当制造业遭遇大数据

　　8月底国务院《促进大数据发展行动纲要》的印发，掀起了新一轮的大数据热潮。数据转型无疑给正在转型升级的制造业带来了一个很好的思路。那么，大数据应用到底能给制造业带来哪些影响？制造业该如何拥抱大数据呢？

　　数据转型势在必行

　　《促进大数据发展行动纲要》指出，坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

　　事实上，《促进大数据发展行动纲要》与今年“两会”期间提出的“互联网+”和“中国制造2025”战略是相辅相成的。“互联网+”带了更多的数据，充分发挥这些数据的价值是落实“中国制造2015”的有效支撑。

　　航天科技集团总工程师杨海成曾在演讲中表示，借助云计算、物联网、大数据为代表的新兴信息技术，积极发展3D打印制造、智能制造和服务型制造，弯道超车，打造我国制造业新优势，是实现“制造强国梦”的必然选择。

　　提到制造业的大数据，很多人都会想到智能制造。确实，大数据在制造业产生的重要价值之一就是智能制造。当前炙手可热的工业4.0，就是以“智能制造”为主导的。工业4.0被认为是继蒸气、电气和信息化时代后的第四次工业革命，旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统(Cyber-Physical System)相结合的手段，将制造业向智能化转型。业内普遍认为，大数据是制造业智能化的基础。

　　在SAP公司执行董事会成员、SAP公司全球管理委员会成员陆凯德看来，工业4.0对于制造业带来的影响主要包括三个方面：其一，生产从以往的被动式生产转变为根据预测结果来实现的精准生产；其二，电子商务改变传统的销售模式；其三，实现制造流程的改变，从原来的机器根据生产指令控制生产过程转变为产品来指挥机器需要做什么工作。

　　工业4.0意味着将信息与物体相连接，机器进入到统一的智能化网络中，预计该技术可以自动调试生产流程、节奏，自动地修复故障，以最具收益的方式制造产品。这与我国提出的“中国制造2025”有很多异曲同工之处。

　　浪潮集团执行总裁王兴山曾表示：“每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响，新兴信息技术和企业管理创新的融合催生了新的业务模式。大数据正在重构企业智慧，推动企业转型升级。”

　　作为中国企业信息化领域的领先企业，浪潮早在去年就提出了题为“大数据重构企业智慧”的企业大数据战略。今年浪潮又结合“互联网+”和“中国制造2025”率先发布了智能制造战略——“中国制造2025@浪潮”。浪潮计划面向大中型企业，以混合云应用模式为主攻方向，以实现智能制造为目标，加速以数据为中心的企业云落地步伐，助力中国企业互联网化转型，致力于成为中国智能制造综合解决方案的领导厂商。

　　浪潮认为，在制造业领域，利用大数据技术，可以完成常规数据库技术难以完成的对生产过程中产生的海量数据的捕捉、存储、管理和分析，从而进一步对企业的产品、运营、销售和客户数据进行实时而有针对性的分析，并用其指导下一轮的研发、生产、销售和服务，有效实现按需生产。借助大数据，还可以实现企业内垂直的各环节的数据，以及客户、供应商和合作伙伴等上下游数据的交换与共享，以此建立起面向产业链的数据开放平台，最终形成在制造领域的个性化定制和精准化服务能力。制造业企业利用其在价值链上游的运营优势，通过产品和服务的融合、合作伙伴和客户全程参与、企业相互提供生产性服务和服务性生产，可以提供与自身产品紧密相关的专业化服务。通过移动互联、大数据等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，能够创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式，促进制造企业从“生产型制造”向“服务型制造”的转变，推动“中国制造2025”加速落地。

　　与此同时，“互联网+”催生了很多新的业务模式，特别是衍生了很多跨界的业务模式。很多业务模式的落实需要借助外部的数据资源。这使得大数据应用变得更加重要。

　　小米公司首席架构师、云平台负责人崔宝秋甚至认为，未来大数据应用水平将决定企业的市场竞争力。

　　拥抱数据经济

　　随着大数据应用的深入，数据经济逐渐浮出水面。浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕解释说，数据经济以新一代信息技术为基础，以海量数据的互联和应用为核心，将构成社会运行基石的传统产业，通过互联网、物联网相连接，把数据资源融入产业创新和升级的各个环节，变革传统产业运行方式和价值输出模式，建构新的高效、智能、便捷的社会运行方式和生活方式的新经济形态。

　　孙丕恕认为，不论“互联网+”、“工业4.0”、“中国制造2025”，还是“两化”深度融合，它们都将成为发展中国特色数据经济的组成部分，成为我国经济新常态下的创新力量，推动新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新，发展壮大新兴业态，构建传统产业增长点，打造中国经济结构和增长方式的升级路径。

