软通动力三度跨越

　　绑定大厂，盯上 AIGC。

　　记者 何己派编辑 鄢子为

　　谈起国内的信息技术服务商，一定绕不开一个名字：软通动力。

　　它不仅面向通讯、互联网等领域，也为金融、制造、能源等行业提供服务，近20年的发展，规模惊人，目前拥有员工9万余人，客户逾1000家。

　　4月26日，该公司发布财报，2022年，营收191亿元，同比增长15%，净利润9.7亿元，同比增长仅3%。

　　为了找到新的增长动力，这家老牌软件厂商一头扎进了AIGC浪潮里。

　　公司表态称，正在开展多模态大模型的研究，并已将其应用于例如风险识别等以图、文、视为一体化数据源的综合管理业务领域。

　　“我们同很多行业的看法一致，AIGC具有全面颠覆性，不分行业、不分领域。我们必须拥抱这门技术，并且是快速拥抱。”软通动力执行副总裁、首席数字官彭强向《21CBR》记者表示。

　　“老树”开始发新枝。

　　加码AIGC

　　许多大模型厂商的“朋友圈”里，都能见到软通动力的身影。

　　我们是百度文心一言的首批生态合作伙伴，参与阿里云最新的产业战略升级合作，华为盘古大模型传闻上线在即，相关概念股引发关注，软通也是其中之一。

　　ChatGPT横空出世，“程序员马上失业”的论调不绝于耳。不久前刚发布的商汤“日日新”大模型，公司实测代码编写效率可提升62%。

　　“颠覆”，是我们聊到AIGC和大模型时不可避免的词汇。首当其冲的，就是软件工程师可能大量消失。

　　这对行业的冲击不会立马显现，但未来三五年内会有较明显的迹象，我们必须时刻保持危机感。

　　做IT服务和咨询，必须比客户更快一步理解新兴技术，这是基本操守。软通动力第一时间就在关注AIGC和大模型的发展。

　　今年3月，公司宣布与微软合作接入GPT-4，打造iPSA Copilot，内测版本已发布。该版本具备聊天、问答以及文本生成、图片生成、自动文摘、语言翻译等功能，主要为多行业客户的数字化转型提供知识图谱服务。

　　目前，利用大模型开发技术应用，解决面试招聘的前期筛选，已在软通动力内部落地。

　　企业如何用好大模型，一个关键痛点是数据集的安全和版权归属问题。

　　通用大模型的训练，对数据规模和数据质量要求很高，但站在企业角度，谁不愿意将自家核心业务数据分享出去。

　　这是软通动力当下研究的重点。

　　怎么处理好私域数据集和公域数据集之间，既通又不通的关系，这个瓶颈不解决，大模型在B端的应用推不了。

　　合成数据可能是个很好的突破口。

　　据Gartner预测，到2024年，用于训练大模型的数据中60%将是合成数据，到2030年，合成数据将彻底取代真实数据，成为AI模型训练的主要数据来源。

　　软通动力已在考虑合成数据的相关业务布局。

　　三次跨越

　　诞生于世纪之交的软通动力，赶上了信息技术爆炸的时代风口，发展也是历经波折。

　　成立的第五年，我加入公司。彼时，软通动力只有百来人，规模尚小、竞争力也不明显。

　　回首这一路征程，可以概括为三个阶段。

　　公司初创时期，全世界被“千年虫”问题困扰，印度依靠信息技术服务外包，打开国际大门，深感于外包的巨大市场空间和中国的成本优势，刘天文创办软通动力，从几十人开始起步。

　　不过，软通动力这些年虽走的是软件外包路线，最开始的业务其实从咨询服务起家，为客户提供项目实施解决方案。

　　因此，软通动力的起点，和其他几家软件外包公司略有不同，这一背景，也带给公司扩展和转型的优势。

　　步入扩展阶段，一个标志性节点，是2005年底，软通动力以并购的方式，快速扩展到近千人规模。而后，新的软通动力，开始以每年翻番的速度增长，通过在纽交所上市提升品牌声量，进而开拓欧美、日韩等国际市场。

　　海外上市以后，国际形势发生剧烈变化，同时中国市场出现大量IT服务需求，我们决定掉头，转向深耕国内，当时做的一个重大决策，就是跟华为合资组建公司。

　　与华为合资，承接对方大量业务，真正帮公司和第二梯队拉开了距离，站稳脚跟。

　　到了第三个数字化阶段，软通动力提出“数字软通”战略，核心业务从传统的软件开发，转向以数字技术为核心的业务，打造相应的技术能力。

　　在中国，软件外包行业竞争激烈，经历过几轮价格战厮杀，伴随人力成本的上升和盈利空间的下降不断洗牌，“马太效应”渐显。

　　以前头部可能在10家左右，现在只剩两家跑在最前面。

　　绑定原厂

　　自2012年牵手华为成立合资公司，华为生态的核心软件服务供应商，一直是软通动力最显眼的标签。

　　去年，来自华为的销售收入，约占软通动力营收的42%，公司服务覆盖了华为多条产品线。

　　大客户依赖，是否也会成为软肋？

　　公司的大客户战略，强调的是要服务多个大客户，对单一大客户的依赖这些年在持续降低。

　　其实，公司发展到一定体量，除了头部客户，服务好腰部客户也很重要，如果能在全球范围内服务好几千家大公司，会对业务带来很大的增量拉动。

　　除此，在技术端，软通动力的策略就是与主流的原厂深度绑定。

　　只有深度绑定，你才能更快知道技术原厂在做什么，什么新技术会马上出来。

　　软通动力参与了鸿蒙的研发，在它正式发布前，已经摸清它的原理，后来我们加入开放原子开源基金会，去做OpenHarmony生态的商业化落地，去做行业发行版，帮助行业客户解决问题。

　　AIGC的布局，也是从这个逻辑出发，软通动力在第一时间与微软、百度、阿里等主流厂商绑定合作，深入了解新技术的潜能。

　　我们既不是技术的原创者，也不是行业应用的原创者，我们必须既懂行又懂技术。把客户的需求和技术连接起来，形成解决方案并落地，才算软通动力的成功。

　　各行各业信息化升级与数字化转型进程加快，软件外包的概念也在丰富，横向扩展应用范围，纵向由技术交付向技术赋能进阶，提高服务附加值。

　　目前，软通动力瞄准的战略新兴行业，包括智能汽车、数字能源、智能制造等领域，并加大了在咨询、云智能服务等专业服务领域的投入。

　　我坚信，AIGC等技术的广泛应用，深刻改变各行各业的产品和商业模式，也会赋予软件和信息技术服务更深远的意义。

　　再好的技术，也不会自动变成应用、解决客户复杂的问题。为什么会有外包？就是因为技术快速变化，客户需要专注主业，干脆找专业公司干专业的事。

　　软件外包能发挥的作用，未来一定是越来越大。

　　员工规模是评判软件外包企业的核心竞争力指标之一。

　　拥有9万余人的软通动力，放在全球市场来看，相较印度软件巨头动辄三四十万人的规模，仍是“小”字辈，还有充分扩大的空间。

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