国际

　　美国开发高效指纹识别技术新算法

　　在美国，涉及指纹证据的第一大案是1911年芝加哥的托马斯·詹宁斯谋杀案，因其在犯罪现场留下的指纹而被定罪。在后来的近乎一个世纪里，指纹同时被法庭和公众认为是一个可靠识别方法，然而，最近的研究表明，指纹检查也可能导致错误的结果。如2009年美国科学院的研究报告表明，即使是经验丰富的探员在后来重复检查同一个指纹时也可能得出和自己先前不同的结论。这种情况导致无辜的人被错误判罪，犯罪分子却无法被定罪而逍遥法外。

　　近期，美国国家标准技术研究院（NIST）和密歇根大学合作研究，开发出一种算法，在指纹自动识别上取得突破。该算法主要是减少人的主观性，使指纹分析更加可靠和高效，避免一旦有效信息不足时，分析将因人而异，形成不同的结论。如犯罪现场获取的指纹质量较高，可简单匹配，而采取该自动识别技术，，研究误差缩小，还可修复指纹，使探员更加高效处理证据，减少积压，花费更少的时间应对指纹证据搜集的挑战。该算法另一大特点是利用机器学习来构建算法，通过不断训练，对算法的准确性进行测试。下一步，研究团队将利用大数据的方法，进一步提高算法的准确率。

　　该研究成果发表在IEEE Transactions on Information Forensics and Security期刊上。

　　来源：科技部

　　德国发布世界首份自动驾驶系统指导原则

　　德国联邦交通部的伦理委员会率先研究提交了世界上第一份自动驾驶指导原则，希望在移动出行4.0方面处于世界领先地位。委员会对自动驾驶汽车的使用持谨慎乐观态度。

　　德交通部长表示，在数字化和机器学习的时代，人机交互带来新的伦理问题。自动与互联驾驶是全面应用人机交互的创新领域。这份指导原则同意自动驾驶系统市场准入，但在安全、人类尊严、个人决策自由，以及数字独立方面提出了特别要求。

　　这份报告共包括20条意见。核心要点是：

　　第一，当系统引发的事故少于人类司机时，常理上需要应用自动与互联驾驶。

　　第二，财物损失优于人身损失：在危险情况下，保护人类生命始终拥有最高优先权。

　　第三，发生不可避免的事故时，不可根据行车者的个人特征（年龄、性别、身体或精神状况）做出鉴定。

　　第四，所有的驾驶情况必须有清楚的规定，并能明确驾驶责任方是人或电脑。对此必须有记录并存储下来。

　　第五，司机必须能够自己决定驾驶数据的转交和使用（数字主权）。

　　德联邦交通部伦理委员会由14名来自伦理、法律与技术界的科学家与专家构成，其中包括：交通专家、法学家、信息学研究者、工程师、哲学家、神学家，以及消费者保护协会和企业界的代表。

　　来源：科技部

　　俄罗斯研发人工神经网络系统

　　俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口，该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。

　　“下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口，其一端为活体组织，而另一端为基于忆阻器的神经网络。忆阻器神经系统与具有神经组织生物电活性记录和刺激功能的多电极系统相连，多电极系统可实现活体细胞网络动态分析和分类功能。以忆阻器为基础元件，研发具有神经突触（两个神经元之间的接触点）可塑性能的小型电子装置，以此作为类生物神经网络组成部分与活体生物组织组成系统来实现神经网络功能。

　　研发人员正在研究负反馈构建的可能性，以使忆阻器系统输出的信号用于刺激生物网络，即实现活体细胞组织的培训过程，试验采用人工培养的脑细胞神经组织进行。在此基础上将建立基于忆阻器的人造神经网络系统，其内部构造和功能将类似于生物神经系统。之后将利用现代标准微电子技术在一个芯片上生成大量的神经元和突触，最终可在一个芯片上形成人类大脑。所形成的将是混合式电子系统，其一部分功能采用传统电子方式（三极管）实现，而一部分全新的功能则通过忆阻器来实现。