　　同样强调数据经济的软件供应商还有SAP。SAP大中华区总裁纪秉盟认为，当前数字经济已经变成一个现实，几乎影响到所有的行业和企业，企业业务流程、业务决策和业务绩效都因此发生改变。

　　变革数据平台

　　用友网络科技股份有限公司高级副总裁王健认为，制造业可利用的数据大致有五类：一是经营类数据，例如订单库存等；二是生产系统数据，如生产设备运行参数等；三是上下游产业经济运行数据；四是同类厂商、同行业相关数据；五是消费或使用类数据。

　　显然，这些数据来自不同供应商的品类繁多的系统，如何整合所有这些系统，采集并分析不同来源的数据为科学预测、决策提供依据，成为一大挑战，同时也是软件供应商的一大机遇。

　　“在工业4.0时代，数据驱动商业模式创新，实体产品不再是核心，软件才是核心。”陆凯德如是说。

　　SAP就非常看重工业4.0，或者说大数据带来的机会。这恐怕是本是应用软件提供商的SAP孤注一掷推出SAP HANA的关键因素。SAP展示的资料显示，到2020年，超过750亿个设备或物体将通过物联网实现互联，届时SAP基于SAP HANA平台的物联网解决方案能将如此产生的海量数据转化成精准的预测，实现商业流程的自动化。比如，通过对机器人传感器收集的数据进行分析、预测，可以在机器故障或损坏前阻止这种情况发生。SAP还于今年推出了完全基于SAP HANA的第四代商务套件SAPS/4HANA，旨在帮助客户在数字化和互联时代履行“大道至简”的理念。

　　陆凯德还强调，SAP HANA是一个开放平台，不仅SAP自身的解决方案，其他供应商的解决方案也可以很好地集成在SAP HANA平台上。

　　作为我国管理软件领域的龙头企业，用友在2013年末就提出了“数据驱动的企业”概念，正好与当前的产业发展趋势相吻合。

　　用友网络科技股份有限公司执行总裁章培林表示，用友网络将充分利用物联网、移动技术、大数据分析、云计算等新兴技术来帮助大型企业更好地连接客户、员工、合作伙伴和其他外部资源。用友网络的核心产品用友NC6就是以大数据为核心，覆盖共享服务、全渠道营销、员工协同和智能制造等多个领域的全面的大型企业互联网化解决方案。

　　与此同时，用友已经将大数据(包含商业分析平台和数据平台)作为其核心应用开发平台iUAP的四大组成部分之一。用友集团iUAP中心副总经理谢东介绍，用友大数据平台具有五大关键特性：其一，数据整合，即支持多种类型数据来源的数据集成，支持基于DB日志解析的增量数据实时同步，支持企业外部数据(互联网)的采集获取；其二，分析加速，支持10倍以上的分析效率提升，支持10倍以上的数据空间压缩，零成本支持与分析应用的透明隔离；其三，海量处理，支持结构化和非结构化数处理，支持PB级数据量的分布式并行处理，支持离线批量和在线实时的数据处理；其四，统一建模，支持分析、挖掘的可视化建模，，支持模型的统一管理；其五，挖据预测，支持广泛的数据源类型和算法，支持分布式并行架构，支持CRISP-DM和PMML标准规范，支持丰富的面向主题的模型和结果可视化组件，支持R语言。

　　谢东认为，用友大数据解决方案最大的优势是从应用出发，先把应用中一些常见的或者当前最需要的一些数据应用做起来，充分利用现有的先进技术和整合能力，让用户得到快速见效的大数据应用，而不是提供强大的分析、挖掘工具。

　　针对大数据时代企业信息化应用特性，浪潮计划全线管理软件产品全面支持大数据时代的企业信息化架构。浪潮通过打造一个集商业分析平台、数据整合平台、数据采集与存储平台为一体的大数据平台，全面整合企业财务、ERP、HCM、CRM、OA等系统内部数据，以及电商、社交、宏观经济、上下游、互联网、物联网等外部大数据，帮助企业充分挖掘急速增长的内外部数据价值，发现和把握商机，最终实现企业内部的协同办公和产业链的业务协同，提升运营效率。“在互联网时代，技术重要，但是面对大数据，管理更重要。”王兴山表示。

