赋能“工业5.0” 人工智能改变工业

　　德国人工智能研究中心（DFKI）2011年研究报告指出第一次工业革命（蒸汽动力兴起）对应于工业1.0，第二次工业革命（电力兴起）对应于工业2.0，第三次工业革命（电子与IT技术兴起）对应于工业3.0，并提出工业4.0（物联网兴起）概念。2013年4月德国汉诺威工业博览会上正式推出了工业4.0，世界各国分别将其上升为各自的国家战略。例如德国政府启动的《德国2020高技术战略》，我国政府《中国制造2025》中的十年规划工业战略等。通过对工业革命发展类人比较分析，有学者指出，每一次工业革命都是以机器衍生出类人某种重要器官肌能（即体力、手足、大脑、耳朵、嘴巴）的机器机能（即动力、动作、计算、听、讲）为标志，诞生各种类型的机能机器和广泛应用，即为工业“X.0”的发展规律。目前来看，工业机器人的常规机能已经发展得比较可观，引发第五次工业革命应是机器衍生出更为类人化的机能—人工智能。可以预见到，类人认知学习能力的机器学习机能将引发第五次工业革命，诞生各种学习机能机器和广泛应用，拉开“工业5.0”的序幕。

　　人工智能如何助力工业生产？

　　纵然互联网大潮早已席卷全球，对于几大互联网公司而言，工业似乎是难以涉足的领域。即使在讲究智慧生产的今天，宝马沈阳工厂每90秒就能下线一辆新车，一块钢板从原材料变成整车的过程全部都在厂区内部完成。依靠原有的工业机器人与工人的结合，在此类工业制造过程中似乎并不需要互联网，人工智能的作用更是显得无足轻重。

　　2017年的云栖大会上，阿里巴巴宣布阿里云的“ET工业大脑”让广大“吃瓜群众”看到了人工智能在庞大的工业体系面里发挥的奇妙反应。光伏材料制造商协鑫，在接受了阿里提供的云计算服务之后良品率提高了1%——就是这1%，每年为该企业节省了上亿成本。据业内人士透露，光伏切片的生产涉及到数千个参数（车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等），一个细微的变化都会影响良品率。但是工业企业只擅长组织生产，并不擅长计算。所以工厂只能根据经验尽量去安排最优的生产流程，这就像和Alpha GO下棋的人类棋手一样，靠的是棋谱和自己的判断去做出反应，但是人工智能在你没反应过来之前它已经计算了好几万种可能。阿里ET工业大脑进场之后，第一件事是把生产线上所有端口的数据上了云，然后调集上千台服务器的算力，短时间内从数千个变量里找到了影响良品率的60个。接下来的事情就很简单了，人工智能实时监测和控制这些变量，生产线只要“奉命行事”就好了。由此，协鑫这家企业的切片事业部人均月产出提升了506%，生产周期缩短了50%，上半年实现营业收入114亿，同比上升18.6%。

　　人工智能：两化融合新“武器”

　　波士顿咨询在研究报告中指出，人工智能技术的应用将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升，额外创造4-6万亿元人民币的效益。我们国家近年来提倡的“两化融合”与人工智能浪潮正好契合，两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。上文提到的仅为一个较为浅显易懂的案例，西门子与通用这样的老牌工业劲旅在工业硬件及配套的工业智能云平台方面已经有十分成熟的方案，但是需要的投入往往比较巨大。对于许多传统企业而言，如果能有一套成本较低、可快速移植的人工智能解决方案，那么企业进行产业升级的积极性无疑会更高。大多数互联网企业的工业云平台一开始只是从帮助企业存储、传输、分析数据入手，像ET工业大脑这样从算法入手，直接用人工智能帮助工厂优化生产的，算是一种较为“接地气”的突破。而作为两化融合的新“武器”、“工业5.0”的赋能者，人工智能的行业市场潜力不容小觑。

　　小结

　　在人工智能驱动的新时代，“联想的使命是成为这一轮‘由AI驱动的智能变革’的推动者和赋能者。”联想数据中心业务集团中国区副总裁李国庆在近期的一场会议中表示。不仅是阿里这样的互联网公司，联想这样的老牌IT设备厂商也在不断加码工业领域的人工智能。随着更多的人工智能解决方案纷纷落地，工业领域已经展开一场聚焦人工智能与“工业5.0”的角逐。

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……