大数据背景下企业财务共享及信息安全风险管理策略研究
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- 发布时间:2024-08-14 14:27
高长忠
【摘 要】在大数据时代背景下,企业财务共享及信息安全风险管理成为企业运营的重要议题。财务共享作为提升财务效率、优化资源配置的重要手段,面临着数据安全、隐私保护等多重挑战。本文首先分析了大数据环境下企业财务共享的现状和问题,然后探讨了其优化策略,强调了建立统一平台、完善政策与流程以及加强沟通与协作的重要性。针对信息安全风险,提出了强化数据安全意识与培训、完善数据安全管理制度与流程、利用大数据技术优化安全防护体系、加强数据共享与协作的安全管理的策略。最后,对本文进行了总结,并对未来企业财务共享及信息安全风险管理的发展进行了展望,旨在引导企业在大数据浪潮中更好地把握财务共享与信息安全风险管理的方向,从而实现可持续发展。
【关键词】财务共享;信息安全;风险管理
引言
随着科技的飞速发展,大数据时代已经来临,企业面临着前所未有的机遇与挑战。在这样的背景下,企业财务共享及信息安全风险管理逐渐成为企业运作的主要内容。财务共享,是一种新型的财务形式管理,旨在提高财务效率、优化资源配置,已经在国内外得到广泛的关注和实践[1]。然而,大数据的涌入也为财务共享带来了数据安全、隐私保护等问题,使得企业在推行财务共享的同时,必须高度重视信息安全风险管理。
对于企业来说,如何在大数据背景下实现财务共享的最佳实践,确保企业财务数据的安全与合规,已成为一项迫切的任务。这需要对财务共享的现状和问题进行深入分析,探索出有效的优化策略,并针对性地构建信息安全风险管理策略,以确保企业在财务数字化转型的过程中既能享受大数据带来的红利,又能有效规避潜在的风险。因此,本文旨在深入探讨大数据背景下企业财务共享及信息安全风险管理的现状、问题及策略,以期为企业在实际操作中提供有益的参考和指导[2]。本文期望能够引发更多企业对财务共享和信息安全风险管理的关注和思考,共同推动企业在大数据时代下实现更高效、更安全的财务管理。
一、企业财务共享的现状
随着企业规模的扩大和全球化程度的增强,财务共享这种新形式的财务管理渐渐发展。目前,许多大型企业开始实行财务共享管理,经过标准化、集中化治理形式,提升财务处理效率,降低了运营成本。这些企业的财务共享中心通常设立在技术力量较为雄厚的地区,拥有较为完善的信息技术基础设施和专业的信息技术人才,可以提供更好的技术支持和保障。在企业财务共享中心中,一些先进的技术手段和管理工具也得到了广泛应用,如云计算、大数据、人工智能等。这些技术的应用不仅提高了财务共享的效率和质量,还为企业的财务数字化转型提供了有力的支持。
在实践中,企业财务共享面临着一系列问题和挑战。首要问题在于组织结构和管理体制的不顺畅,传统的财务组织结构可能已经无法适应快速变化的市场环境和企业的业务需求,组织结构僵化可能导致各部门之间的沟通和协作不畅,影响财务处理的效率和准确性[3]。为了解决这一问题,企业财务组织结构需要进一步完善优化,明确职责和权限,加强跨部门合作与协调,以确保财务共享中心能够更好地服务于业务部门。
然后,隐私保护与数据安全问题是需要重点关注的。财务共享涉及大量敏感数据,如财务信息、客户资料等,因此企业必须加强数据安全管理和隐私保护措施,通过加密技术、访问控制等手段来确保数据的机密性和完整性,防止数据泄露和非法访问。
此外,服务质量和效率也是财务共享所面临的挑战之一。尽管财务共享的目标是提高财务效率和服务质量,但是实际却具有服务质量的差别、效能不高等情况。为了解决这一问题,企业需要加强人员素质培训,优化流程设计,提升技术支持水平,来保证财务共享具有高效率、高质量的服务。
最后,法律法规和合规性要求不明确也是一个重要问题。不同国家和地区的法律法规和合规性要求各不相同,企业在实施财务共享时必须充分考虑这些因素,确保合规经营。因此,企业需要加强法律意识培养,建立完善的合规管理体系,并与相关部门保持密切沟通,以确保财务共享的合法性和合规性。
二、大数据背景下企业财务共享的优化策略
