日前,正在致力于建设“北京工业云”的北京市计算中心与英伟达(nVIDIA)公司召开新闻发布会,宣布将共建“Tesla GPU计算应用测试中心”,为用户提供TeslaGPU应用的测试环境和支持服务。其中,北京市计算中心将提供相关的软硬件测试环境和测试技术支持,而英伟达将提供相关CUDA 开发咨询与技术支持。值得一提的是,该测试中心不仅面向北京市计算中心,其他用户也可以通过预约进行测试。
GPU计算是近几年逐渐流行起来的一种新的计算模式。它让GPU的工作不再仅仅限于图像处理,而是与CPU联合共同完成通用计算任务。其中,应用程序的串行部分在CPU上运行,而计算任务繁重的部分(特别是浮点运算和向量运算)则让GPU来完成。与传统的计算架构相比,GPU+CPU的模式可以大幅提高计算机性能、降低能源消耗、节省空间,同时还能降低计算机的复杂性。
Tesla 系列GPU是英伟达专门为高性能计算而设计的GPU产品,在应用程序上最高可实现10 倍性能提升,非常适合用于地震处理、生物化学模拟、天气与气候建模、信号处理、计算金融、CAE、CFD以及数据分析。在曾夺得世界超级计算机第一名的天河一号A 上就采用了基于大规模并行GPU与多核CPU相结合的计算架构,其中就使用了7168 颗Tesla GPU。
据悉,在北京市计算中心看来,GPU的诸多特性非常适合正在建设中的“北京工业云”。据北京市科学技术研究院副院长、北京市计算中心主任谢威介绍,“北京工业云”是一个以云计算技术、高性能计算为基础,面向工业企业提供工程计算、生物计算、科学计算等方面的云计算平台,引入GPU提升现有设备的计算能力,并降低电能消耗正是北京市计算中心所希望的。为此,早在2010 年就与英伟达联合实验室共同研究GPU的应用和发展。
据悉,目前北京市计算中心已经建成了基于GPU和CPU混合架构的百万亿次高性能计算机集群,其中GPU集群理论峰值高达50万亿次,采用了近80片英伟达TeslaC2050并行处理器。
本报记者 邹大斌
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