中央企业布局AIGC新赛道

　　综合报道/本刊助理主笔 李岩

　　着力打造人工智能产业集群

　　会议要求，中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置。不断强化创新策略、应用示范和人才聚集，着力打造人工智能产业集群，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势。带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

　　据悉，目前，不少中央企业正将人工智能深度应用到丰富多样的生产场景，推动不同产业领域提质增效。

　　中国煤炭科工集团科研团队自主研发了国内首个矿山地质垂直领域大模型GEOGPT，并以GEOGPT为智能底座，紧密结合矿井底层信息系统与行业特色研发了智能问答机器人——晓悟。

　　这款智能问答机器人具备地质知识问答、报告生成、数据分析、计算机辅助设计(CAD)图元信息识别等能力。它可以帮助煤矿技术人员提升数据利用效率，使地质情况预判与决策变得更加准确、智能。

　　中国钢研集团所属安泰科技股份有限公司将多层级分布式能源智能管控系统与材料制造场景深度融合，推动公司绿色低碳发展。

　　“用电是公司能源消耗最大的部分。我们通过在所属子企业生产现场部署智能电表，首先实现了电表数据的实时监控和采集”，安泰科技股份有限公司副总经理喻晓军介绍，这套系统还运用人工智能技术实现了天然气、水和光伏发电量等数据的实时采集、监控。

　　加快建设一批智能算力中心

　　“夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用”，会议强调，要开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

　　“作为公共算力新型基础设施，智能算力中心在提供算力算法服务的同时，也成为促进人工智能技术与实体经济有机结合的重要媒介，在赋能产业发展、促进数实融合发展方面发挥显著作用”，中国电子云副总裁李树翀分析认为，智能算力中心扮演的不仅是算力生产者和提供者的角色，也是数字经济发展的核心底座。

　　据介绍，中国电子云面向中国人工智能产业发展和创新需要，2023年7月正式发布“1+N+M”可信智算战略。目前，中国电子云位于北京、石家庄的人工智能计算中心已经正式投入运营。此外，中国电子云还发布了城市级大模型行业智能平台——星智2.0以及星智政务垂直领域大模型。

　　“国家大力推动算力基础设施高质量发展，这对中央企业而言，是责任，更是机遇。国资央企作为行业引领者，具备深厚的行业积累、资源沉淀以及自主安全的技术优势，在为产业发展打造‘数字底座’‘算力底座’的过程中将发挥重要作用”，赛迪顾问股份有限公司副总裁宋宇认为。

　　推动人工智能跨界融合应用

　　ChatGPT的火爆出圈带动了全球AIGC（生成式人工智能）风口，Sora创新的模型架构为大模型的发展开辟了新道路。业内普遍认为，Sora的推出让AGI（通用人工智能）到来的日期大大提前。

　　国联证券对计算机行业2024年度投资策略分析认为，近年来，人工智能领域在智能驾驶、智能机器人等领域持续突破之后，AIGC取得重大技术突破，通过技术革命带来社会行业生产力提升。数字产业自身的技术创新、产业数字化与中国当前的信创、数据要素等政策驱动形成了良好的飞轮效应，促进计算机产业快速发展。

　　值得一提的是，在此次“AI赋能·产业焕新”中央企业人工智能专题推进会上，有关人工智能头部企业及中央企业代表作了交流发言。10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。

　　有专家建议，中央企业可以发挥横跨多个行业的优势，推动人工智能在多个领域的跨界融合应用。例如，可在制造业和服务业建立通用的智能化平台，在交通运输、医疗和金融行业推广智能化解决方案等。

　　赋能中小微向“专精特新”升级

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。在全社会数字化浪潮中，企业通过运用新兴数字技术，将实时数据与企业的业务流程、商业模式、管理运营相连接，以数据挖掘深化客户、产品和运营洞察，改进产品、流程和业务决策，实现企业在行业竞争能力、市场洞察能力、产品与服务创新能力等方面的飞跃，重塑企业核心竞争力。

　　中国信息通信研究院在2023年12月份发布的《2023大模型落地应用案例集》中，全面展示了人工智能大模型前沿技术和发展成果，案例内容涵盖智能制造、教育教学、科技金融、广告营销、政务办公、文娱传媒、科学智能、医疗、安全、交通、家居等各个行业。

　　比如，在人力资源行业，企业采用人工智能大模型技术，可以通过系统快速搜索符合条件的候选人，并实现在线面试、评估和筛选。制造业企业利用多模态大模型对生产中的视觉数据、工业数据及设备实时运行工况数据分析，可以判断当前生产情况等，并反向指导自动化设备的控制流程。

　　专家认为，应把大型平台企业的数字技术研发和数据挖掘能力向各个细分产业纵深输出，以龙头企业的“技术溢出”赋能中小微企业向“专精特新”方向转型升级。

　　编辑/王盈