清华大学开源迁移学习算法库 来源:中国计算机报 smarty:if $article.tag?>关键字:机器学习,高效简洁,评测基准 smarty:/if?> 发布时间:2020-09-13 19:22 近日,清华大学大数据研究中心机器学习研究部开源了一个基于PyTorch实现的高效简洁迁移学习算法库——Transfer-Learn。据介紹,使用该库,可以轻松开发新算法和使用现有算法。目前,该项目发布了第一个子库——领域自适应算法库(DALIB),其支持的算法包括:DANN、DAN、JAN、CDAN,MCD和MDD。目前,Transfer-Learn还处于初期开发阶段。研究团队表示,随着迁移学习方向的不断发展,今后Transfer-Learn算法库将不断跟进其他新的算法,不断扩展优化,为迁移学习提供一个稳定可靠的评测基准。…… 关注读览天下微信, 100万篇深度好文, 等你来看…… 阅读完整内容请先登录: 帐户: 密码: 立即购买本期杂志 查看本期更多内容
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近日,清华大学大数据研究中心机器学习研究部开源了一个基于PyTorch实现的高效简洁迁移学习算法库——Transfer-Learn。据介紹,使用该库,可以轻松开发新算法和使用现有算法。目前,该项目发布了第一个子库——领域自适应算法库(DALIB),其支持的算法包括:DANN、DAN、JAN、CDAN,MCD和MDD。目前,Transfer-Learn还处于初期开发阶段。研究团队表示,随着迁移学习方向的不断发展,今后Transfer-Learn算法库将不断跟进其他新的算法,不断扩展优化,为迁移学习提供一个稳定可靠的评测基准。…… 关注读览天下微信, 100万篇深度好文, 等你来看…… 阅读完整内容请先登录: 帐户: 密码: