最繁忙机场如何让95%的乘客5分钟内通过安检？

　　对于航空乘客来说，机场通过速度往往与体验成正比。要优化乘客从候机到乘机的体验，机场必须协调航空公司、地勤人员和空管中心等多方。英国伦敦盖特威克机场利用大数据的可视化分析实现机场高效运营的成功经验颇有启发意义。

　　英国伦敦的盖特威克机场是世界上最繁忙的单跑道机场，每小时起降52家航空公司的55个航班，每天要起降945架航班，每年客流量高达4200万人次。如何提高乘客出行速度和出行质量，如何预测客流量，如何将影响转机的所有因素可视化，成为盖特威克机场面临的挑战。

　　同时，机场还要协调包括航空公司、地勤人员和欧洲控制中心在内的多种服务，用60多台专用服务器为不同部门和航空公司实时处理多个数据集。数据的实时可见对于提高转机效率，优化乘客从候机到登机的体验变得至关重要。

　　“Splunk Cloud是盖特威克机场日常运营的关键部分。通过分析机场实时产生的数据，我们可以全面了解机场客流和地面作业情况，确保能高效使用我们的单一跑道。”盖特威克机场业务系统主管Chris Howell表示，“在Splunk的帮助下，我们从‘该怎么办’发展到‘做的如何’，而现在还可以回答‘今后做什么’。”

　　从外部世界捕捉各种各样的数据，有来自公路、铁路的数据，还有机场的各种数据，包括飞机到达、离岗数据，机场Wi-Fi数据、地理位置数据、人流数据、安检数据，以及员工所佩戴证件上面的RFID无线射频数据，甚至零售商店的POS机数据。

　　基于对天气和交通信息分析的结果，通过盖特威克机场的App告知乘客何时出发能够准时赶上航班；指导乘客去到最近的停车场；一旦机场发生大面积延误，机场还会为乘客提供代泊车服务。

　　根据人员流动情况，动态调整安检口的人员部署；利用包裹提取系统和行李传送设备上的传感系统，更早地获取并分析数据，让机场人力和设备资源高效衔接，乘客落地即可取到行李。

　　现在，盖特威克机场使用Splunk Cloud，分析并优化乘客从扫描登机牌到快速通过X射线安检的每一步行程，提前4小时预测客流量，让95%的乘客可以在5分钟内通过安检，盖特威克机场因此实现了更高的准点到达和准点出发率。

　　在传统的大数据解决方案中，数据建模通常是在数据存储阶段就完成了，但Splunk却在强调“不建模”，并将这一特点作为Splunk公司独特的基因。“我们是把建模推到了数据分析生命周期的后半程。”Splunk公司总裁兼首席执行官Doug Merritt说，“Splunk的底层存储架构是扁平化索引，在数据存储时只是给所有数据做标签，提问的时候才去提取它的结构，这样更易于数据的重复利用。”

　　Splunk的观点是，人的认知是有限的，如果先建模，很多有价值的数据就会在早期被淘汰。但是，庞大的数据否会带来存储的压力？对此，Doug表示，Splunk可以实现比其它开源存储方案节省1/3存储空间的压缩力，以及对热数据、冷数据、温数据的管理，这些核心技术可以为客户在数据存储方面带来成本优势。

　　“ 大部分的用户，他们希望寻找的不是一个数据平台，而是能够解决具体问题的解决方案。”Doug说。

　　宋辰

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