大数据时代运营商需关注四大课题

　　随着网业分离的加速实施和OTT厂商和虚拟运营商的逐渐崛起，电信运营商的语音、短信等传统业务受到前所未有的冲击。改变当前专注于粗放式的用户规模增长模式；寻找更精细化的盈利方式来服务客户；挖掘新兴业务的市场价值，降低IT系统建设成本；培育内部系统自生能力。这些是运营商在转型中需要关注的四大重要课题。

　　虽然4G建设力度加大使得中国移动和中国联通的新增移动用户数出现正增长，但是中国电信上半年的新增移动用户数连续数月出现负增长。同时三大运营商在未来三年内，将营销费用每年降低20%。这样使得运营商的终端补贴策略被迫进行重大调整，放缓用户增长速度。利用数据资源对存量用户进行价值深挖，提升ARPU，降低经营成本，调整收益结构，才是运营商进行用户维系、价值提升的利器。

　　存量用户维系的前提在于对用户群体的准确分类，以往用户细分的数据来源是业务支撑系统的用户消费习惯和消费特征数据，这些数据可以支撑成长型或者稳定型用户的维系工作，但当用户进入到波动或者离网阶段，营销侧数据无法展示深层次的用户业务数据。在大数据挖掘技术的带动下，运营商通过整合用户访问记录、位置信息、终端信息、信令监控等网络侧数据，强化营销侧数据和网络侧数据的关联关系。数据分析部门通过构建离网用户数据模型，预判潜在离网用户，通过主动关怀降低用户离网预期。

　　在面对成长型或者稳定型的用户时，运营商同样可通过强化网络侧数据挖掘用户的深层次价值，根据分析结果对用户进行正确的分类以寻找潜在高价值客户。对不同类用户制定营销计划，为不同用户群体提供其喜爱的产品。

　　大数据正是迎合当今发展态势、加快运营商野去电信化冶的利器之一。以集客用户为例，传统上的运营商集客业务大致分为三类，即基础业务、行业应用和行业解决方案。在互联网时代，集客用户的营销策略制定很大程度上取决于终端用户信息的分析程度。但由于集客用户只专注所在行业领域，所以缺乏宏观数据视角。因此，运营商在网络资源方面的优势可以为集客用户提供更加完善的IT解决方案。采用定制化报表分析等手段，有利于了解用户发展现状和未来发展趋势，支撑用户进行科学决策，同时为运营商预埋商业机会，进一步推出定制化产品，实现精细化运营。

　　在大数据概念来临之前，运营商的经营决策通常依靠BSS系统支撑。BSS系统内的用户营账信息、计费数据等内容能为决策者提供决策分析支持。大数据的到来让运营商意识到网络侧数据将成为价值蓝海，OSS系统内的网络运行和监控数据隐含着业务质量和用户感知的真实情况。

　　对此，运维部门可通过对现有组织、流程、指标和系统多维度的优化调整，建立面向用户感知的运维综合评估体系。运维部门配合市场部门将用户业务质量监控纳入日常工作，将客户服务和市场支撑意识真正融入运维工作，支撑市场部门营销活动。如此，运维部门将从被动响应走向主动运维，从而实现运维部门从网络运营中心向业务运营中心的转型。

　　赛迪顾问通信产业研究中心分析师杨光

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