现代数据集成很重要

　　从商业角度来看，现代数据集成已经作用很大，因为很多用于组织的数据只有很短的保存期限，在业务流程、计划以及其他活动需要的情况下可以尽快利用数据。同时企业需要开发数据管理策略，专注生成业务就绪和业务可用的数据，为此需要一种全新的思维模式，将各种类型的孤岛分解，改进所有集成流程并以更快的速度满足动态业务的需求。

　　为了与业务需求相关，现代数据集成必须确保业务用户参与尽可能多的数据管理活动。业务团队是专家，对于显示数据使用的关键信息，特定业务流程的重要性以及数据质量和补救的指导方针以及阈值至关重要。业务用户可以帮助确定源数据在上下文中的内容，并了解如何有助于为企业收集智能。

　　什么作为驱动？最近数据集成解决方案成为高科技团队的工具。通过现代数据集成，组织中的业务角色正在更积极地参与并确保实施正确的技术，重要数据和其生成的过程可以更好地连接到业务需求和目标。

　　采取有效行动对数据的战略价值、技术需要等方面进行评估，进而获得最大的信息和数据，并随之不断完善与提升。现代数据集成出现的一个关键驱动因素，在于每天都要跟上所有数据的“节奏”，而数据、信息以及智能是整个组织有效业务流程的燃料，必须得到实时处理，通过考虑与战略和计划相一致的业务流程和信息，业务成果才有可能得到改善。

　　对内容的需求也会驱动现代数据集成。最新和有用的数据往往有很多来源，例如一些内部企业和其他来自网站的数字景观。对于组织外部的数据并传达意义，额外的资格和内容必须通过连接到主数据，内容引导数据相关性。同时，技术能力也是定义现代数据集成的一部分，因此了解一个综合平台的关键特性很重要。现代数据集成特性和功能应与技术与业务需求保持一致，在这个意义上，现代数据集成技术、流程和用户必须做好充分的准备，以便持续处理随时间变化的数据。这就需要一个全面的平台来解决与数据资产相关的每个业务和技术用例，当然这必须是一个将继续发展和添加能力的平台。

　　什么是核心？解决任何数据集成流的混合解决方案是首要的。混合解决方案反映了大多数组织（包括内部部署和云计算）的混合基础设施，可遵循数据和应用程序集成的融合以及传统和基于云计算的解决方案，可进一步消除数据，业务流程和数据集成用户的孤岛。

　　无处不在的平台，灵活、迅速、适应性强，具有通用互操作性、编排和连接性，可随时随地支持任何类型的数据集成过程，通过预建组件的可重用性，具有适合业务或技术用户的类别，为业务和技术用户提供访问和支持。现代数据集成平台还应该在各种意义上为业务与IT协作提供基础，并获得最佳集成过程的专业知识；对于技术团队，可重用的服务能够加快创建更复杂的数据集成流程，并帮助IT更快地跟上业务需求；对于商业用户，更简单的集成可以通过向导快速集成。现代数据集成解决方案应提供简化的方法来使用API。众所周知，API贯穿数字世界和企业应用程序，推动新的方式访问数据，开发应用程序，创新数据的使用甚至包括访问第三方开发人员生态系统，以扩展数据的价值超出本身，集中管理所有数据，包括数据质量、数据治理和主数据，作为现代数据集成的关键部分。

　　这些功能还强力连接到业务用户，以确保内容中的正确数据流入程序。先进而广泛的技术可以作为一个现代化的数据集成平台的基础，但是技术本身并不能产生现代数据集成。进一步的定义主要来自解决方案，能够处理任何集成场景并支持任何业务案例，其中为业务和技术组件提供的访问和功能承担了无数的与数据相关的任务，这就需要商业团队和技术团队一起使用数据来提高业务成果和竞争优势。通过利用现代数据集成的优势，集中为企业和所有用户提供价值和收益，将现代数据集成能力和流程与业务成果相连接，进而确定某些类型的商业价值。

　　佚名

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……