人人都是赛博音乐裁缝，AI 音乐创作体验

　　在电影《夏洛特烦恼》里，夏洛穿越回中学时代，依靠模仿提前预知的曲目，成功成为平行世界里的音乐巨匠。当然，现在的科技还不允许我们穿越时空，但已经可以做到利用AI 来创作音乐，比如近期更新到V3 版本的Suno 就是个中翘楚。那么，用AI 来创作音乐究竟是一种怎样的体验呢？

　　文生音乐，一句话的事儿

　　和ChatGPT、文心一言这种文生文，StableDiffusion、Midjourney 这种文生图，Sora、Pika 这种文生视频一样，Suno 就是一种文生音乐AI 工具，简单来说就是和其他AIGC 工具一样，你只需要给它描述一段话，它就可以根据自己对这段话的理解，生成一首带标题、词曲的完整音乐。

　　我用“acoustic pop about Chinese new year”（主题为中国新年的纯乐器伴奏流行乐）作为关键词进行生成，1 分钟左右Suno 就给我提供了两个版本的音乐内容，歌曲名《Lanterns in the S pring（春天的灯笼）》，均为女声英文歌曲，两首歌的歌词都是一样的，不过因为编曲的不同所以时长有些区别，其中一首时长1 分10 秒，另一首时长1分53 秒。

　　从实际体验来看，Suno 可以很快速地理解我所表达的内容，而且它可以免费使用，非付费账号每天可以生成10 首歌（每首歌花费5 个信用币），而它也有年付费订阅选项，96 美元（约合人民币693 元）一年的Pro版订阅每个月可以生成500 首歌，而288 美元（约合人民币2081 元）的Premier 版每个月可以生成2000 首歌，这个价格在当前AIGC 圈内算是中规中矩的水平，和文生图Midjourney 的标准订阅一个价格，而后者还有更高的Pro 和Mega 版订阅。

　　行业颠覆？外行热闹，内行笑笑

　　差不多从十年前开始，每隔一段时间就会有人出来说AI 生成音乐要颠覆行业，从初代模仿Band in a box、David Cope 的古典音乐AI， 到后来的机器学习的谷歌Magenta、AIVA，到网易天音这种学音频+Midi，以及使用音频diffusion 的Riffusion，再到现在的“大杀器”Suno，音乐行业就像回锅肉那样被翻炒“颠覆”了很多回，但事实是真的被颠覆了么？

　　在Suno 之前的大多数工具，只是缓步降低了入行的门槛，并不会对绝大多数已经在业内工作的音乐人造成很大的影响，这次的Suno 也不例外，它写的旋律很不错，甚至还挺好听，但是编曲、配器、曲式就只能算外行看热闹了，有过制作音乐经验的人一听就能听出来很多问题，目前Suno的制作只能达到“将就能听”的水平，和业余爱好者做出来的编曲作业差不太多，通俗一点来说就是用Suno 创作的音乐开个账号发抖音、网易云音乐应该可以收到不少点赞，大多数听众也听不出这是AI 创作的，但想要它来接商单养活自己还是很难，因为这个行业门槛太低，太容易卷成“僧多粥少”的局面。

　　所以，Suno 现在最核心的应用反倒是为短视频平台助力，它创作的音乐比较容易“上头”，非常适合以原创背景音乐的形式放在短视频内容中。AI 本身就是对现有人类文化的一种“重排序”，用音乐圈的俏皮话来说就是“裁缝”，所以 对短视频这种对音乐专业性要求没那么高的应用而言，AIGC 就是绝配。

　　总体来说，对于平时根本没接触过音乐创作的人而言，Suno 就是神器，动动手指就能生成作品，而且这种“打破权威”的东西本身就是吃瓜群众们喜闻乐见的，火出圈也不足为奇，它也的确可以击穿最底层的普通音乐人，如果你只会4536251，只能做“人类裁缝”，那可能真的就会被“电子裁缝”给淘汰。而对于专业音乐人来说，Suno 可能连玩具都算不上，因为它并不能真正地创新，而创新则是艺术的核心，在打破这一层关系之前，AI 都很难作为音乐艺术真正的“生产力”。

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