数字经济背景下数据资产会计核算问题研究

　　汪澍（广西交投物流集团有限公司）

　　摘要：数字经济背景下，数据资源逐渐成为企业管理与发展的重要因素，关系整个企业的市场竞争力，但结合部分企业的发展情况来看，一些数据资源无法在其资产中得到确认，影响了数据价值的发挥。本文结合企业数据资产会计核算的实际工作情况，基于数字经济背景，对数据资产会计核算存在的问题如数据资产的确认与计量、会计核算摊销策略与减值机制等展开研究，并提出了针对性策略，旨在优化数据资产会计核算流程，推动企业后期升级转型与发展，并为数字经济的发展创建良好的环境。

　　关键词：数字经济背景；数据资产；会计核算

　　中图分类号： F616.6 文献标识码：A

　　数据资产在企业生产中的重要作用日益凸显，而数据资产交易的规模扩大需要企业推进数据资产会计核算工作的优化与完善。因此，企业需要结合自身的发展需求，针对不同的数据资产会计核算问题展开分析，并制定科学的应对策略。

　　一、数据资产会计核算的概述与特点

　　作为信息时代下的产物，不同于企业的有形资产，数据资产具有经济寿命不确定、价值难量化等特点。结合数据资产会计核算工作来看，数据资产的来源多样，在无形中增加了后期会计核算工作的难度[1]。

　　数据资产一般是在企业经营过程中派生的、无需直接付出取得成本形成的，主要包括大量客户注册的数据，平台信息以及企业购入的为自身经营管理服务的各项数据资源。但是，由于缺乏有效的产权确认环节，在后期的使用和转让过程中，企业难以对数据资产进行有效保护。

　　当前，企业数字化转型逐渐步入加速期，实体经济和数字经济进行了深度融合，对企业的经济活动产生了较大影响。需要注意的是，数字经济背景下，企业之间的数据资产交易对提高市场活跃度，降低交易成本具有重要意义。

　　二、加强数据资产会计核算的意义

　　（一）提高企业财务的透明度

　　随着信息化时代的到来，数据资产在企业财务中占据了重要的位置，数据资产会计核算能帮助企业管理人员了解企业真实的财务情况，全面提高财务的透明度，帮助债权人等相关利益方理解企业的财务状况。通过准确披露数据资产信息，能帮助企业树立透明和可靠的形象，进一步提升投资者、合作伙伴和客户对企业的信任度。

　　此外，有序开展数据资产会计核算工作能引导企业积极履行责任和义务，进一步降低企业的法律风险，为企业后期转型与升级奠定坚实的基础[2]。

　　（二）提供可靠的数据支持

　　数字经济背景下，数据资产不仅是财务领域的关键资产，还为企业的发展提供了支持。加强数据资产会计核算可以更准确地评估数据对企业战略目标的贡献，并为企业制定战略决策提供更为可靠的数据支持。同时，数据资产会计核算有助于企业进行资本预算和资源优化。了解数据资产的投资回报率和经济效益有助于企业更好地分配有限的资源，优化资本结构，提高投资效益。通过深入了解数据资产的价值和潜在应用，企业能更好地把握市场机遇，进行业务拓展和创新。

　　总之，数据资产会计核算的准确性为企业提供了更为可靠的数据基础，可以帮助企业发现新的商业模式，拓展新的业务领域。

　　（三）强化企业风险管理

　　数字经济背景下，企业面临的风险不断增加，其中就包括数据资产价值波动的风险。加强数据资产会计核算，企业能更准确地评估数据资产的价值，及时发现潜在的损失，强化对市场、技术等风险的管理。

　　随着数据资产重要性的提高，数据安全和隐私风险也随之增加。加强数据资产会计核算有助于企业更好地识别数据安全隐患，并采取相应的措施进行预防和管理，降低数据泄露和被滥用的风险。

　　数字经济背景下，市场竞争愈发激烈，企业通过加强数据资产会计核算能更好地了解市场需求和竞争格局，及时调整战略以应对市场风险[3]。

　　（四）提升企业市场竞争力

　　加强数据资产会计核算有助于企业建立数据驱动决策机制，提升企业市场竞争力。基于准确的数据资产会计核算结果，企业能更快速、更精准地进行决策，保持企业在市场竞争中的先发优势。

