人工智能重塑商业

人们对人工智能（AI）抱有很高的期待，但企业目前的实施情况如何？为了解企业在应用AI上的机遇和挑战，《MIT斯隆管理评论》与波士顿咨询公司合作，调查了全世界112个国家和地区、21个行业的3,000多位高管、管理者和分析人员，深度采访了30多名技术专家和高管，以真实数据为基础，撰写了这篇研究报告。

对于AI，多数公司的想法和实际执行相差甚远。34的高管认为，AI可以让公司发展新业务。近85%的受访者认为AI能让公司获得或保持竞争优势。但只有约15的公司将AI应用于部分产品、服务或流程。只有120的公司将AI广泛应用于产品、服务或流程。制定了AI战略的公司不到39%。员工人数超过十万的大公司最有可能制定了AI战略，但在这部分公司中这样做了的只有一半。

人工智能的作用空中客车公司采用人工智能，将过去生产项目中的数据与当前A350生产项目中提供的实时数据相结合，通过模糊匹配和自主学习算法发现生产问题的规律。在某些领域，这套系统为70%左右的生产故障匹配到了之前用过的解决方案，速度近乎实时。

英国石油公司、印孚瑟斯、美国富国银行和平安保险等其他大型公司已经开始运用AI应对重要的商业问题。人工智能应用和理解的差异我们将各组织根据AI能力分为了四类：先驱者、研究者、试验者、消极者。

先驱者（19%）了解并应用了AI的组织，走在将AI应用于产品或服务以及组织内部流程的前沿。研究者（32%）了解AI但只停留在试用阶段的组织，谨慎地研究AI可能会带来的影响。

试验者（13%）试用或应用了AI但并未深入了解AI的组织，在实践中学习。

消极者（36%）不应用也不了解AI的组织。对人工智能所需数据的误解微软数据科学总监雅各布·斯波尔斯特拉说：“我觉得大家还不是很懂机器学习可以做什么。我们常看到的一种错误是，组织没有历史数据可供算法提取规律，于是算法无法提供稳妥的预测。”算法再精密，没有过往数据也无计可施。

只有正面结果也不足以训练AI。成功和失败的数据都需要收集，才能建立公正全面的数据库。

自行开发，还是直接购买先驱者十分依赖通过培训或招聘来培养内部能力。经验较少、不大了解AI的组织更注重向外部寻求AI相关技能。不过，即使公司希望依赖外部支持，也需要内部有相应人员了解如何构建问题、处理数据并留意不断变化的机遇。

技术以外的管理难题AI需要的不只是驾驭数据。公司要引入AI，还面临着许多管理方面的挑战。首先，高管和其他管理者至少要对AI有基本的了解。其次，公司需要为AI重新调整组织，促进新的合作形式，比如由人和机器一起组成项目团队。第三，公司需要重新思考竞争格局，对未来做好准备。

多数受访者认为，未来5年里AI不会减少自己所在组织的工作岗位。近70%的受访者表示并不害怕AI取代自己的工作。希望AI帮助自己处理一些无聊任务的受访者比例与此近似。不过，受访者普遍同意，AI既要求员工在未来五年里学习新的技能，又会强化他们目前的能力。

综合来看，调查结果倾向于调整，而非消灭。MIT斯隆管理学院埃里克·布莱恩乔弗森教授说：“即使AI迅速进步，也不可能迅速取代大部分工作。不过在几乎所有行业，都会有运用AI的人逐渐取代不用AI的人，这个趋势只会越来越快。”