　　值得一提的是，浪潮拥有成熟的数据与商业分析产品(BA)，作为国家863计划支持的重点项目成果，积累了业界最多的业务分析模型，是目前国内最先进的制造业智能分析平台。浪潮还于今年早些时候发布了浪潮IDI(Inspur Data Integrator，中文名为浪潮聚数)V6.0数据集成产品，进一步完善其在数据集成领域的解决方案。作为数据集成利器，浪潮IDI能支撑企业将分散、零乱、标准不统一的数据经过清洗和转换整合起来，形成企业统一的数据中心，从而为企业决策分析提供完整、高质量的分析依据，有效解决企业的信息孤岛问题。

　　如何拥抱大数据

　　那么，制造企业到底该如何充分利用大数据呢？

　　麦肯锡网站发表的一篇题为《如何利用大数据提升制造》的文章中指出，制造企业要想提升数据分析能力，首先要考虑公司有多少数据可以用来分析。尽管很大一部分制造企业收集了大量流程数据，但是它们却用这些数据来实现追踪目的，而没有将其作为提升运营的基础。这种企业的当务之急是进行系统和技能上的投资，从而优化现有流程信息的利用。

　　孙丕恕认为，传统企业的数据转型要经历内部精细、外部互联和数聚智慧三个阶段的数据转型过程：首先实现企业研发、设计、制造、供应链、营销和服务等价值链的各个环节管理信息化，实现精细化管理；然后，基于新一代信息技术手段与外界连接，实现移动应用、电子商务、电子采购、云制造等，奠定“数聚智慧”的基础；最后，企业实现内外部数据融合，对企业价值链进行优化、分析和创新，重塑企业智慧。

　　纪秉盟则认为，要成为数字驱动的企业，应关注以下五个重点领域：

　　第一，跨越新的数据鸿沟。当前数据鸿沟问题日益凸显，通常98%的企业数据都是分布在不同数据库中的暗数据，难以分享和操控。在数据化时代，企业生存发展的关键在于是否具备分析海量数据和跨越数据鸿沟的能力。

　　第二，重塑企业应用。纪秉盟表示，全球70%GDP相关的核心财务都运行在SAP系统之上，SAP已经重塑企业应用，特别是基于SAP HANA推出了SAPS/4HANA，将ERP从记录系统转型为创新系统。

　　第三，随时随地与客户互动。当前消费者正取代企业掌握市场的主动权，C2B时代到来。消费者的消费习惯从购买产品转为采用租赁服务，从而获取更直观和个性化的用户体验。企业需要通过全渠道获得360度的客户视图，并随时随地通过任意渠道或设备与客户建立联系。

　　第四，与员工组织全面互动。目前中国的人才数量在缩减，我国缺乏具有高技能的劳动力。面对全球化和劳动力移动化的趋势，企业在人才招聘、保留和培训过程中也面临着越来越多的挑战。如何吸引员工、开发集成数字化学习平台成为企业关注的重点。

　　第五，让企业与世界互联。中国企业正在通过并购和区域性协作来实现海外扩张。他们需要借助商业网络来实现数字化的业务流程和协作，在企业的各项支出和价值链中充分发挥商业网络的效率。

　　制造企业在行动

　　实际上，许多制造企业经历了一段时间的信息化建设后，已经积累了很多有用数据，它们早就已经行动起来了，旨在充分发挥这些数据的价值。让我们看看先行的企业是怎么将大数据和制造业结合起来的。

　　提升管理水平

　　提升管理水平，是企业进行信息化建设的最大驱动力之一。和以往的软件应用重在规范管理、提高效率不一样的是，大数据应用可以进一步提升企业的决策水平和洞察力，从根本上提升管理水平。

　　天瑞集团是一个集铸造、水泥、旅游、煤电铝、矿业、商贸物流为一体的综合性企业集团。然而在一段时间内，天瑞集团在管理上却缺少一个统一的信息系统来支撑总公司对下属项目公司的指导和监控；下属公司在管理上容易形成各自为政的情况，总公司也难以即时了解各项政策的执行情况；数据只能分散存储在不同的下属公司或不同的管理部门；总公司与下属项目公司间的信息传递只能依赖于传统的邮件、电话、Excel表格等方式；无法为总公司领导提供准确、及时、全面的管理信息，最终导致决策效率较低，而无法发挥集团管理优势。为此，在用友网络的帮助下，天瑞重点针对关键类型的业务数据进行建模、采集、抽取、整合，形成管理、共享的统一商业分析管控平台，并且通过对财务、资金、供应链、生产数据的分析洞察企业管理中存在的问题，降低运营成本，提高利润和企业价值，实现与NC一体化的业务分析体系。

