AI 搜索迎新，OpenAI 再入战局

　　■ 邻安

　　太平洋时间7 月25 日，OpenAI 在官网公布，正在测试名为SearchGPT的新产品，这款产品主要是将OpenAI的大模型技术应用于搜索引擎领域，因而也被众多业内人士视为对谷歌、Perplexity 等的挑战。目前该服务还处于原型阶段，只开放了部分用户体验。为快速扩大用户基础，后续OpenAI 计划将该功能整合至ChatGPT 中。同时，OpenAI 还强调，SearchGPT 并未使用与ChatGPT 相同的基础模型，而是专注于搜索领域的需求。

　　AI 搜索，能力几何？

　　应用场景的摸索与大模型技术的优化相伴相生，作为离大模型最近的应用场域，AI 搜索不仅是检阅各家产品的试验田，也成为大模型时代的兵家必争之地。

　　传统的搜索引擎，主要作用是提供资源和答案满足用户的需求，这种思维交互是线性的，而AI 搜索通过拓宽提问和答案的边界，可以引导用户的思维发散，还会将所提供的结果进行智能化加工，使用户的搜索超出答案本身。这是搜索引擎迭代最显著的特征。

　　从界面设计来看，目前的AI 搜索有两种风格，一类是将AI 搜索功能嵌入传统的搜索界面，另一类则是以AI 问答交互为主，在答案部分插入来源链接，虽然底层的应用逻辑是一致的，但可反映出传统搜索引擎（如360、Google 等）和新兴AI 企业（Perplexity、OpenAI 等）的两种不同路径。

　　二者的最大差别在于用户心智，主页界面是最直面用户的产品端口，深刻影响着用户的使用习惯。很多用户已习惯于360、Google 等搜索引擎的交互方式，对于新增的功能，一般不会给予太多关注。业务基础牢固，转变用户心智的灵活度就有所欠缺，因此，传统搜索引擎最大的难题在于，在产品迭代期如何使用户价值的开发跟上脚步。

　　不过后起之秀AI 搜索的应用探索远不算成熟，作为掌握内容分发的流量场中心，如何在引用信源的展示上兼顾精准性和外延性，答案还在摸索之中。赛道看似热闹，但其中许多公司还在概念营销中打转。

　　而对于领头羊OpenAI 来说，即便顶着令人瞩目的光环，布局新业务的路也并不好走。

　　承压铺业务，OpenAI 的漫漫商业路

　　据当地媒体援引知情人士消息，截至今年3 月，OpenAI 预计在租用微软的服务器以支持ChatGPT 这一底层的大型语言模型上，花费了近40 亿美元。除了推理成本，公司的运营成本也在大幅攀升，有分析指出OpenAI 今年整体的运营成本可达85 亿美元，除去35 亿到45 亿美元之间的年收入预期，总亏损可能高达50 亿美元。

　　面对沉重的成本负担，OpenAI 急需在接下来的几个月中进一步筹集资金，以支持技术研发与业务拓展，否则将面临资金耗尽的风险。不过凭借其目前的市场声量与发展前景，加上拥有微软这种体量的合作伙伴，融资问题其实不足以构成太大威胁。

　　节流方面与开源同样承压，主要因为推理成本和人力成本很难削减，在愈演愈烈的行业竞争中，研发投入往往成为抢跑的先手，而随着产品所服务的用户体量不断扩大，算力成本自然也水涨船高，加之大模型降价潮中，几乎所有厂家都以压缩付费为代价，烧钱的路只能硬着头皮走下去。

　　想要在眼前的财务瓶颈中脱困，拓展收入组成就变得极为迫切，因此，OpenAI 加码AI 搜索领域，其实也在情理之中。另外，效仿微软的路子，通过将多种AI 产品捆绑，形成一体化套餐服务，或许也是一种极具潜力的解法，从这一层面来看，进军AI 搜索领域，也是在完善OpenAI 的商业化布局。

　　不过在用户反馈相对有限的起步阶段，谈新业务对营收的帮助，或许为时尚早。

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