构建工业企业上云成熟度评价模型

　　我国近年高度重视企业上云工作，颁布包括《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》等在内的多项相关政策文件，其中对企业上云都提出了具体的发展目标，并且这些政策文件大都明确提出了支持第三方机构对此开展评估测评工作。为切实推动工业企业实现数字化、网络化、智能化转型升级，本研究着力构建一套范围全面、重点突出、易于量化、实操性强的工业企业上云成熟度评价指标体系。

　　1 构建工业企业上云成熟度评价模型的意义

　　有利于科学衡量工业企业上云成熟度。工业企业上云是一项涉及工业生产、经营、管理等多方面的系统工程，须有一套完整的评价指标体系衡量其成熟度，并展现不同企业不同环节的上云成熟度，清晰描绘企业上云成熟度。

　　有利于引导工业企业上云精准发力。本模型的指标体系涉及工业企业生产、管理、运营的各个环节，可以纵向集成各个分环节的上云成熟度指數，帮助企业发掘上云改造中的薄弱环节，有针对性地调配企业资源。

　　有利于政府决策推进工业企业上云。

　　对我国工业企业进行细节完善、全局清晰的上云成熟度评价，可以为政府推进工业企业上云提供基本支撑，有效加强政策引领作用。

　　2 成熟度模型的构建原则和主要内容

　　本文按照科学性、系统性、客观性、可量化、可比性的原则，以引导和帮助工业企业提高企业上云建设水平、为政府推动工业企业上云提供决策参考为目标，构建了适用于使用公有云、私有云、混合云的工业企业上云成熟度评估模型。

　　本模型的评价指标体系采用的是三级层次架构，从业务上云水平和上云效益两大方面对工业企业上云成熟度进行评价，共由17个三级指标组成。

　　根据企业得分，可以确定工业企业上云所处的成熟度阶段，提高本模型的指导意义。

　　3 关于推进工业企业上云两点思考

　　充分释放工业企业上云需求。目前我国工业企业上云市场需求尚未完全释放，重点行业的企业仍习惯于通过自建方式进行信息化建设，对云计算的安全性、可靠性、可迁移性仍存在相当的顾虑，导致工业企业上云技术应用推广速度较慢，云资源使用率较低等问题，仍需充分释放工业企业上云需求，减少供需双方的信息不对称程度。一是工业企业用户应加强利用云计算赋能企业，加强内部资源整合，形成不同的商业创新模式，在实践中寻找适合自身企业上云的发展道路。二是丰富工业企业上云的相关产品和工具，云计算服务商应提供适合行业特点的云计算产品、服务和工具，为行业数字化转型提供有力支撑。三是完善符合行业特点的行业云标准，依据行业和云计算的特点，制定和完善行业云标准，保证云服务商提供安全、可信的云服务，使企业使用到符合行业特点的云服务。

　　增强工业企业上云解决方案的供给能力。目前，我国云计算服务整体能力薄弱，服务种类偏少，市场规模较小，急需加快培育具有国际竞争力的骨干服务企业，增强不同行业上云解决方案的供给能力。

　　一是鼓励大型制造企业自主实施企业上云。大型制造企业自身积累的工业知识、生产经验、管理方法已足够多，更加明确自身上云的痛点在何处，应主动自主学习并利用企业上云的技术知识，探索适合自身企业上云的解决方案和实施路径，从自身出发，加强企业上云解决方案的供给能力。二是鼓励信息技术企业提供具有高实用性的上云解决方案。信息技术企业应深入了解特定工业行业的运行机理、生产方式和管理方法，结合已有的技术优势，开发出适用于工业场景的解决方案。

　　张朝