　　加强数据资产会计核算有助于企业提高创新能力，保障自身的敏捷性。通过深入了解数据资产的价值，企业能更好地把握创新机会，快速调整战略以适应市场变化，提高企业在市场中的生存能力。

　　此外，在市场竞争中，客户和合作伙伴对企业的信任度至关重要。透明、准确的数据资产会计核算有助于企业树立专业的形象，提高客户和合作伙伴的信任度，从而帮助企业在竞争中获得优势。

　　三、数字经济背景下数据资产会计核算面临的问题

　　（一）数据资产的确认与计量

　　数字经济背景下，数据资产的无形性和非实体性使其确认变得更加困难，数据资产入表要符合会计要素的有关规定，即同时满足企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益这3个必要条件。数据资产的计量问题涉及如何合理评估数据的价值，而传统的数据资产会计核算方法可能无法准确反映数据资产的真实价值。

　　数字经济背景下，可以考虑采用市场价值、成本法、收益法等更灵活的计量方法，以更好地反映数据资产的实际经济价值。另外，数字经济的快速发展为数据资产会计核算带来了新的计量挑战，如人工智能、区块链等技术的应用改变了数据资产的计量方法。因此，企业需要及时更新计量方法，以适应科学技术的快速发展。

　　（二）会计核算摊销策略与减值测试机制

　　摊销是在一段时间内分摊数据资产的成本。由于数据更新速度较快，传统的线性摊销方法可能不再适用。因此，企业需要考虑采用更为灵活的摊销策略，如双倍余额递减法、单位产出法等，以更好地反映数据资产的实际消耗情况。

　　数据资产的价值受多种因素的影响，包括技术进步、市场需求变化等。因此，减值测试成为数字经济背景下一个复杂而具有挑战性的问题。企业需要建立有效的减值测试机制，定期评估数据资产是否存在减值迹象，以及如何应对可能的减值损失。另外，一旦发生减值，如何核算减值损失也是一个关键问题。因此，企业需要采用科学、合理的减值损失核算方法，以确保在财务报表中能及时而准确地反映减值损失，为利益相关方提供透明的财务信息[4]。

　　（三）数据资产的分类与分级

　　数字经济背景下，企业面临多种数据类型，包括客户数据、市场数据、运营数据等，不同类型的数据可能会让企业产生不同的经济效益。因此，数据资产的分类问题涉及如何更好地管理和核算不同类型数据的价值。另外，不同数据资产的价值和风险各异，企业需要建立合理的数据资产分级机制，如根据数据的战略价值、风险程度等因素进行分级，并制定相应的管理和核算政策。

　　数字经济背景下，企业面临的数字风险也在不断增加。企业需要建立综合的风险管理体系，将风险因素纳入数据资产的分类和分级决策中。

　　（四）会计信息披露

　　数字经济背景下，企业对外披露的会计信息日益庞杂，而数据资产的重要性也逐渐凸显。企业需要建立更为全面的数据资产信息披露机制，向利益相关方提供清晰、详尽的会计信息，以便利益相关方更好地理解企业的数字经济价值。

　　透明度是会计信息披露的重要原则。数字经济背景下，企业需要注重数据资产信息披露的透明度，包括数据资产的确认和计量方法、数据资产分类和分级的标准等，以确保会计信息披露能为利益相关方提供真实、清晰的图景。

　　此外，由于数字经济具有快节奏和高变化性的特点，数据资产的价值和风险也在迅速变化。因此，企业需要建立更为敏捷、高效的会计信息披露机制，确保相关信息能在最短的时间内传达利益相关方[5]。

　　四、数字经济背景下数据资产会计核算的策略

　　（一）完善会计核算计量标准

　　完善的会计核算计量标准能为企业后期的会计核算工作提供正确的依据与标准。

　　数字经济背景下，数据资产的复杂性和非实体性使资产的确认面临新的挑战。为解决常见的计量问题，企业需要进一步明确数据资产的确认和计量标准，基于企业发展与管理的实际需求，有序开展后续的资产核算和计量工作。同时，企业也需要合理应用计量方法，综合发挥收益法、市场价值等不同计量方法的作用，全面反映数据资产的价值。

