谁能在AI时代游刃有余

　　点点手机便完成了支付，生活便利的背后，是几年前还无法想象的“无现金社会”的快速到来！不就是骑个自行车吗，怎么就成了“共享经济”的受益者？当我们置身其中，每天都在使用这些创新的技术、体验这些创新的商业模式时，似乎并没有感觉到那么强烈的变化。但是，当你回过头来再看，也许会情不自禁大呼——这世界变化得也太快了吧！

　　大多数人看到的是“WHAT”，也就是各行各业因数字化而产生的变化；而更多的企业则会进一步探究，这些创新的技术如何使用才能创造更多价值，也就是“HOW”；但是作为在后台提供支撑的厂商则必须有勇气、有能力去了解这世界变化背后的“WHY”，这样才可能在不断的变化中长久保持领先。

　　今天的英特尔，我们该用一个什么样的词来描述它？芯片厂商？那是老黄历了。人工智能厂商？似乎又有些片面。英特尔自己说了，它是一家数据厂商。不可否认，数据已经成为社会和企业的重要资产，是数字经济发展的驱动力。大数据分析、机器学习、人工智能、自动驾驶汽车，智能化工厂、智慧零售，哪个不是由数据驱动的？

　　互联网、大数据、人工智能等新技术、新业态与实体经济的深度融合已成为今天社会和经济发展的主旋律。

　　改变已经发生

　　正是因为这些技术和商业模式上的“奇思妙想”，才推动了社会的进步、人们生活的改善。不是吗？有例为证。

　　先说说与我们生活关系最密切的零售。马云提出了“新零售”，先不用说每年一次的“双11”颠覆了多少人的生活习惯，盒马鲜生、无人超市也从理想变成了现实。

　　同样挺立在商业零售变革潮头的苏宁云商正在探索商业4.0时代的生存之法。从3.0到4.0，转变的关键点是“智慧零售”，这可以进一步解释为“AI+零售”。通过AI等相关技术，掌握顾客的动态，了解用户的需求，提供覆盖消费全过程的良好服务，这是苏宁云商在商业4.0时代的新追求。

　　在“2017英特尔中国行业峰会”的展示区，记者看到了“京东无界零售科技”的展示。京东的无人超市、智能便利店成了京东探索未来商业的试金石。在智能便利店方面，京东的策略是，采用模块化的设计，产品成熟一个推向市场一个。

　　所谓“无界零售”，首先是消费者无界；其次是销售场景无界，线下线上充分融合；再次是供应链无界，全部打通；最后是营销无界，无处不在。未来的商业世界，不是一个一个各自独立的商业帝国，而是一个无界的联盟，产业链中的商家都有自己的位置。人工智能、大数据等技术的应用将让智慧门店无处不在。

　　说到数据是推动变革的核心，这一点在生物、基因领域体现得最为直观。从数据产生到形成智慧洞见，中间要对数据进行多次深度加工。随着计算能力不断提升，到2020年，可能只需要24小时、花费1000美元就可以得到一个人全套的基因数据分析结果。

　　如今，很多人都已知道了中国“新四大发明”这一说法，其中拥有自主知识产权的高铁成功出口海外是中国人的骄傲。在过去这几年中，中国铁路数字化带来的改变也让人感到惊喜。可以这样说，如果没有数字化基础设施和数字化经济，就不会有今天的中国“新四大发明”。

　　AI的战略布局

　　以上这些企业都受益于数字化转型，而他们的背后都有一只“无形的手”，也就是英特尔及其生态伙伴的支持。

　　AI是本次英特尔中国行业峰会的重头戏。毫无疑问，AI是今天技术和商业变革的引领者。当下，AI已经渗透到各行各业，成为加速产业变革和企业数字化转型的重要支撑。

　　对于华为来说，AI本身就是一个战略，华为将坚定不移地长期投入。在今年9月的华为全联接大会上，华为云推出了企业智能EI基础平台，并在智能硬件、数据服务和行业使能三个层面，与英特尔开展了密切合作。

　　新华三在坚持整体“三大一云”（大互联、大安全、大数据和云计算）战略的基础上，将AI渗透到解决方案的各个层面。有了AI，就像给存储、HPC设备等装上了智慧的眼睛，可以实现高效的智能运维。新华三将积极地投入研发，把AI与其现有产品相结合，通过生态伙伴，在应用层面将AI的价值充分展现出来。

　　据浪潮公司的观察，近三年，客户在AI方面的投入有井喷式的增长。浪潮集团的AI战略可以概括为两点：第一，在硬件方面，成为AI计算平台的领先者；第二，在云计算和大数据方面，推动数据的开放和社会化。浪潮已经推出一系列结合了AI技术的软硬件新产品，加速AI的变现。

　　曙光的AI战略与其数据中国战略一脉相承。2015年，曙光首次提出了“数据中国”战略，2016年演进为“数据中国加速”战略，今年在以前的基础上提出了“数据中国智能计划”。曙光将AI与其在HPC方面的多年积累，以及大数据相结合，可以为客户提供全方位的AI硬件平台、解决方案和支持服务。同时结合城市云、大数据等，曙光还推出了智慧城市、智慧安防领域的AI方案，在人脸识别、人车共检、实时在线预警和预报等方面有许多成功的应用。

　　戴尔一直注重产品研发和对新应用场景的探索。在AI方面，其仍然坚持这一原则，如戴尔的流动数据管理理念，它可以分析存储设备中数据的冷、温、热，然后根据需求智能地分配到最适合的存储介质上，实现负载均衡和整体拥有成本最优。戴尔还与中科院自动化所联合打造了“诸葛·深知”深度学习应用与服务平台。

　　联想在AI研发和应用方面投入了12亿美元。大数据、计算能力与AI的结合是联想的重点。联想可以提供IA的设备、云平台和服务。在钢铁、汽车、医疗等领域，联想的大数据、AI等应用已经遍地开花。

　　一个好消息，英特尔与中国移动在会上宣布，成立“中国移动—英特尔技术创新联合实验室”，双方将在云计算、大数据、NFV、5G、开源社区等多个领域进行更深入的合作。

　　AI带来的变革和增长还处于起步阶段。但是可以肯定的是，AI时代已经到来。从现在的未知到未来的可能，AI的价值正逐渐凸显。英特尔不仅拥有一颗计算的“芯”，还有一颗数据的“芯”和智慧的“芯”，这让它在AI时代游刃有余。

　　郭涛