善用机器大数据

　　大数据中90%的数据属于机器数据。除了来自于服务器、存储、网络中的传统IT数据以外，来自移动互联网、物联网中的大量非结构化数据也都属于机器数据。相比数据库数据，机器大数据具有数量大、增长速度快、复杂性高、多样化等特点，但是价值密度略低。

　　Splunk就是一家专注于处理机器数据的公司。在成为大数据领域第一家上市公司后，Splunk一直受到整个业界的关注。尽管受关注程度很高，但Splunk一直是一家十分低调的公司，从来没有通过广告等手段大肆宣扬过自己，而是凭借过硬的产品、与用户的深入交流，逐步确立了在机器大数据处理领域的领先地位。每年，Splunk都会在多个城市举办技术研讨会，让成功使用过Splunk产品的用户现身说法，通过这种“口碑营销”的方式，扎扎实实地推动业务的发展。

　　数据将决定一家公司的未来。企业的成功并不取决于企业所在的办公楼有多豪华，是否拥有数量庞大的员工，而是是否拥有足够的数据，能否从数据中挖掘出企业想要的信息。如今正是“数据为王”的时代。谁拥有数据谁就将立于不败之地。Splunk中国区销售总监侯海龙表示：“我们的使命是帮助企业将机器大数据转化为商业优势，提高企业的核心竞争力。”

　　侯海龙表示，过去30年是数据库时代，数据处理的方式是Schema at Write，而未来15年将是以Schema at Read为主的时代，Splunk特有的搜索方式正好可以满足Schema at Read的要求。Splunk公司的创始人最早就是做搜索引擎的。但是相对于互联网公司所做的单纯的关键字搜索，Splunk公司所做的工作更多也更复杂，还要进行数据建模，利用数据分析的结果改善网络运维，进行安全分析，制作数据报表等。

　　“借助Splunk独有的技术，用户可以很方便地搜集数据，而不必关心数据的格式、数据的类型和大小。只要把这些数据收集起来，Splunk就能帮助用户对这些数据进行关联性分析和展现，得到用户想要的结果，用于系统运维或市场营销等。”侯海龙介绍说，“我们的目标是，让客户可以十分方便地访问机器数据，并通过处理和分析，最终为客户创造价值。”

　　Splunk提供了一个强大的机器数据分析平台，可以将平均故障修复时间缩短70%，保持系统更长时间的稳定运行，更好地实现工具整合，并且可以通过数据分析驱动企业的业务创新等。

　　美国一家知名的披萨饼店Domino，每天的在线订单量超过100万笔。这家披萨饼店承诺，如果30分钟内不能送货上门，那么货品将全部免费。正因为如此，这家披萨饼店必须快速且准确无误地将订单转发给距客户最近的一个披萨饼店。这家披萨饼店就采用了Splunk的产品，不仅可以根据历史数据准确预测客户的需求，提前备货，而且可以配合市场部门完成产品促销计划。“客户采用Splunk的产品可以降低用户的投诉率，提高响应时间，并且有效提高运维效率。”侯海龙表示。

　　目前，Splunk在全球拥有7900多个企业客户，在亚太地区也有超过1000个客户，其中最大的客户每天处理的数据量达到200TB。“我们的所有客户都真正实现了大数据应用的落地。”侯海龙告诉记者，“有些用户先从网上下载Splunk的免费产品，在使用过一段时间后，很多都会购买Splunk的商业版产品。Splunk的免费产品每天在中国的下载量都有数百个。”

　　“客户使用Splunk的工具来处理数据，短的只要一天，长的也就一个月，就能看到Splunk带来的价值。”侯海龙举例说，“上海金融行业的一个客户，其在线交易平台每过一段时间处理速度就会变慢，但是苦于找不到原因，所以它们每过一段时间就会重启系统。重启系统后，处理速度恢复了正常，但经过一段时间后，问题又重复发生。在使用Splunk的工具后，该客户将所有与所交易相关的数据采集起来，经过一天的分析就找到了问题所在，是数据库的配置问题。一开始，这家金融企业只把Splunk的产品用于IT运维，但后来发现还可以用它配合市场部的促销，发现新的客户和合作伙伴。”像这样先将Splunk的产品用于IT，然后又用于商业业务的情况非常普遍。据侯海龙介绍，某小型金融机构用了Splunk的产品后，一个月之内就获得了20万个新客户。

　　Splunk努力的方向是实现运维的智能，经过搜索与调查、主动监视告警、运维可视化等阶段，最终实现实时的业务洞察，变被动的运维为主动的运维。在改善运维的基础上，Splunk还能帮助用户实现业务的创新和新用户的挖掘，可谓一举多得。