大数据时代，数据的作用日益凸显，而经过分析、处理和挖掘之后的巨量数据更是能够“开口说话”，并为企业的发展“出谋划策”。不过，要实现这一目的，首先需要保障数据安全，而保障数据安全的前提则需要及时发现潜在的数据风险，并将其解决，此时，一个高效的数据库巡检平台就显得尤为重要。
在刚刚结束的Oracle技术嘉年华上，云和恩墨互联网事业部总经理郑隐发表了题为“迈向数据库诊断云智能时代”的演讲。演讲当中，郑隐解答了数据库巡检为何要迈入智能时代、传统巡检方式存在什么弊端、智能巡检平台又是如何做到高效、快速反应等问题，从而清晰地呈现出云和恩墨在数据运维领域的布局以及Bethune数据库智能巡检平台的业务逻辑和性能。
在会议间歇，郑隐接受了《中国信息化周报》记者的专访，针对个人的从业经历和云和恩墨智能巡检平台的具体应用和实践进行了深入交流。早早就玩起了“跨界”
大学早期，学管理专业的郑隐一直搞不明白计算机专业学生口中的专业术语以及他们敲在电脑上的一行行陌生代码，再加上那时接触了一些有关SQL Server的数据库知识，于是受好奇心的驱使，在大学的后半期，他就玩起了“跨界”，开始自学计算机知识，并且希望毕业之后能够从事计算机行业，特别是与数据相关的领域，而数据库也就成了他情理之中的选择。
毕业之后，他进入了阿里巴巴，开始从事数据库运维以及应用支撑方面的工作。在那里，他积累了丰富的大型数据库架构、实施、运维以及调优经验，从而为他进入云和恩墨，并领导互联网事业部奠定了一个坚实的基础。
新场景催生新服务
云和恩墨成立五年以来，一直围绕数据和数据库领域做着广泛布局和服务，并且在Oracle数据库服务领域具备了一定的品牌知名度。不过，在不断完善和推进自身业务的同时，云和恩墨也有着诸多困扰。
在接受采访时，郑隐提到，随着客户企业数量的增多，会不同程度稀释他们的服务水平。
另外，大数据时代的到来，使得企业产生了越来越多的数据使用场景，比如，BI、人工智能或者其他一些数据化运营场景，这就使得关系型数据库不再能够适应企业数据使用场景的变化。同时，像备份、监控以及智能诊断等数据库衍生产品的不断涌现也在影响DBA的工作，因为过于专业的产品和技术可能会使得DBA无法操作，而不专业的产品和技术使用的价值又有限。
对于云和恩墨来说，就是要解决这样一个尴尬的问题。郑隐表示：“目前，我们正在做的智能巡检平台就是希望能够把专家的智慧沉淀到一个产品里面去，并且用通俗易懂的语言分析出企业的数据库到底存在什么问题，从而搭建起专家与传统DBA之间沟通交流的桥梁。”
智能巡检平台应运而生
云和恩墨数据库智能巡检平台——Bethune，通过数据采集、上传数据、创建报告、查看报告四个流程智能分析出数据库当中存在的问题和潜在风险，诸如，空间占满、响应缓慢、数据丢失以及无法连接等。
在郑隐看来，实现智能化的关键之处有两方面：一方面要把专家诊断问题的思维沉淀到产品上，就是专家怎样解决这个问题，产品就应该做相应的诊断和处理；另一方面需要去结合一些先进的方法论，比如大数据、机器学习，当企业的健康数据积累到一定程度的时候，他们可以通过这个平台实现自主学习、诊断和处理。
除此之外，诊断报告的准确性则直接关系着云和恩墨的服务质量以及企业解决数据库问题的效率。Bethune智能巡检平台诊断出的数据库问题，规划成了安全、性能、稳定性、容灾与备份四类和严重、警告、提示三个等级，企业可以通过等级排序或问题类型排序轻松查看智能建议。
当谈到如何保障诊断报告的准确性时，郑隐说：“第一，应该从整体的角度去看这个问题是不是一个真正严重的问题；第二，智能巡检平台应该积累更丰富的数据，当数据积累到一定程度的时候，它就能够保障更高的准确性。”
未来，云和恩墨希望能够向更多应用其他数据库产品的企业提供相应的服务，而不仅仅是应用Oracle数据库的企业，从而能够建立起自身产品服务的生态闭环。
■本报记者 路沙
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