近日，工业APP和全国信息消费大赛组委会邀请到了走向智能研究院执行院长、中国发明协会发明方法研究分会会长赵敏做客赛迪大厦。作为大赛的专家顾问和评委之一，赵敏就大赛筹备以及工业APP领域赛题相关事宜与组委会进行了探讨交流。以下是部分精华知识和观点。
工业互联网是用工业以太网、工业物联网联接起来的所有设备所形成的网络。和消费互联网链接终端移动设备不同，工业互联网的终端不是电脑和手机，而是具有通讯能力的工业终端设备，包括工业现场的设备以及高端的工业产品等，比如连接机床、除尘设备、风力设备、电力设备、挖掘机、汽车、飞机……
现在有一种新型的经济模式，叫做“结果经济”。即某些装备制造企业将机床、泵车等设备以较低的预付款出售/租给施工单位或工厂，并通过物联网对设备的状态进行监测，以设备开机使用的状态来计算租金或支付余款。同时，可以监控设备运行情况，及时对设备进行维护。这一过程中需要实时掌控设备的状态信息，需要用先进的网络、传感器、工业软件技术来获得和分析设备数据，因此对工业物联网的需求非常突出。“结果经济”是促进工业互联网发展的重要推动力之一。
小、轻、快、灵
工业APP四大特点
工业的终端要联网，使用者要知道每一个终端设备的工作情况，所以出现了工业以太网和工业物联网。随着使用范围的扩大，这个终端也需要连接到人等其他工业要素，就诞生了联接内容更为广泛的工业互联网。
如前所述，工业互联网连接起来的都是工业中的“硬件”终端，其需要一套操作系统去操控和运行整个终端网络，这个系统就叫做工业操作系统，也叫工业安卓或者工业互联网平台。
在工业操作系统上运行的APP（应用软件）就叫做工业互联网APP，即在工业互联网平台上运行的，面向任何一个工业场景的、解决工业问题的、实现特定功能的应用软件都叫工业APP。工业APP具有小、轻、快、灵四大特点。它是基于云架构的微服务，所以颗粒度较细，解决的问题非常具体，且具有針对性。
预测维护
工业APP早期功能之一
现在，工业软件无处不在，而工业APP应用非常广泛。追根溯源，早期工业APP的主要功能之一是监测设备运行情况，以进行及时的运维。
目前，工业领域运维主要包括被动维护和主动维护。其中，主动维护又包括预防式维护和预测式维护。被动式维护，就是等出现问题再去维修，但可能会导致意外停机，给企业带来不可预知的损失。
预防式维护，主要依靠工程师的经验。设备零部件的使用寿命都是有限的，经验丰富的工程师们通常可以判断某个部件的大概使用寿命。提前准备好待更换的零件，一旦出问题立即更换。但也存在待更换零件放到报废，设备依然正常运转的可能。
而预测式维护，主要在设备关键部位加装传感器，对获取的设备运行数据进行分析，找到某零部件即将失效的数据特征，可以提前决定是否要更换该零部件。尤其是，在一些人眼看不见的、易燃易爆的部位，例如，塔吊、核电站、锅炉等，这些场所如果出现问题，往往会付出非常大的代价，甚至带来毁灭性的灾难。利用工业APP实现这些领域的预测式维护非常重要。
人才流失
工业APP发展之困
就发展现状来看，我国工业APP的培育是非常困难的。无论从整个工业领域的生态环境，还是个人所处的社会环境中，工业APP的培育都存在着诸多阻碍。
第一，人才流失严重。由于近十年消费互联网大火，众多优秀的、传统工业出身的设备物联网工程师、工业软件研发人员被消费互联网企业高薪挖走，导致工业领域优秀人才缺失严重。
第二，严重缺乏工业知识积累。相比较于发达国家，我国工业起步较晚，工业化进程没有走完，工业知识的积累较少。随着知识保存媒介的更替，很多工业知识在无形中流失。即使做了一定的工业知识积累的企业，也没有注重把这些工业知识转化为工业APP。
第三，缺乏低代码开发环境。目前的情况是，软件工程师们缺乏对工业知识的了解，很难理解工业场景的真实需求，开发不好工业APP；而工业技术人员和工程师们，IT知识有限，在工业APP开发过程中，受制于软件编程技巧和图形交互界面等专业知识的限制，开发过程非常困难。
张欢
关注读览天下微信，
100万篇深度好文，
等你来看……
