数字信号处理技术在通信领域的应用分析

　　摘要：社会经济的发展改善了人们的生活品质，而科技水平的提升促使计算机走进了每一个家庭，同时在我国农业、工业等领域中也得到了普遍应用。如今，在通信领域我国加大了研究力度，其目的不仅是为了更快速、有效的获取并传递信息，还是为了让计算机技术充分发挥其作用，从而为人们的生活工作带来便利，但要想实现此点，还需借助数字技术的帮助。据了解，数字信号全面贯彻到了通信领域技术方面，在数字信号的作用下通信领域和计算机能有效连接，而计算机和系统也能有效沟通。期间数字信号处理技术是基于数字信号以及软硬件技术构成的全新科技，将其应用到通信领域也能促进通信行业的发展。

　　引言：在我国通信领域，合理应用数字信号处理技术能有效构建通信系统，还能优化语音编码并提升图像传输品质。在开展通信工程和光纤入网建设工作中，数字信号处理技术都发挥着十分重要的作用。由此可见，该技术在我国通信领域有着极为广阔的发展前景，随着此技术的发展，人们还可将其他技术融入其中并进行嵌入式应用，这样也能为通信行业的进步提供有力的技术基础，而信息技术以及数字信号处理技术也能最大限度地融合。

　　一、数字信号处理技术概述

　　（一）数字信号处理技术的含义

　　该技术是借助数字信号系统处理器将采集的模拟信号转换成需要的数字信号，再开展滤波处理工作。在处理数据信号的过程中涉及辅助电路，其会和数字信号处理器有机融合并构成健全的处理系统。就目前来看，数字信号处理系统涵盖了七大模板，信号在刚进入系统后会被转换成能被系统识别到的电信号，其间电信号种类繁多，其中就包括声波，声波是一种能利用麦克风转换并被系统识别到的电信号。与此同时，原始信号还可借助事物的运动完成转换，如信号的转换可原始信号变成电信号。在第一模板中，原始信号转换成的电信号可呈现出多种频率，因信号频率不统一，所以会形成相应的干扰，这时需补充低通滤波模块来实现对高频信号的有效处理。在转换模拟数字信号环节，系统要对信号进行全面周期性检查，以便信号在转换期间能更具精准性。而且在监测数据的过程中所收集到的信息大多是二进制，这也有利于计算机有效识别信号信息。此外，数字信号处理模组还要拥有计算机识别能力，这不仅能满足信息传递需求，还能提高数据处理的效率。比如借助信号处理模组要科学调整信号频率与幅度，不过在这一过程中由于能被系统识别到的信号大多是模拟电信号，所以处理后的信号无法立即发挥其作用，还需要进行相应的转换，从而能被系统有效识别[1]。

　　（二）数字信号处理技术的应用意义

　　随着数字信号处理技术的发展，它在我国很多行业领域都得到了广泛的应用，在此背景下，生产工作对其性能也有了更严格的要求。针对传统的通信处理工作，由于操作较为复杂且涉及了很多应用设备与线路，所以要操作的模块极多且易导致操作系统体积庞大，这不论是对日常使用还是携带，都十分不利。但随着数字信号处理技术的研发应用，上述问题便得到了有效解决。首先数字信号能高速处理数据信息，随着技术的应用其性能也不断改进。而且在数字信号处理技术的作用下信号处理操作变得更加简单、便捷，且通过应用数字信号处理功能信号处理与计算机系统也能有机融合，而这在很大程度上都能提高计算机的信号处理及控制水平[2]。

　　二、数字信号处理技术在我国通信领域的相关应用

　　（一）在短波通信中的应用

　　由于短波通信拥有较强的抗毁性，而且传输距离相对较远，所以该通信手段在我国航海、军事等行业得到了广泛的应用。如今，数字信号在短波通信领域得到了大量应用，如DRM 技术，DRM系统适用于频率在30MHz以下领域，其不仅覆盖面广，而且系统功率要远低于过去的调幅发电机，所以其经济性更强。此外，采用正交频分复用传输形式，DR M技术的业务值每秒还可达到40-185kb，这在很大程度上都能满足短波数字通信需求。并且在短波通信领域数字语言编码还得到了普及应用。因为短波通信的传输带宽有限，所以在数字化处理工作中会将语言编码压缩，这一过程实际就是将信号各属性折中从而实现传递。从技术层面分析，Opus编码器拥有极为显著的应用优势，在水上通信领域，编码器可覆盖窄带8-48khz，而且还可进行CBR传输。针对开源特性，其不仅能应用原有编译的SO 库，还可结合具体需求针对性编译SO库进行使用。再加上Opus 编码器在短波电台中应用时能达到10kbps，这在很大程度上都能防止短波电台出现接收信号频率断续等问题。

　　（二）在图像通信方面的应用

　　如今集成电路技术取得了迅猛发展，而数字信号处理技术也得到了广泛运用，这也致使图像通信已由最初的模拟制不断转变成数字化发展。相较于过去模拟制，数字制图像拥有诸多优势，如可实现多次中继且不会积累噪声，还可借助储存形式多次使用，而在特殊技术的帮助下其抗干扰性能也能不断增强。所以数字信号在图像通信领域得到了全面普及，借助数字信息技术图像传输期间的数码率能大幅度降低，设备成本也能随之缩减。此外，图像信息技术在压缩的过程中还会应用到平均信息法的消隐时间法以及线性预测法等诸多方法。从宏观角度看，数字信号处理仅是多维信号处理的一部分，其间还有增强识别以及图像复原等诸多数字技术也被应用到了图像通信领域。

　　结束语：

　　总而言之，数字信号处理技术因其具备极大的优势、价值，所以在我国很多行业领域都得到了广泛的应用，数字信号处理技术不仅在通信领域发挥着至关重要的作用，在其他行业中也有着相应的价值，并且随着社会经济与科技的发展数字信号处理技术会应用到更多的行业领域中，也会为人们的生活与社会的发展作出更大的贡献。

　　参考文献：

　　[1] 严均，周煌辉. 数字信号处理技术在通信领域的应用研究[J]. 数字通信世界，2021（12）：49-50，55.

　　[2] 营晨. 浅析数字信号处理技术在通信领域的应用[J]. 科学与信息化，2021（23）：61-63.

　　作者简介：赵长东（1979.11-）男，汉，江苏南京，本科，南京电子技术研究所，工程师。研究方向：雷达总体技术