发展人工智能的策略建议

　　理性、全面地认识人工智能

　　有些人认为人工智能的发展将给人类社会带来一片光明，也有人认为人工智能会带来一片黑暗，甚至是人类的灭绝。我们需要考虑到人工智能的潜在威胁，而且要考虑到最坏的情况。考虑最坏的情况是为了早做准备、避免这一情况的发生。否则无视坏的方面，只会“放任”它的发生。同时，我们也要考虑到人工智能给人类社会所能带来的利处，要考虑到最好的情况，而考虑最好的情况则是要为了追求最好的目标，去让它成为现实。

　　人工智能会带来一些人的失业，但这些人也会走上新的工作岗位。其实科技的发展史本身就是一部人类不断把工作“外包”给机器的过程。就目前来看，机器的大范围应用并没有造成大规模的人口失业，而是驱使人类去从事更有创造性、“更舒服”的工作。谷歌创始人拉里·佩奇最近在接受一次采访时表示，“曾经有90%以上的人从事农业，在过去的几个世纪里，大量的工作都被机器所代替”。机器的广泛应用虽然大大减少了农业人口，但它带来的不是众多衣食无着的“失业农民”，而是把大量人口从重复、机械、低附加值的农业劳作中解放出来，去从事更有创造性、高附加值的工作。

　　由政府组织科研机构、高校和企业搭建开放性的研究协作平台

　　研究周期长、学科跨度大、投入资源大是人工智能领域研究的一大特点，这就需要整合方方面面尽可能多的资源来推动研究。拿美国的人工智能研究与应用来讲，就体现了政府和企业深度合作的特点。提到Siri语音助手，人们大多只想到苹果公司，而该项技术脱胎于美国国防部先进研究项目局（DARPA）投资1.5亿美元、历时5年的CALO（ Cognitive Assistant that Learns and Organizes）项目。据相关报道，DARPA目前正在进行一个名为“CwC”（与计算机交流）的新项目，目的是打破人和机器之间的语言壁垒，让计算机可以像人一样通过使用口语、面部表情和手势来表达。

　　人工智能作为当今人类社会的一个科技制高点，如果要抢占这个制高点，政府可以组织科研机构、高校和企业搭建开放性的研究协作平台。就像百度公司创始人李彦宏提议建立“中国大脑”计划时所谈到的，“这个项目是要做一个关于人工智能的基础设施，把相应大规模的服务全集中建立起来，并开放给科研机构、民企、国企、创业者等社会各个层面，让大家在这个平台上尝试语音识别、视觉识别、自然语言理解、智能机器人等”。

　　循序渐进，不要一开始就给予过高预期

　　如前所述，当下已经不是人工智能第一次掀起热潮，在过去的60年里已经掀起了四次，但很快都沉寂了。其实在上世纪50年代，首次提出人工智能概念的那些杰出科学家们，他们认为在此领域用不了多久在一些关键问题上就能取得重大突破，他们在向该项研究的资助方写的正式报告中也表达了信心。然而几十年过去了，他们认为很快就能实现的目标直到今日还未实现。可以说之前掀起的四次人工智能热潮都面临同一轮回，那就是人类认为在人工智能领域有了新发现，人工智能的美好愿景很快就会实现，激情满怀；然而当他们认为已经完成了绝大部分工作后，发现又出现了很多之前没想到的问题，而这些问题当下难以解决，然后对人工智能的热情也就冷却下来。

　　当今人类也不比过去几十年里的杰出科学家聪明多少，人工智能对我们来说仍然是一个未知远远多于已知的陌生领域。我们在人工智能领域的探索很像走盘山公路，我们所憧憬的壮丽山峰就在几十公里之外，已经能看到山峰的轮廓，认为差不多再需要半小时车程就到了。然而我们看到的只是直线距离，我们不知道这弯弯曲曲的山路究竟还要绕多少弯，我们还要走多少弯路。人类在科技发展上的速度确实是呈指数级的，然而对人工智能的探索也要循序渐进，有激情是好的，但要避免浮躁，要做好打持久战的心理准备，而不是闪电战。否则在未来的征途中，一旦遭遇难题，人工智能的这场热潮可能又会沉寂下去。