未来将是服务定义数据中心

　　IDC的调查数据显示，中国的数据中心市场规模达200亿美元。随着“互联网+”的推进，大数据、云计算、移动互联网助力IDC行业高速发展，令IDC行业竞争加剧、各地数据中心规划建设和投产的速度不断提升，客户需求也越来越多种多样、业务量和服务需求大幅增长，以及运维工作复杂度持续提升等，数据中心势必走向云化之路，同时在绿色节能、安全管控、资源管理等方面提出了新的挑战。

　　作为数据中心基础设施建设领域解决方案和服务的领导者，施耐德电气在数据中心的全生命周期中助力其绿色高效发展，不仅通过模块化、预制化、智能化等创新推动数据中心的建设，更充分将智能化、自动化和机器学习等引入运维管理，大幅提升数据中心的可预测性、安全性和能效。本报记者采访了施耐德电气数据中心解决方案产品总监郑浩，请他来谈谈施耐德电气如何将智能化与自动化技术引用到数据中心的运维里？

　　郑浩表示：“把智能化、自动化等新技术引入数据中心运维有三个重要的目标。一是可靠性。支撑业务，通过利用新的技术规避和消除风险实现可靠性。二是效率。在可靠性之外，新技术可以实现IT资产效率利用最大化。比如通过新技术可以发现有些服务器并没有被恰当地使用，这样可以找到搁浅的容量、僵尸服务器，实现资产使用。同时，通过智能化、自动化的手段可以把基础设施的效率提高，实现从原来传统的运营变成随需而动。另外，效率的提升使资产的利用更合理，技术设施和IT资产都真正地服务于业务，让设备处于最高效的状态，从而降低运营成本。三是可管理性。最早，数据中心像家用电脑一样充当工具，是固定资产，但今天，数据中心经营的好坏直接代表这个公司的核心竞争力。如果通过新的技术应用，提升了可管理性，从而让决策者知道数据中心如何扩张、如何管理，为决策层提供未来业务发展的决策依据和可管理性。这三个方面，传统的机房运维是无法实现的。”

　　在数据中心运营维护中，对能效的追求正在降低系统容量和冗余度，从而不断提升主动维护和数据中心基础设施管理（DCIM）系统的重要性。这时，一个设计合理、执行有力、得到强力支持的数据中心基础设施运维方案，会将风险降到最低，节省运营成本，甚至可以为数据中心所支持的业务创造竞争优势。然而，一个组织无序的方案能够迅速地破坏基础设施的设计意图，将人员、IT系统，乃至业务本身置于风险之中。

　　郑浩表示：“施耐德电气的DCIM可以提供对数据中心电力、冷却和物理空间使用的持续重新优化，这可以帮助节省资金，用于扩大现有数据中心或构建新的数据中心，还可以整合IT与数据中心设施管理，并通过数据的分析和聚合，最大化数据中心的运营效率，提高可靠性。DCIM在一定层面上来讲是硬件加软件。硬件层包括数据采集器、传感器、摄像头，这些被统称为“人机交互数据采集器”。软件层是对数据的挖掘，也是DCIM管理。如今，施耐德电气把DCIM进行延伸，把智能化引入运维后就发展成DCSO，从而帮助客户去实现在线的维护，实现将数据中心运维服务与互联网服务云到端的整合。”

　　郑浩表示：“施耐德电气通过软件加硬件的方式实现控制自动化，既要有大量的部署跟设备上的传感器，同时也要有相对的算法，而且算法还需不断地扩充。”

　　谈及施耐德电气为什么可以把智能化与自动化技术引用到数据中心的运维里，郑浩表示：一是因为施耐德电气有丰富的数据中心建设经验，二是施耐德电气具有数据中心产品研发、生产经验，知道设计的逻辑是否理想，是否可以落地，设备支持不支持。三是施耐德电气专注数据中心风、火、水、电的研究，可以相互关联地来看系统之间的关系。比如制冷和IT设备、供电和U空间、成本等之间的关联。四是在操作层面，数据中心的运维人员能否支持。在运维层面，施耐德电气把这四条因素整合在一起，借助机器学习、人工智能等新技术去提升数据中心的自动化运维。”

　　郑浩表示：“除了上面讲的智能化，数据中心市场的特点还有模块化、预制化等，预制化的目标就是实现去功能化。它能实现更快的交付、更好的保障、更低的交付成本等。”

　　“过去讲数据中心叫软件定义数据中心，接下来的发展方向是服务定义数据中心。”郑浩表示，“T4标准的机房跟T3标准机房虽然是硬件上的区别，但运营服务水平决定可用性，T4跟T3最后的核心主要是可用性，但是可用性不是设备来决定的。如果没有一个与之相匹配的运营服务，实际上是没有办法把系统与设备的能力发挥出来的。所以在一定层面上，未来将是服务定义数据中心。”

　　■本报记者 邓晓蕾