星桥数据：关注金融内控与风控

　　自20世纪90年代以来，人们开始普遍感受到全球化和网络化给国际经济运行带来的冲击。金融资本全球化在促进世界经济生产发展的同时，也给国际金融业务巨大的风险，使得监管和风控的难度越来越高。

　　当前金融资本的衍生品种类众多，股票、债券、存单、货币等，在扩大企业经营空间的同时也带来了巨大的风险。金融衍生品天生具有高杠杆的特性，能给予风险投资者以小博大、在短期获得丰厚利润的机会。与高利润随之而来的就是高风险。多层复核、额度控制等传统手段对于非网络化衍生交易会有一定的作用，但是对网络环境下衍生交易却并不可行。

　　一直致力于金融行业风控研究的星桥数据创始人丁卓认为，当前的金融衍生品市场交易规模空前，如何让这项交易持续有效地进行，并且将损失最小化，金融企业的内部控制与风险防范必不可少。内部控制的目的一般包括提高经营效率，遵守国家有关法律法规和企业内部规章制度，保证信息的真实、可靠和资产的安全、完整，从而实现企业的目标；而风险管理是指围绕特定目标，通过各种手段对风险进行管理和控制，为实现目标提供保障的过程和方法。

　　随着网络的发展，经济的货币化和虚拟化水平不断提高，经济运作模式给企业的内部控制带来严峻考验。经济的货币化和虚拟化使国际金融越来越脱离实体经济而独立运行。在实体经济中，金融企业只需对以往和现有的实物性交易进行控制就能有效防范和控制风险，如防弹押运车、金库保险箱等，但在虚拟经济中，交易过程见不着摸不着，更何况许多衍生交易本身就不存在实质性内容。

　　经济运作模式的虚拟化大大增加了风险的不可控性，使得金融企业相对于以往更难以识别或预测潜在的风险。

　　星桥数据开发的大数据征信风控平台，针对当前金融行业面临的信息孤岛、信用缺失、欺诈盛行、过度杠杆、监管困难和需求多样等问题提供综合解决方案，利用分析模型，实时把控在交易过程中遇到的各种风险，并提供风险预警，能够在很大程度上防范虚拟化、货币化下的经济运动模式的风险，从而帮助金融企业做好内部控制。

　　科学技术的发展，尤其是IT在金融领域的应用，使金融业面临更多的风险。电信技术将遍布世界各地的金融市场和金融机构已经紧密地联系在一起，全球的资金调拨和融通得以在几秒内完成，从而遍及全球的金融中心和金融机构正在形成一个全时区、全方位的一体化国际金融市场。

　　科技的发展不但促进了全球的一体化，也改变了企业内部控制的手段，先进的高科技监控系统取代了旧的人工防盗系统。人更多地依赖于先进的IT系统，过多地把风险识别工作丢给了电脑系统，结果可能导致对金融企业现有的内部漏洞视而不见。

　　因此，金融企业一方面应注意授权，以便交易员更好、更及时、更灵活地处理相关交易；另一方面，也要加强信息沟通，利用信息技术建立统一、高效的风险信息传递系统，从而实现风险信息在多层次、多部门之间的迅速传递和交流，实现对金融品交易全过程的风险控制和内部管理各环节的动态风险管理。

　　为了避免出现内部管理的流程漏洞，星桥数据在产品的开发上采用了角色控制，如征信产品——壹贰信用就是利用风控专员和风控总监这样的权限控制，使得风险信息统一、高效地传递，为企业的内部控制保驾护航。

　　目前，壹贰信用大数据风控解决方案已经成功应用于银行、保险、基金、供应链金融和互联网金融等领域，主要为金融机构和个人提供数据分析、预测、征信查询、信用评估、风险评估、专业化匹配等大数据金融一体化服务，帮助用户提高风控能力，提升流程效率，降低坏账率，实现差异化产品设计和金融创新。

　　随着移动互联网、O2O、大数据、智慧城市、云计算等新兴互联网领域的发展，金融行业对于信息安全、内部控制、风险控制的需求将进一步加大，星桥数据也将在大数据征信风控领域不断深入，为金融行业提供综合性解决方案，做好风控服务。