(一)建立统一的财务共享平台
企业内部财务管理的分散状况需通过构建统一的财务共享平台加以解决,从而达成财务数据集中管理与共享的目标。理想中的该平台应具备出色的数据实时传输和共享功能,使数据在各部门间得以迅速流通,将数据利用效率提升至新高度[4]。除此之外,平台还应拥有高度的软件集成能力,与多种财务软件系统无缝对接,消除信息孤岛现象。更为重要的是,财务共享平台具有优秀的数据分解能力和发掘性能,可以从众多数据中提取具有含量的资源,对战略决策供给强劲的数据支持。
(二)制定合理的财务共享政策与流程
企业在实施财务共享时,必须紧密结合自身实际和业务需求,精心设计合理的共享政策和流程。这些政策与流程应清晰阐明共享的目标、范围及各方责任与义务,以确保各环节操作都有章可循,有规可依。为了保证财务共享落地生根并发挥实效,企业还需构建一套完善的监督与考核机制,对执行过程进行全面、严格的监督,对执行效果进行公正、客观的评价,从而及时发现和纠正问题,推动财务共享持续优化。
(三)加强财务共享中的信息沟通与协作
企业应明确财务共享的目标和原则,确保所有相关方对共享的目的和预期结果有共同的理解。在规划财务共享策略时,企业需清晰界定财务共享的核心价值,即提升财务处理效率、降低成本、优化决策过程以及增强内部管控能力等。同时,确立的原则应包括但不限于数据保密性、信息完整性、操作透明性以及责任明确性,确保所有参与方在共享过程中能够遵循统一的规则和标准。为了确保信息的安全和合规性,企业应制定详细的信息共享规范,覆盖数据收集、存储、处理、传输和销毁等各个环节,明确各个环节的安全要求和操作标准。此外,规范还应包括对不同级别和类型信息的分类管理,确保信息在共享过程中既满足业务需求又符合法规要求。与此同时,应采用先进的信息技术手段,如云计算、大数据分析等,提升财务信息的处理速度和准确性,从而增强信息沟通与协作的效果。
(四)提升财务共享服务的质量与效率
企业想要提升财务共享服务的质量和效率,可以从以下几方面着手。
首先,加强员工的素质训练,企业应定期组织专业知识培训,确保相关人员掌握最新的财务理论和技术知识。同时,加强服务意识的培养,使员工能够真诚地为客户提供优质、高效的服务。
其次,优化流程和技术支持,企业应深入分析现有流程中存在的问题和瓶颈,通过简化步骤、减少审批环节等方式优化流程,提高服务效率。同时,积极引进先进的信息技术,如大数据、人工智能等,提升财务数据的处理能力和分析水平。通过技术手段的支持,可以实现财务信息的实时共享、快速处理,进一步提高服务效率和质量。
最后,建立完善的服务评价和反馈体系,企业应建立客户满意度调查机制,定期收集客户对财务共享服务的评价和反馈意见。通过分析客户的反馈,企业可以及时发现服务中存在的问题和不足,从而有针对性地进行改进和优化。同时,建立有效的内部沟通机制,确保相关部门能够及时响应客户的需求和反馈,形成闭环管理,不断提升服务质量。这些举措不仅有助于提升财务共享服务的品质,更能提高整体工作效率,使企业在激烈的竞争中保持领先。
(五)对大数据技术进行财务管理创新
企业应当全面利用大数据技术,以驱动财务管理的创新。这种技术不仅可以进行财务风险预警和预测,增强我们决策的科学性和预见性,而且可以使企业的财务管理更加智能化、自动化,从而极大地提升工作效率。另外,大数据的深度挖掘和分析,更有可能帮助我们发现那些隐藏在海量数据中的商业价值和机遇。这些都有助于企业在竞争激烈的市场环境中,不仅稳固自身地位,更能寻找和发掘新的增长点,从而实现持续、健康地发展。大数据技术无疑是企业财务管理创新的重要工具,企业应当充分认识并利用其带来的优势。
三、信息安全风险管理策略
在大数据背景下,企业财务信息安全风险管理策略需要紧密结合大数据技术,从增强安全意识、完善管理制度、优化安全防护体系以及加强数据共享与协作的安全管理等多个方面入手,全面提升企业财务信息的安全防护能力。
(一)强化数据安全意识与培训