　　基于忆阻器的混合神经网络系统具有非常广的应用前景，首先，忆阻器可实现当代超级计算机的超小型化，将其规格压缩在一个芯片内。其次，可实现人工神经系统对机器人的控制。最后，可采用这种“类大脑”系统来替代由于伤病原因受损部分的活体神经系统。

　　来源：科技部

　　ofo宣布正式入驻澳大利亚

　　近日，ofo小黄车宣布正式入驻澳大利亚悉尼。据了解，ofo小黄车租金为每30分钟1澳元(约合5.1808元)，一次骑行最多5澳元(约合25.904元)，没有押金或会员费。

　　ofo小黄车最先在阿德莱德市进行试运营成功。ofo在悉尼市的运营将继续遵循“合理布局”的承诺，将首先在悉尼市区投放200辆小黄车，并在接下来几周内在临近的瓦维尔利和内西市议会区域进行增投。

　　为了履行ofo对共享单车负责任态度的承诺，在悉尼的预先规划的骑行区域，小黄车配备了经验丰富的本地化运维团队，确保单车有序停放并及时维修，还配置了骑行头盔。

　　此外，ofo的“电子围栏”系统，利用GPS卫星定位技术辅助运维人员进行单车维护，用户也在ofo客户端App可以通过“建议停车区域”来找到最合理的停车区域。

　　届时，人们将会在街道上看到ofo工作人员向用户介绍小黄车，以及它的使用和停放说明。另外，用户还可以通过手机App报告丢失的头盔或者有问题的单车，并且所有小黄车上都清楚留下了24小时热线的电话号码。

　　ofo将于近期推出信用积分系统，以鼓励用户正确使用ofo小黄车，同时扣除那些不遵守ofo停车规则和使用建议的用户的积分。ofo致力于打造能让所有澳大利亚人受益的、可行的共享单车模式。

　　来源：环球网

　　韩国人对数字付费内容无感 月均消费仅3元人民币

　　韩国《亚洲经济》25日刊文称，数据显示，韩国使用数字付费内容的人数很少，占比仅在0.5～4.9%之间，人均每月在该领域的消费规模为579韩元(约合人民币3.4元)。报告称，越年轻、学历越低的韩国人，其付费内容消费额越高。

　　韩国信息通信政策研究院(KISDI)于去年5-8月，以全国16个广域市和道(省级)的4233个家庭、9788人为对象进行调查，并于25日发布数据。

　　具体来看，韩国受访者中购买报纸、杂志、书籍(包括网络连载漫画)的占比为0.5%，仅消费38韩元(约合人民币0.2元)。随后为视频和电影(1%，54韩元)、游戏(1%，92韩元)、电视节目(1.3%，100韩元)。

　　其中，购买音乐内容的受访者最多，占比为4.9%，月均消费额为295韩元(约合人民币1.7元)。

　　报告还显示，越年轻、学历越低，以及购买商品时越寻找相关购物信息的韩国人，其付费内容消费额也就越高。

　　来源：中国新闻网

　　新加坡酒店使用机器人提供客房服务

　　新加坡新开业的Yotel酒店利用机器人提供客房服务，希望以此为客人带来特别体验。

　　新加坡Yotel酒店引进了一对机器人为客人提供客房服务。酒店总经理在24日举行的媒体见面会上介绍说，使用机器人不仅可以节省人力、提高效率，这两台会“唱歌”的机器人还可以为客人营造浪漫气氛、制造特别惊喜。

　　Yotel酒店借鉴了飞机头等舱的设计理念，努力在有限空间内利用巧妙设计和高科技为客人提供高质量的体验。最早的Yotel酒店开在机场，后来酒店向市区发展，坐落在新加坡商业繁华地段乌节路上的这家酒店是亚洲首家、全球第三家开在城区的Yotel酒店，共有约600个房间。酒店管理人员计划于2019年在现有四家机场酒店的基础上，在新加坡樟宜机场开设另一家机场酒店。

　　来源：海外网

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