国际

  • 来源:中国计算机报
  • 关键字:简便高效,质量,好处
  • 发布时间:2020-09-13 19:16

  美国

  谷歌公司联合哈佛全球健康研究所发布了一组新冠肺炎公共预测模型;

  英特尔、麻省理工学院和佐治亚理工学院拟创建自编程的机器学习系统;

  IBM公司在量子计算领域与日本企业和学术界合作;

  美国加州理工学院提出一种预测复杂量子系统性质的方法;

  美国南加州大学使用铁电隧道结技术构建新型存储设备;

  美国海军启动快速自主集成实验室试点计划,对无人舰队进行软件升级改进;

  美国国防部启动“四阶段”快速研发高超声速武器计划;

  美国联邦通信委员会(FCC)批准亚马逊公司部署“柯伊伯”星座申请。

  英国

  英国拟将日本NEC和富士通公司列為5G设备替代供应商;

  英国研究团队开发出可延长燃料电池使用寿命的新材料;

  英国政府将投资4000万英镑用于开发下一代核能技术。

  欧盟

  法加德等15国成立“人工智能全球合作伙伴组织”;

  欧洲研究人员提出可取代薄膜晶体管的新设计;

  欧盟通过相关实施条例为大容量5G网络基建铺路。

  美国麻省理工学院提出一种可同时用于量子计算和量子通信的架构

  美国麻省理工学院研究人员提出一种量子计算架构,可执行量子计算,同时在处理器之间快速共享量子信息。研究人员基于超导量子位创造出一种人造的“巨型原子”,可以调整量子位与波导相互作用的强度,从而可以保护脆弱的量子位免受量子退相干现象或波导管在执行高保真操作时可能会加速的自然衰减影响。通过巨型原子执行量子计算,量子比特与波导耦合的强度会重新调整,量子位能够以光子的形式将量子数据释放到波导中。在演示实验中,2量子比特纠缠的保真度达到94%。该研究使量子信息处理和量子通信成为一体,有望为完整的量子平台开辟新的道路。

  加拿大麦吉尔大学开发出可以检测材料中纳米级缺陷的新技术

  加拿大麦吉尔大学开发出一种可以检测材料中纳米级缺陷的新技术。一般光学检测器所使用的材料具有不同类型的缺陷,这些缺陷尺寸通常为纳米级别,很难被表征。新技术将超快非线性光学方法与原子力显微镜的高空间分辨率结合在一起,可使研究人员使用高时空分辨率来研究、理解并最终控制材料中的缺陷,已被证明适用于绝缘非线性光学材料以及纳米二硒化钼的纳米薄二维半导体薄片。

  俄罗斯

  俄罗斯国防部宣布,开始测试可搭载核动力无人潜航器的核潜艇;

  俄罗斯将在太空机器人“费奥多尔”基础上开发新型机器人,计划2024年升空。

  韩国

  韩国SK电信与外卖公司合作开发5G配送机器人;

  韩国电池制造商SK Innovation宣布,将研发下一代电池技术。

  日本

  日本医疗一线利用AI技术进行图像诊断,可提升癌症发现率;

  日本名古屋大学开发出新型三维纳米碳材料合成方法。

  其他

  以色列国防部采购“萤火虫”战术无人机,以提升近距离精确打击

  能力;

  澳德研究人员利用3D打印技术开发世界上最小的血管透视镜;

  瑞士ABB公司推出全新机器人3D质量检测单元,让质量控制检测

  简便高效。

  英国政府拟扩大5G创新技术投资

  近日,英国政府宣布启动3000万英镑(约合2.75亿元人民币)的“5G创造”基金,该基金将作为5G试验平台和试验计划(5GTT)的一部分,用以帮助开发5G技术的创新项目。英国政府概述了几个将从投资中受益的项目,如在曼彻斯特试用减少污染和拥堵的人工智能控制交通灯;在布莱顿测试使用5G举办远程音乐节的潜力;在利物浦为低收入家庭提供远程医疗视频咨询等。英国数字基础设施部长马特·沃尔曼表示,利用5G的力量,英国能够提高经济生产力、减少污染和拥堵为英国消费者和企业带来切实的好处。

  日本团队成功开发出三维AI芯片

  据《日刊工业新闻》报道,日本东京大学生产技术研究所的小林正治副教授团队成功开发新型人工智能芯片。

  一直以来,深度学习的系统都是由多层神经网络构成,并通过大量数据进行学习,但由于深度学习效率受限于处理器和存储器之间数据的传输能力,所以人们一直期待能够开发出具备内存内计算(In-Memory Computing)功能的存储器硬件。然而,二维结构的内存阵列在计算速度和功耗方面存在缺陷,使并行计算的效率无法提高。

  该研究团队将极薄的铟镓锌氧化物半导体(IGZO)晶体管和电阻转变型非易失性存储器进行三维集成,成功地在一个芯片上形成了能够完成学习功能、模拟大脑构成的多层神经网络。其制造工艺的温度要求与普通集成电路温度一样。这种芯片能够以极高的效率完成深度学习运算,不仅在云空间,而且在手机等终端上也可以实现先进的AI运算。

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