大数据时代智慧城市空间规划方法管窥

　　摘要：随着我国社会主义现代化进程的持续推进，城市建设工作加紧进行，大数据时代的到来更是为现代城市体系的构建带来了新的发展机遇，智慧城市作为新的城市概念逐渐普及推广，其中，对于城市空间规划方面的改进更是受到了社会各界的广泛关注。本文将结合我国智慧城市的构建状况，探索解决城市空间规划问题的有效方法，为我国现代化城市的构建提供参考建议。

　　1.智慧城市的空间规划概述

　　改革开放以来，我国社会经济发展水平不断提升，城市的构建也愈发完善，人民的生活质量得到了改善，但不可忽视的是，城市经济在发展的同时也衍生出了其他的问题，诸如生态环境恶化以及路面交通拥堵等现象也持续困扰着城市居民的日常生产生活，这要求城市管理者和建设者在进行城市空间的规划时加以重视，从多个角度合理调整城市布局，然而该工作对工作人员来说也是一项挑战。信息时代的到来，为该问题的解决提供了新的方案，基于大数据技术所提出的智慧城市概念在城市空间规划方面进行了优化，其间不仅保障了居民的日常生产生活，同时也对工业区域和生态区域等特殊区域进行了合理的分配，在网络技术和信息技术的帮助下，城市不同区域间的信息交流也更为顺畅。相较于传统的空间规划方案，智慧城市的空间规划更具开放性和融合性，一方面，信息技术平台与政府的合作能够更为充分地发挥出政府的职能，从而在一定程度上缓解了城市经济发展的弊端，另一方面，信息技术和互联网技术的融入也强化了产业经济间的交流，不同领域行业间的数据信息共享程度得到了提升，产业经济的融合更为深入，为城市产业结构体系的优化和升级奠定了基础[1]。

　　2.智慧城市空间规划的方法

　　2.1空间战略法

　　在传统的城市空间规划工作中，区域城镇体系长期被视为空间规划的核心内容，这要求相关工作人员必须合理地对目标区域内城镇的人口规模和用地数量作出预判，从而为城市空间的规划提供数据参考。这种城市空间规划方式一方面容易受到工作人员的主观影响，从而出现数据上的偏差，另一方面则是过于强调了城市内部的城镇体系，忽视了不同城市间的外在联系，没有满足城市间协同发展的需求，但在智慧城市中，城市管理者可通过空间战略法对城市内外间的联系作出科学的处理，在互联网技术和大数据技术的辅助下，工作人员既能够更为全面、深入地了解城市自身的空间规划与需求，同时还可与其他城市进行协作，共同实现城市经济的发展。

　　首先，在智慧城市的空间战略体系中，工作人员可借助现代的信息网络平台和大数据技术系统分析城市内的居民活跃区域和用户居民的反馈，及时获取到最新的城市空间配置信息，进而优化并调整城市的空间规划方案。此外，虚拟技术所构建的拟真联系更是为我国城市间的沟通与交流提供了重要支撑，是我国打造多元化城市体系的持续动力。通过虚拟联系的构建，城市管理者能够更为直观的获取的城市内部不同群体、不同类型、不同层级间居民的现实生活状况以及期间的联系，在此基础上，工作人员即可构建初步的城市活动图，为后续的城市空间规划工作提供数据参考[2]。

　　其次，大数据时代下，居民的网络生活愈发丰富，网络舆论，更是能够直接或间接地影响到现实中的社会导向。因此，在进行城市空间规划时，工作人员也应深入到群众内部，在网络社交平台内了解群众的意见和建议，围绕网络舆论导向进行空间规划布局的调整，在满足城市经济发展的同时服务群众，解决城市的发展问题，让群众更为舒适的生活在城市环境内。

　　业内人士强调，“多规合一”的城市空间规划改革精神是未来城市发展建设过程中的重要导向，同时，城镇化建设也应符合我国的国情和发展现状，以一条独具特色的生态化发展道路持续推进，从而实现城市经济的可持续发展。

　　2.2空间质量评价法

　　空间质量评价也是智慧城市空间规划方法中的重要途径，具体来说即是工作人员从多个维度对城市内的空间现状进行开发，同时研究其未来发展潜力。这种评价方式相较传统的城市空间评价体系而言更具灵活性和科学性，传统的城市空间评价工作往往依赖于统计数据的整理和分析，但城市内的空间分布状况是实时变化的，陈旧的数据必然无法适应实施更新的空间配置需求，因此，必须在分析现有空间分布状况的同时作出科学的预测，针对不同类型城市空间的潜力与价值进行开发，从而在一定程度上提升空间质量评价的实效性和合理性。智慧城市在进行空间质量评价时，还可通过互联网技术对全国范围内不同的城市数据进行对比分析，从中吸取经验和教训，为目标区域的城市空间规划工作提供参考。与此同时，互联网社交平台和信息平台内的用户反馈也能够在一定程度上反映出居民对于现有空间规划状况的满意度，是进行空间质量评价的重要信息来源。

　　2.3空间规模预测法

　　通常来说，城市空间规划的预测工作会分两步进行，一是人口规模预测，二是用地规模预测。首先是人口规模预测，人口规模预测往往是建立在城市人口普查的基础上，人口普查时所获取的统计数据既能够体现出城市现有的人口状况，同时还可在一定程度上表现出城市人口的发展趋势，是确立城市发展目标的重要数据参考。但事实上，在传统的人口规模预测工作中，工作人员往往会采用综合法和自然增长率法来进行人口规模预测，该人口预测方式没有充分结合的城市空间的变化情况，不能够实时根据城市空间配置需求进行调整，由此所导致的人口数据偏差是十分常见的，智慧城市的人口规模预测则是工作结合了先进的信息技术和互联网技术，以技术手段突破了传统人口规模预测工作的弊端，具体来说则是顺应了人们日常生产生活的现代化转变趋势，将居民的现实生活与网络生活相结合，线下向线下双线进行，共同完善人口统计数据，从而更为科学地分析出入口的活动区域和集中地点，进而填补传统人口规模预测中空间动态变化缺失的缺口[3]。其次是用地规模的预测，用地规模的预测一般是基于对城市空间用地的发展前景所展开的，智慧城市可根据城市内居民人口的实际发展需求和现实的用地开发状况进行综合分析，最终给出相对科学、合理的用地规模预测结果。

　　智慧城市的构建是大数据时代下现代化城市的发展需求，同时也是顺应人们日常生产生活变化的具体表现，而要切实落实智慧城市的空间规划工作，城市管理者必须要遵循“多规合一”的改革精神，充分重视战略引领、底线管理和多方协同的规划要点，进而精确满足城市居民的空间使用需求。

　　3.结语

　　综上所述，大数据时代建筑智慧城市的空间规划工作在城镇化进程的推进过程中具有重要的价值，对此，我国应加大对智慧城市理论体系和实践方式的研究，从智慧城市空间规划和大数据技术的应用两个方面切入，共同推进智慧城市的构建，助力社会主义现代化建设。

　　参考文献：

　　[1]黎娅.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].技术与应用，2019,4(03):66-68.

　　[2]马长凤，吴文波.基于大数据时代智慧城市空间规划方法分析[J].居业，2021,16(03):32-33.

　　[3]李敏.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].智慧城市，2018,9(10):181-182.