　　天津建工在浪潮的帮助下，采用“总体规划、分步实施”的原则，进行整体信息化规划、建立集团管控体系、实现业务管理精细化和建立决策分析系统，分四步完成了企业互联网化蜕变。天津建工还基于现有数据中心搭建的智慧数字化分析平台，实现了一站式领导办公。这样，天津建工领导可以实时洞察企业的总体运行情况，全面掌控集团的财务、资金、成本、费用、项目、人力等关键指标，以及技术投入、质量状况、招标中标情况和国有资产保值增值情况。

　　浪潮和中储粮共同建设的中储粮智慧粮食云平台是“物联网+互联网+云计算+大数据”的典范。该平台管理了31个省市的数百个粮库，接入数万个视频摄像头，数百万个粮情监测探头。中储粮可以实时掌握储备粮库存总量和分布、粮食质量和粮情状态，国家掌握粮情周期由15天缩短为3天。

　　优化产品的研发生产

　　在研发制造方面，小米手机对于大数据的应用可谓是一个典范。崔宝秋表示，他们通过对大数据的采集、存储、处理和加工分析，根据消费者的需求开发大众最需要的功能；更为合理地安排采购、仓储和物流，将成本降到最低；使生产环节资源能源消耗最小、排放最少，还能通过对生产环境的预测而使生产更安全。与此同时，他们借助大数据延伸产业链，不仅仅在手机上给用户提供更贴心的个性化互联网服务，更在智能家居和可穿戴设备上给用户推出功能丰富的产品。

　　创美公司是专业从事液晶、电器产品用部件、精密机器用构件、汽车用零部件的冲压加工、复印机光学结构件的组装、两次加工和模具生产等业务的全球冲压件产业领导厂商之一。在用友网络和创美公司合作的智能工厂项目中，用友网络为创美公司提供用友NC产品和iUAP平台作为智能工厂的系统支撑，创美公司则充分利用自身在设备数字化改造方面的能力，从而形成了能够支撑C2B个性化生产、科学车间管控的智能工厂解决方案。

　　实现混线生产，或者说小规模定制生产，是大数据应用和各种传感器应用共同作用带来的成果。德国费斯托(Festo)工厂哈雷摩托车生产中心借助SAP智慧工厂解决方案实现了混线生产，使得个性化定制的摩托车生产周期从21天缩短到6个小时。如果客户白天下单，晚上就能收到个性十足的哈雷摩托车了。

　　实现预测性维修

　　尽管在国内提得较少，但是实现预测性维修在德国，以及其他发达国家，被是认为是大数据，或者说工业4.0的重要价值。和以往要基于设备、产品的运行时间定期维护不一样的是，在工业4.0时代，维护人员根据传感器回传的设备运行信息，并对这些信息进行分析后，预先掌握设备性能状态，从而更加灵活、高效地对设备、产品进行有针对性的维护、保养。

　　据悉，SAP已经在欧洲帮助风力发电企业降低维护、保养成本，节省资源，提高风力发电机组的性能和工作绩效。

　　纪秉盟认为，通过采用能够报告自身性能的智能设备，制造商可以收集海量数据，然后利用诸如SAP HANA这样的分析工具来分析这些数据，建立一个预测性维护服务平台。从长远来看，制造商的角色将逐渐向服务提供商转变，不仅出售机器，还提供全套服务和使用模式。这样，客户就只管使用产品，而无需担心产品维护。

　　创新商业模式

　　创新商业模式，是正在转型中的制造业所关注的焦点。三一重工、徐工集团等早就已经在探索的服务型制造商业模式。而大数据应用为新的商业模式提供了可靠的数据支撑。借助大数据、云计算和移动等技术的应用，更多新的商业模式将浮现出来。

　　发展制造型服务业是徐工集团的战略目标之一，为此，徐工信息技术服务有限公司总经理张启亮表示，徐工集团将通过提升产品智能化水平，建设SAP可预防性维护的大数据分析平台，推进产品和服务创新能力。

　　云南鸿翔于2007年上线SAPERP系统，于2013年与SAP共同确定了基于SAP HANA打造企业管理平台的核心思路，开始着力探索医药零售行业的创新商业模式，即建立在顾客管理基础上、融合电子商务和实体店经营的全渠道零售模式。SAP HANA平台的上线，使得云南鸿翔获得了高性能大数据处理能力，为洞察客户行为和精准客群定位提供了技术支撑。

　　作为一个服装企业，红领集团借助C2M(从消费者到生产)平台支撑的O2O模式为用户提供个性化定制服饰给人留下深刻的印象。红领集团通过洗衣店、体验店接单；后台收到订单后，工厂自动配料、自动排单、自动裁剪、自动计算、整合版型。

　　本报记者/邱燕娜