数据变现让传统企业坐在金山上——聚焦第15届Teradata大数据峰会

　　5月8日，全球领先的大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司在深圳举办了2015 Teradata大数据峰会(第15届Teradata Universe峰会)。在大数据应用热度不降的背景下，这个峰会引起了业界的广泛关注。

　　数据成为真正的业务

　　2015 Teradata大数据峰会以“数据价值，极致演绎”为主题，汇聚了顶尖的数据专家、商业领袖、优秀用户代表，共同探讨大数据分析的技术发展、应用和未来趋势。这个颇具影响力的峰会吸引了超过1000人参加。这从一个侧面说明业界对大数据应用的关注。

　　Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer表示：“目前我们正在进入数字社会的早期阶段。随着社会开始转型，数据正在使得各个行业发生革新，新技术已经带来全新的业务模式，甚至是颠覆性的业务模式，同时也产生了全新的竞争对手。对大量企业而言，数据已经不再是业务的副产品，而成为真正的业务。”

　　Hermann的这一观点，已经在很多用户身上得到验证。在本次峰会上，俄罗斯联邦储蓄银行、光大银行、招商银行、申万宏源证券、比利时电信BICS公司、Verizon Wireless、西班牙电信、沃达丰、中国移动、台湾远传电信、中国国际航空公司、新加坡陆路交通管理局、深圳地铁、DHL、eBay、Vpon威朋公司、利洁时等企业代表分别分享了所在企业是如何利用数据驱动企业转型、变革，或者如何实现数据变现的。

　　Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)认为，未来将是一个万物皆联网的社会，这意味着未来的每一个事物都能产生数据。这些数据经过挖掘和分析，将产生前所未有的价值。

　　在中国，大数据应用如火如荼，企业几乎可以说是言必谈大数据。这也使得中国市场成为大数据相关供应商的重要市场。一直以来非常关注中国市场、经常到访中国的宝立明认为，中国市场是Teradata天睿公司全球发展最快的市场，也是仅次于美国的全球第二大市场。

　　打造数据生态系统

　　宝立明认为，当前数据库的发展，应该关注到两个重要趋势，其一是数据的采集从以记录为导向的结构化数据慢慢拓展到非以记录为导向的大数据，如文本数据、语音数据。宝立明认为，要对大数据进行分析，没有任何一种技术能够解决所有的问题，这就是为什么数据库的发展从单一类型数据库转向数据生态系统，也就是说要多个平台一起运作。

　　宝立明指出，Teradata天睿所打造的生态系统是UDA(统一数据架构)。据悉，UDA可以整合Teradata、Teradata Aster、Hadoop技术和优秀的合作伙伴工具，创建数据分析整体架构。他介绍，UDA涉及三种应用：第一种是“数据湖”(data lake)，主要用于捕获原始数据(包括结构性和非结构性的数据)，然后在UDA上进行数据分析；第二种是整合型数据仓库，这实际也是Teradata公司的核心产品；第三种是探索发现平台，其主要功能也就是Teradata Aster的主要功能。

　　“这三种应用可以通过Teradata QueryGrid实现互通和互操作。”宝立明说。来自Teradata天睿的资料称，借助独特的设计理念，Teradata QueryGrid能够驾驭多种分析引擎，并利用这些分析引擎中的数据，提供双向数据移动和下推(pushdown)处理能力，从而提升商业分析能力。企业可以借助Teradata QueryGrid在Hadoop技术平台和Teradata数据仓库平台之间实现无缝访问。

　　Hermann也强调：“单一系统无法处理海量数据和多种数据与分析类型，使企业难以在当前市场竞争中立足。部署Teradata QueryGrid解决方案后，企业能迅速、轻松地访问所有数据和分析系统，以解决关键业务问题。”

　　在宝立明看来，实现不同平台的互联互通和互操作非常重要，这是因为现在用户越来越倾向于采用开源架构。他认为，用户倾向于采用开源架构是当前数据库领域的另一重要趋势。

　　在与开源架构的整合方面，宝立明认为Teradata天睿具有很大的优势：“可以说Teradata天睿是最早将开源Unix和Linux架构应用整合到自己的数据库平台上的。但是很多人认为这是一个大胆的举动，而现在大家对这种应用已经习以为常。”

　　据悉，为了使得Teradata QueryGrid的运行更加有效，Teradata天睿还收购了一些专注于Hadoop技术的公司。宝立明举例说，Teradata天睿收购Loom是为了更好地做好数据元处理工作，收购Think Big是为了给用户提供更好的Hadoop部署咨询服务。

　　关注数据变现

　　如何充分发挥数据的价值，实现数据变现也是本次Teradata大数据峰会讨论的一个焦点。在大数据时代，数据变现是一个非常有意义的话题。埃森哲全球技术研发董事总经理普里斯·本纳吉近日在接受本报记者采访时就指出，数据将成为新的“货币”，电信运营商可以盘活电信系统中运行的数据，充分发挥其价值，从而使得已经走了一段时间下坡路的电信运营商将焕发新的活力。

　　对此，Teradata天睿持有几乎同样的观点。Teradata天睿通信行业的一位负责人指出，坐拥海量数据的电信运营商可以说是坐在金山上。

　　西班牙电信集团哥伦比亚电信公司就通过与Teradata天睿公司合作，形成数据变现产品Smart Steps。该产品主要是为零售商提供门店选址、促销等服务。除此以外，宝立明指出，AT&T等电信运营商也已和Teradata天睿公司合作来实现数据变现。

　　但是，数据变现并不是一个容易的事情。Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)认为，数据变现要关注三大要素：企业有什么数据资产，哪些行业场景有数据需求，以什么方式合作。Hermann Wimmer更是在演讲中明确指出，组织机构要想从数据获得价值要做到四点：让用户信赖，不滥用；对用户透明，取之有道；给用户选择，是否要为数据支付；给用户价值，让用户觉得物有所值。

　　但是在具体的业务操作过程中，还有很多问题需要关注。为此，峰会期间，Teradata天睿专门组织了一场以数据变现为主题的小型圆桌论坛。西班牙电信集团哥伦比亚电信公司商业智能总监Alvaro Ramirez和沃达丰电信荷兰公司商业智能经理Bart Sloosen等用户代表和来自Teradata天睿的专家就此话题展开了讨论。记者从圆桌论坛了解到，电信运营商要实现数据变现，关键要注意以下几个问题：

　　第一，做好跨部门的协调工作。电信运营商通常要借助跨界来实现数据变现，因此充分整合各个部门的数据来发现数据价值。Bart认为，企业最高层领导要充分重视这项工作，甚至为此成立专门的部门。西班牙电信就在2014年初成立了专门的数据变现业务部门Telefonica Digital。Alvaro认为，IT部门、业务部门和营销部门应为此建立协同机制。

　　第二，尊重并保护客户的隐私。Bart认为，尊重并保护客户的隐私非常重要，否则会引起客户的反感，最终导致无数据可变现。他认为，应该将数据作为服务提供给客户，从而提高用户开放数据的积极性。Bart指出，电信运营商可以参照政府对隐私的要求建立数据框架以形成脱敏信息，分类后提供给合作伙伴进行销售，或者直接提供给政府部门。

　　第三，做好数据治理。“数据治理和数据变现密切相关。”Bart说，应该建立统一的数据中心将公司内所有数据治理起来。

　　本报记者 邱燕娜