大机的新面孔

  • 来源:IT经理世界
  • 关键字:z系列服务器,IBM
  • 发布时间:2015-07-29 14:47

  曾经创造辉煌并一度成为整个IT行业代名词的大型主机该如何应对移动互联时代?

  谁还要去银行柜台忍受漫长的排队?被各种“宝”驱动的理财产品,让人们可以在手机上有更多方便快捷的选择。而微众银行等基于云计算架构的互联网银行的出世,更使得传统银行感受到移动互联时代的压力,快速响应成为它们面对变革没有选择的选择。这样的应用需求使得银行基础架构需要发生相应的变化。Gartner预计,到2017年底,将有接近70%的大企业部署混合云。显然,银行同样如此。

  而另一个现实则是,“双十一”年年攀高的交易量衍生的瞬时支付瓶颈问题,同样对银行的基础架构产生挑战。2014年“双十一”当天,支付宝移动支付交易笔数达到1.97亿笔,同比增长336%。要知道,大约有近70%的网购支付交易要由银行完成。移动交易正在呈指数级增长。到2017年底,每名移动消费者每天交易产生所产生的数据交易将带来每天5000次系统交易。

  曾经创造辉煌并一度成为整个IT行业代名词的大型主机要如何在这样的环境下继续生存?

  大机的生命力

  被称为大机的是z系列服务器,因其“牛逼闪闪”的能力带来“独孤求败”的江湖地位:全球100强银行中92家是其用户,全球10大保险公司全是其用户,全球前25家大航空公司中23家是其用户……它所能提供的安全性和可靠性很难被其它产品取代。

  大机的技术架构相应稳定。不过,这是个银行用户的行为正在发生变化的时代:带来7%经济增速的银行注册用户,如今被可以带来30%经济增长的泛金融用户所取代;而银行的传统金融服务也正在经历线上线下的融合,走向互联网金融服务。这使得银行现有的信息化体系需要转型为互联网金融平台,适合更多复杂业务的互联网融资、互联网理财、移动支付、合作伙伴支付、金融业务外包等新需求。

  这意味着在基础架构上,要添加适合云的应用。传统业务一般是指无法云化的核心帐务、信用卡,以及可以云化的渠道和支付手段。而与传统业务相比,互联网金融属于创新业务,需要基于大数据的洞察分析与交互参与,以适应互联网营销的需要。这使得大机的技术架构也要发生相应的变化。

  大机自五十年前诞生时,便“口衔金匙”,当初研发经费便高达五十亿美元。最新一代的z13主机更是历时五年,耗资十亿美元。不过,从相对稳定的技术架构上来看,为了适应云计算与大数据,大机在很多方面都有技术飞跃:交易速度以毫秒为单位,内存提升了300%,带宽提高了100%,适合私有云和混合云架构;最多可运行8000个虚拟服务器的可拓展性;基于开放标准,支持Linux和OpenStack。这样的一台z13每天可以处理25亿笔交易,大约是“双十一”阿里平台订单的9倍。

  从某种意义上来说,z13本身不啻于一个小型的云计算数据中心。

  硬件的出路

  在z服务器之外,IBM另一个引人注意的尖端技术是神经元芯片。这个被美国《科学》杂志评选为2014年十大科学突破之一。这个名为SyNAPSE芯片含有100万个可编程神经元、2.56亿个可编程突触,每消耗一焦耳的能量,可进行460亿突触运算,它们被设计成用更接近活体大脑的方式来处理信息。虽然该芯片只是处于原型阶段,但这意味着计算能力的无限可能,也为IBM硬件业务描绘了未来。IBM大中华区首席技术官、IBM全球副总裁郑妙勤表示:“硬件的未来是多样化的。”

  对于高附加值硬件业务利润的追求,是IBM不可否认的现实。在2014年,IBM将x86服务器业务出售给联想,将芯片制造业务出售给格罗方德。硬件在IBM整体业务内的占比再次下降。2014财年第四季度,主要承载IBM硬件业务的IBM系统和科技集团的营收仅为24亿美元,在其总体营收内所占份额降至10%以下。

  与此同时,当前硬件市场正处在变革前夜,定制化硬件、软件定义数据中心正驱动硬件市场格局的变化。在IBM负责大中华区硬件业务的副总裁郭仁声看来,硬件这盘棋大有可为。“我们要保持硬件业务在整个硬件市场的领导力。放弃已经商品化的硬件业务,使我们将资源投入到更具战略意义的硬件业务,如POWER8、闪存、软件定义存储和z13,同时我们还在探索新的商业模式,这将使我们的硬件业务在台风来的时候飞起来。”郭仁声表示。

  除了z系列服务器之外,Power系列服务器也在寻求新的商业模式。IBM与Google等成立的OpenPOWER基金会,在互联网精神的引领下探索硬件的未来形态以及商业上的可能。郭仁声表示“正在探求新的商业模式”。

  实际上,IBM正在将战略重点转移到CAMSS(云计算、大数据分析、移动、信息安全和社交商务)上,而在CAMSS时代,硬件的地位不是被削弱,而是更为加强,因为CAMSS对硬件基础设施提出了更高的要求。一个很有代表性的例子是,SAP HANA大数据分析系统在x86平台之外,转而寻求Power平台,以提升大数据分析的效率。

  一些实际的案例正在显示技术对于这个身处转型期公司的重要性:利用大数据分析技术,IBM在APEC期间帮助北京市将雾霾情况的预估时间范围从未来24小时扩展到未来72小时、精确度从10平方公里提高到1平方公里;在2014年世界杯期间,IBM与腾讯合作对社交媒体的关注热点进行分析,从而制定合适的视频节目帮助提升收视率等;和苹果、SAP等公司的合作,开拓新的商业模式等。毫无疑问,在这样一场转型之战中,硬件依然有着坚实的基础地位。

  文/郑悦

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