用大数据处理思路保护数据

　　在云计算、大数据等新概念出现后，主存储，也就是在线存储，其性能、可靠性、可管理性、可扩展性等会得到用户更大的关注；二级存储，也就是备份数据，对它的保护和快速、可靠的访问也必须得到应有的重视。举一个简单的例子，当用户的服务器都虚拟化后，如果仍然采用原有的针对物理环境设计的备份工具和设备，那么虚拟环境中的数据保护效率肯定会大打折扣。虚拟化环境下的数据保护还只是新出现的数据保护挑战的冰山一角，大量涌现的非结构化数据的保护、远程异地容灾的需求、海量数据的归档和索引等，这些新问题都需要一一解答。

　　昆腾作为独立的数据备份专业厂商，针对上述数据保护方面的新挑战，给出了自己认真思考后的答案——第三代数据保护解决方案。昆腾解决数据保护问题的核心理念是先将数据按不同类型区分开，然后按照不同类型数据的价值、对数据保护的具体需求提供相对应的数据保护方案，从而实现对数据的有效管理，并为进一步的数据挖掘打下基础。

　　非结构化数据保护是重点

　　以前，在数据量不太大，用户还有比较充足的备份窗口时，不考虑数据类型和具体的备份需求，一股脑儿将数据备份到磁带或磁盘上，这种“粗放型”的数据保护方式可能还行得通。但现在，考虑到虚拟化、大数据、成本和数据管理等方面的重重压力，人们不得不革过去这种“粗放型”数据保护方式的命了。昆腾提出的解决思路其实很简单，也很直接，就是区分不同的数据类型和需要，然后采取不同的更有针对性的保护方式。这其实就是今天人们处理大数据的基本思路。

　　昆腾亚太区架构师刘松涛介绍说，将用户的应用系统、数据进行分类，首先应关注的就是传统的结构化数据。备份结构化数据依然可以用昆腾的DXi磁盘备份设备，或磁带备份设备。其次，用户应重点考虑对虚拟机的保护。比如，用户可以采用昆腾的vmPRO并配合DXi设备，进一步压缩数据，甚至可以将数据备份到云中。最后，数据保护现在面临的最大挑战就是对大量非结构化数据的备份和归档。

　　“现在比较流行的方式是，大量视频、音频和图片等非结构化数据不再做备份，而是进行归档，在归档过程中达到数据备份的目的。另外，对非结构化数据进行保护还要考虑归档数据如何快速访问的问题。”刘松涛说，对非结构化数据的保护开启了昆腾所说的备份新纪元，“如果用户依然采用传统的备份方法去备份虚拟机，其实也行得通，但备份效果肯定不好，而且会增加购买备份软件的成本，还需要更多的设备空间。现在增长最快的就是非结构化数据。如何更好地备份和归档非结构化数据是下一代数据保护技术必须解决的问题。”

　　昆腾的下一代数据保护解决方案，可以通过智能的数据移动来支持客户的独特工作流程。例如，昆腾的分层存储解决方案、新的备份和归档方法，甚至可以支持不可预测的备份需求，并且可以利用基于云的对象存储等技术、策略和其他经济高效的存储(如LTO和LTFS)技术达到对数据分而治之的目的。

　　分层存储与新一代备份技术的结合

　　刘松涛表示，如今，越来越多的客户不是使用RAID，而是利用闪存来提升工作速度。因此，分层存储解决方案必须与闪存紧密集成。端到端的昆腾信息工作流程(QTM Information Workflow)能够确保数据在需要时可随时随地接入，并且支持整个数据生命周期的管理——从数据捕获开始到处理，再到最后长久保存，以便将来重复使用。

　　上述数据保护的新理念可以具体落实到昆腾的新一代数据保护解决方案中。用户可以根据自己的工作流程和应用场景进行选择。

　　昆腾vmPRO软件和昆腾DXi重复数据删除设备的组合，可以更好地实现虚拟机的备份，不仅可以节约备份时间，而且可以大幅降低数据保护的成本。昆腾StorNext存储管理器，结合StorNext Q系列磁盘与磁带库，可以帮助大型零售商实现智能的内容归档，在提高生产力的前提下，让用户可以轻松地浏览和检索用于营销和内部沟通的视频数据。在视频监控应用中，昆腾StorNext存储管理器与昆腾Scalar i6000 LTO磁带库是一对好搭档，将视频文件放到磁带上可以提高成本效益。面对海量数据的归档需求，昆腾Lattus对象存储是一个理想的解决方案，它可以把静态文件内容归档到近线存储上，并将存储和备份的成本降低20%～40%。

　　数据分而治之

　　美国Santa Barbara学院在数据备份方面的实践就是昆腾所倡导的新一代数据保护的典型。通过部署昆腾vmPRO软件和DXi系列重复数据删除设备，美国Santa Barbara学院很好地保护了该校的虚拟机数据，把虚拟机的备份和恢复时间缩短了90%。

　　在该校的主数据中心，虚拟机通过vmPRO软件进行备份并直接将数据写入到DXi设备中。物理服务器仍然由Symantec NetBackup进行备份，但数据直接写入到磁盘上，并备份到相同的DXi中。备份文件同时被复制到位于远程数据中心的第二台DXi设备上，实现异地灾难恢复。在部署了昆腾的新一代数据保护方案后，以前每周备份最少需要三天时间，而现在只需4个小时。尽管该学院的IT预算紧张，但可以借助昆腾DXi的可变长度重复数据删除功能，经济高效地完成为期6个月的数据归档任务。 美国Santa Barbara学院利用昆腾的数据保护技术和方案，重塑备份工作流，破解了虚拟环境数据保护的难题。该学院通过建立一个新的备份工作流来管理数据增长，同时降低对磁盘存储的依赖，为未来更多战略性项目的实施铺平了道路。

　　昆腾新一代数据保护方法论和相关解决方案在智能地分析用户数据需求的基础上，将数据分流至不同的存储设备，不仅可以大幅降低总体拥有成本，而且可以构建起智能的、适用于用户数据全生命周期的自动存储保护架构，解除用户对于数据安全的后顾之忧。