　　此外，数字经济背景下，各类管理技术的创新，如信息化技术和设备的引入为数据资产的计量工作提供了高效的工具。企业需要充分发挥大数据分析和人工智能等不同技术的优势，更为准确地计量数据资产的价值，进而全面提升数据资产会计核算工作的效率与质量，为企业后期的转型与发展奠定坚实的基础。

　　（二）制定科学灵活的会计核算摊销策略

　　数字经济背景下，数据资产的流动速度加快，制定科学灵活的会计核算摊销策略显得愈发重要。企业在后期的会计核算摊销工作中，需要结合实际需求，合理应用单位产出法、双倍余额递减法等方法，集中展示数据资产的实际流动情况。另外，企业需要结合管理工作的实际需求，定期开展摊销测试工作，对数据资产的未来经济收益进行判定，进而帮助企业管理人员及时调整会计核算摊销策略，保障会计核算结果的准确性。

　　此外，在会计核算摊销工作中，企业需要针对减值风险明确科学的减值测试计划，综合考虑技术和市场方面的变化，有效规避数据资产的减值风险。

　　（三）构建全面的会计信息披露框架

　　数字经济背景下，构建全面的会计信息披露框架很有必要。企业需要优化会计信息披露流程，进一步明确会计信息披露的原则、范围和要求等。

　　企业应加强对数据资产的安全防护，常见的防护措施包括数据资产的访问控制、建立完善的信息安全管理制度等，同时加强对外部合作伙伴的监督和管理。

　　此外，企业需要提高外部信息披露的透明度，与监管机构和投资者进行积极的沟通与交流，帮助企业树立良好的形象[6]。

　　（四）培养专业技术人才

　　数据资产会计核算对会计核算人才提出了更高的要求，企业应明确技术背景要求，招聘具备数字化、大数据分析等专业技术背景的人才，以更好地满足数字经济背景下企业对会计核算的需求。

　　数字经济背景下，技术更新速度加快，为了提高专业技术人才的竞争力，企业应定期举办培训活动。通过培训，使专业技术人才了解最新的数据资产会计核算标准和技术手段，保证会计核算的前沿性。

　　此外，企业需要建立专业的数据资产会计核算团队，包括财务、技术、风险管理等方面的专业人才，通过协同合作，共同应对数字经济背景下数据资产会计核算带来的挑战。

　　（五）加强财务风险管理

　　鉴于数据资产的特点，在数据资产会计核算工作中，财务风险占比较多，因此，加强财务风险管理对会计核算工作的顺利开展有着重要的意义。企业需要建立完善的风险评估和监测机制，以便对市场风险、技术风险、法律风险等进行评估与监测。

　　企业需要使用合适的财务风险管理工具，主要涉及保险产品、风险对冲工具和金融衍生品等，有效规避财务风险引发的财务管理问题。

　　五、结语

　　综上所述，数据资产会计核算逐渐成为数字经济背景下企业转型与发展的一项重要工作。在数据资产会计核算工作中，相关人员需要充分发挥能动性，结合数据资产的特点，制定科学完善的数据资产会计核算策略，通过完善会计核算计量标准、制定科学灵活的会计核算摊销策略、构建全面的会计信息披露框架、培养专业技术人才、加强财务风险管理等措施，推进数据资产会计核算工作的优化，为企业转型与升级奠定坚实的基础。

　　参考文献

　　[1]高锦萍,李沛怡,刘兵伟.数字化转型下的企业数据资产价值实现与核算问题探究[J].商业会计,2023(24):84-88.

　　[2]顾令慧,吕爱武,周家才.数字经济背景下数据资产会计核算相关问题探讨[J].投资与创业,2023(9):53-55.

　　[3]张新.企业数据资产会计核算问题研究[J].天津经济,2023(3):52-56.

　　[4]向浩.企业数据资产化:会计确认与会计核算问题探讨[J].商业会计,2023(3):22-27.

　　[5]宋书勇.企业数据资产会计确认与计量问题研究[J].会计之友,2024(2):95-101.

　　[6]张莉.数字化背景下数据资源会计核算模式研究[J].能源化工财经与管理,2023(4):57-62.

　　作者简介：汪澍（1988—），女，本科，会计师，研究方向为财务管理。

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