大数据技术的应用与成熟正驱动所有企业朝数字化生态发展，多年发展实践已经证明，这是一个不缺数据的时代，真正稀缺的是“智慧的数据”。大数据有3个典型特征：庞大的数量、纷繁复杂的类型和超快的运算速度。而“智慧”的要求则是协同这些特点，让海量的数据转化成具有预测属性的信息，通过这种预测，将各种场景的需要融入其中。
根据IDC市场追踪数据显示，截止到2018年底，中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势，年复合增长率将达到17.3%。这一系列数据在各行各业频现增长乏力的背景下显得格外醒目。可以预见，对于大数据的“智慧化”应用将是企业精准营销的科技方向，也是以消费者为中心的人文关怀。
数字营销最先享受到大数据红利
营销的本质是更好地赢得消费者的心，这就意味着企业需要打破数据孤岛，深刻洞察不同用户的心理倾向。对于数字营销的大数据应用，创略科技曾提出以人为本的数据和以人为本的营销两层含义。花哨的科技术语最终还是要落地到营销的场景，识别消费者的真实诉求，帮助企业实现各维度的增长和目标。
精准营销并不是要求所有企业都去做底层的技术，基于这一诉求，市场上诞生了许多专门提供数据服务的企业，通过数据抓取、监测、计算等一站式解决方案为精准营销赋能。互联网需要讲求精准，需要良币驱逐劣币，在确保流量是真人观看的情况下，受众的追踪同样不可忽视。Admaster的做法是将投放纳入监测，把能数据化的东西都数据化，纳入评估体系并做预算的分配；还会在曝光、点击、跳转、有无评论或分享等难点中挖掘，力求将消费者与品牌沟通的链路全部数据化、量化。帮助企业把关联的广告和信息推送给有需要的人的同时，又不会给其他人带来不适。
当前的市场条件下，各行各业都在进行数字化转型，数据挖掘与分析仍是未来数字营销行业的重点，程序化创意也正在让广告变得更受欢迎。许多平台已经可以通过程序化创意系统瞬间完成数万张设计稿，每一份的创意元素都根据不同人群的习惯去推送，大大提高了广告效率，让广告创意实现了可量化。
营销的核心自然离不开对人性的关注，了解消费者的核心需求，让营销为他们的生活赋能往往会产生事半功倍的效果。而利用专业平台帮助企业进行数据的智能化管理，为企业决策提供可视化依据，同时也是企业的一种新型创新模式。
多维度的数字体系将在大数据驱动下绽放
社交场景作为数据的主要诞生地之一，也在大数据红利之下张力尽显。与腾讯系先产生社交，再生产数据不同，头条系则通过算法高举高打，迅速孵化诸多“国民级”应用。
今日头条结合内容、用户特征、环境特征三个维度给每一个用户绘制出模型并给出一个预估，来推测所推荐的内容在这一场景下对这一用户是否合适。除此之外，通过对点击相似、兴趣分类相似、甚至向量相似等历史进行拓展探索来实时训练模型，最终为每一个用户量身打造完全属于自身偏好的内容产品。
成也大数据，败也大数据，头条系的“算法”利剑同样饱受争议。反对者认为人性中天然存在的猎奇、懒惰等特点会给算法可乘之机，可能让算法跌入人性陷阱。许多不具备完整知识体系、自律等能力的人会在算法赋予的“舒适圈”中变得偏激、故步自封、甚至愚昧无知。
技术没有善恶，只在于使用它的人。除了头条系，所有互联网企业也都在褒贬声中坚定不移地朝大数据与AI结合之路快走，这是大势所趋，放弃与时代浪潮同步前进只会被加速抛弃。虽然大数据技术还有许多难点亟待攻克，但在时间长河面前，所有技术上的缺陷都会被人性抚平。
企业虽可借大数据东风之力，但最终如何成长还是要靠自己。为企业赋能，不是取而代之，而是洞悉科技与人性的交点，以共享共赢的态度推动产业变革。
文/文乾
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