重返个人市场？IBM认知商业如何落地

　　移动互联网打破了企业和个人之间的隔墙，个人市场和企业市场协同的能量正在显现。尤其是随着大数据和认知时代的来临，个人市场大量数据的产生对企业市场形成了越来越大的倒逼作用。

　　自3月1日IBM在中国首次推出认知商业战略以来，如此“高大上”的战略在中国如何落地一时成了热议话题。

　　近日，IBM大数据与分析事业部出台了系列认知商业落地措施，主打“云数据服务超市”。但在笔者看来，其中最具突破性的就是针对个人应用的Watson Analytics（沃森分析），它的基础功能应用居然是免费服务，这不仅是商业模式上的突破，更代表了IBM的市场回归：继2004年卖掉电脑业务之后，IBM首次以这种方式重返中国个人市场。

　　可以说在IaaS云时代AWS占得先机，而IBM则押宝的是以认知商业为代表的下一代数据服务。在笔者一个月前首次披露IBM认知商业战略之后，就有不少读者询问：认知商业和人工智能到底有什么区别？

　　笔者认为可以这样做简要对比：认知商业比人工智能的“知”多了“认”，即自然语言语义的交互，使得非IT人员的大规模使用成为可能，从而为它的商业普及奠定了基础。

　　那么，一向推崇高价值业务的IBM为何如此“蹊跷”地推出免费服务？一向重视金融、电信等企业客户的IBM为何又重返个人市场？

　　重返个人市场

　　不论人工智能、机器学习，还是开源技术、云服务，抑或是免费模式、互联网思维……Watson Analytics这次全都沾边了。这次IBM在中国推出的是针对商业和个人的基础免费版本，目前已经有了2万名中国客户。而在全球，Watson Analytics既包括基础免费版本也包括高级付费版本，客户已经超过100万。

　　其实，这项服务在国外率先免费推出是在2014年的年底，可能由于中英文的语音语义转化，或是不同地区法律法规等原因，直到近日才正式宣布Watson Analytics在中国落地。

　　对于中国市场用户而言，这种个人服务不仅“IBM inside”在苹果手机里（提供苹果自带天气预报App的Weather.com被IBM收购），更是以免费云服务的方式直接面向商业和个人。

　　是什么将IBM重新拉回了个人市场？

　　应该说，移动互联网打破了企业和个人之间的围墙，个人市场和企业市场协同的能量正在显现。尤其是随着大数据和认知时代的来临，个人市场大量数据的产生对企业市场形成了越来越大的倒逼作用。

　　IBM不可能不希望以B2C2B的方式去影响客户的客户，而客户的客户也正以C2B2B的方式去影响IBM的每一步战略。

　　免费数据“淘宝”

　　那么Watson Analytics究竟是怎样一种服务，为什么会有免费版本呢？

　　Watson Analytics是基于沃森认知技术构建的一个创新云分析平台，拥有自然语言认知查询、预测性分析，以及可视化分析能力，能让商业人士跨越IT专业知识的障碍，获取与数据分析师相同的的预测性和指导性分析能力。

　　并不是每一个针对个人用户的产品都会免费，但是IBM这次却在Watson Analytics基础服务中选择“极端”的免费策略。笔者认为原因至少有三点：

　　第一，免费代表潜在价值。

　　作为认知商业中“接地气”的个人服务，免费策略只能说明Watson Analytics对于整个认知商业战略有着四两拨千斤之力，所谓互联思维中的“羊毛出在猪身上”正是这个道理。

　　第二，免费意在数据源获取。

　　与人工智能一样，认知计算的大量数据源需要不断地进行机器学习才能迭代更新。从IBM收购医学影像公司Merge Healthcare和天气预报公司Weather.com，并在消费数据源上与Twitter合作，就足以看出IBM对于数据源的渴望。通过面向商业和个人的免费服务，也是另一种让认知技术以“滚雪球”变得更为“聪明”的方式。

　　第三，免费意在“二八”原则。

　　个人市场免费始终是推广最快的一种方式，个人同时具备商业身份，他们可以用自然语言、视图化呈现等更易用、体验更好的交互方式从Watson Analytics获得商业分析预测。业务人员而不是IT人员在企业中更具有发言权，在下一阶段企业深度应用时更容易进行决策。

　　场景革命与开源储备

　　现在言必称场景革命，这也完全适用于认知商业。毕竟针对不同的行业需要有不同的认知引擎和更丰富的数据源，再也不是结构化数据时代，仅仅局限于企业内部数据的价值挖潜。

　　比如IBM去年4Q对Weather.com的大手笔收购，并非仅仅看中天气数据的自身价值，而是认为它的价值不会孤立存在，必将与农业、交通、零售、医疗等行业数据结合产生新的数据价值。最新消息是，该项服务也要在今年落地中国，并主打为企业提供定制化天气服务。

　　更早些时候，IBM与Twitter的战略合作则体现了对消费者数据价值的挖潜。由此可见，认知商业不仅支持企业内部数据，也支持企业外部数据；不仅支持结构化数据，也支持非结构化数据；不仅支持商业数据库，也支持大数据开源技术。

　　IBM大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠就表示：“它底层可以连接数据库、数据仓库、数据集成，数据治理和内容管理等数据分析解决方案，全面整合大数据治理，同时支持客户的系统从封闭走向开放。”

　　比如，在IBM“云数据服务超市”中，与Watson Analytics一同推出的还有云数据服务，这里包括IBM自身的数据分析软件的云端版本，也包括特色的IBM收购Compose带来的7种开源数据库，再加上SPSS for Machine Learning等能力，IBM在这个“超市”里提供基于开源的各类云服务方案。

　　“个人”“免费”“开源”这些关键词突然与IBM紧密相关，这是否说明，通过认知商业的落地，IBM的转型突然加快了呢？

　　本报记者 陈翔

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