在大数据环境下,企业财务人员和相关技术人员需要深刻认识到数据安全的重要性。企业应定期组织信息安全培训,提升员工对财务信息安全的认识,使他们了解如何正确使用和保护企业数据。除了传统的课堂培训,企业还可以利用在线学习平台、视频教程等多元化的培训方式,使员工能够随时随地学习数据安全知识。企业还可以邀请行业专家或安全顾问举办讲座或工作坊,分享最新的数据安全动态和技术趋势,帮助员工开阔视野,提升数据安全素养。同时,企业应建立并完善信息安全管理制度,明确数据安全的责任和义务,规范数据的使用、存储和传输流程。通过制度的约束,确保每个员工都能自觉遵守信息安全规定,形成全员参与、共同维护数据安全的良好氛围。此外,企业还应建立信息安全文化,将安全意识融入日常工作中,确保每个员工都能自觉遵守信息安全规定。
(二)完善数据安全管理制度与流程
企业应建立完善的数据安全管理制度和流程,明确各部门在数据安全方面的职责和权限,确保数据安全管理工作得到有效落实。各部门应协同配合,形成数据安全管理的合力,共同维护企业的数据安全。针对大数据的收集、存储、处理和传输等环节,制定详细的安全操作规则[5]。这些规程应明确数据的安全级别、访问权限、加密要求等,确保数据在各个环节都能得到妥善保护。企业还应建立数据安全监测机制,实时监控数据的安全状态,及时发现并处理潜在的安全隐患。同时,建立数据安全事件应急响应机制,对可能发生的数据泄露、篡改等事件进行及时处置,降低安全风险。
(三)利用大数据技术优化安全防护体系
大数据技术可以为企业财务信息安全提供有力支持。企业可以利用大数据技术对海量数据进行分析和挖掘,发现潜在的安全威胁和漏洞。同时,大数据技术能够提升企业对安全事件的应对能力。借助大数据的实时处理能力,企业可以迅速收集、整理和分析安全事件的相关信息,为决策层提供及时、准确的数据支持。同时,通过大数据的关联分析,企业还可以揭示安全事件之间的内在联系和规律,为制定针对性的防范措施提供依据。此外,大数据技术还可以用于持续优化安全防护体系。通过对历史安全数据的分析和总结,企业可以识别出安全防护体系中的薄弱环节和漏洞,进而进行有针对性的改进和升级。同时,大数据技术还可以帮助企业预测未来可能出现的安全威胁,提前制定应对策略,提升整体安全防护能力。
(四)加强数据共享与协作的安全管理
在大数据背景下,企业间的数据共享与协作日益频繁。为了确保企业财务信息的安全,企业需要加强与其他合作伙伴之间的安全管理。通过签订保密协议、明确数据使用范围等方式,确保共享数据的安全可控。除了签订保密协议和明确数据使用范围外,企业还应建立数据安全审计机制。定期对共享数据的使用情况进行检查和评估,确保数据的完整性和保密性。审计内容包括数据的访问记录、操作日志等,以便及时发现并处理潜在的安全风险。此外,企业还应加强技术防范手段,如采用加密技术、访问控制技术等,对共享数据进行保护。同时,定期对数据共享平台进行安全漏洞扫描和风险评估,及时修复潜在的安全隐患。
结束语
在大数据时代的浪潮下,企业财务共享与信息安全风险管理策略的研究不仅是一项任务,更是一项使命。本文已深知,财务共享作为企业效率与效益的双重引擎,其重要性不言而喻。与此同时,信息安全风险如同暗流涌动,时刻威胁着企业的数据资产。为此,本文不仅对现有的安全策略进行持续的反思与优化,更要前瞻性地预测和应对未来可能出现的风险。技术的创新与管理策略的完善应并行不悖,共同构筑起企业数据的铜墙铁壁。除此之外,提升全员的安全意识也是一项长期而艰巨的任务,需要企业的坚持与努力。
参考文献:
[1] 周广利. 大数据背景下商业银行信贷安全管理策略研究——评《风控: 大数据时代下的信贷风险管理和实践》[J].中国安全科学学报, 2021, 31(2):187-188.
[2] 陈位.“大智移云”背景下财务共享服务发展研究[J]. 改革与战略, 2019:99-105
[3] 王奕婷吴纯杰. 数字化背景下商业银行线上信贷业务风险管控对策研究[J]. 农村金融研究, 2021(12):52-58.
[4] 李立成, 吴霜, 付梦然, 等. 石油化工集团财务共享服务中心运营及优化策略——基于试点阶段[J]. 会计之友,2019(16):118-122.
[5] 官波, 王猛, 周灿伟, 等. 基于BIM 的城轨数字化建设管理与安全风险管控研究[J]. 都市快轨交通, 2022,35(6):39-44.