数字经济与实体经济的融合路径探讨

　　舒齐（驻马店市重点项目推进中心）

　　摘要：随着信息技术的迅猛发展，数字经济已成为全球经济发展的重要动力。虽然推动数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的关键路径之一，但是部分区域在数字经济与实体经济的融合中仍面临诸多挑战。基于此，本文系统分析了数字经济与实体经济融合的必要性，深入剖析了数字经济与实体经济融合中存在的主要问题，如顶层设计有待完善、规划引导的系统性有待提高，产业生态构建相对滞后、多领域协同创新的有效性相对不足，等等，并从宏观、中观、微观三个层面提出了相应的融合路径。研究表明，多层次的协同推进，有助于突破数字经济与实体经济融合发展的瓶颈，为经济高质量发展注入新动能。

　　关键词：数字经济；实体经济；融合路径；高质量发展

　　中图分类号：F120.3 文献标识码：A

　　一、引言

　　近年来，随着信息技术的迅猛发展，数字经济已成为全球经济发展的新引擎，数字技术与实体经济的深度融合成为新一轮科技革命和产业变革的重要特征[1]。然而，部分区域的数字经济与实体经济在融合过程中还存在一些问题，如顶层设计有待完善、规划引导的系统性有待提高，产业生态构建相对滞后、多领域协同创新的有效性相对不足，等等，因此亟须从宏观、中观、微观三个层面，探索数字经济与实体经济的融合路径，以推动区域经济高质量发展。基于此，本文重点分析了数字经济与实体经济融合的必要性，剖析了数字经济与实体经济融合存在的主要问题，并从战略引领、产业生态、企业转型等方面提出了数字经济与实体经济的融合路径，旨在为促进数字经济与实体经济的深度融合、推动数字中国建设提供一些参考。

　　二、数字经济与实体经济融合的必要性

　　数字经济是将数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济的深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平的一系列经济活动[2]。实体经济是指以货物生产和服务创造为基础的传统国民经济部门，包括工业、农业和服务业等[3]。

　　当前，数字技术创新日新月异，数据要素价值持续释放，新业态、新模式不断涌现，数字经济已成为经济发展的新引擎。与此同时，实体经济面临着供给端和需求端的双重压力，亟须通过数字化转型，实现高质量发展。因此，推动数字经济与实体经济深度融合，既是顺应数字时代发展趋势的客观要求，也是破解实体经济发展难题、培育经济增长新动能的现实需要。具体而言，一方面，数字经济与实体经济深度融合能够促进数字技术、资本、人才等创新要素向实体经济部门聚集，提高实体经济的创新能力和生产效率。另一方面，实体经济的数字化转型为数字经济发展提供了广阔的应用场景和市场空间。数字经济和实体经济的双向渗透和协同共进，不仅有助于提升制造业的核心竞争力，推动生产型服务业的专业化发展，还能够催生新产业、新业态，为经济高质量发展注入强劲动力。

　　三、数字经济与实体经济融合存在的主要问题

　　（一）顶层设计有待完善，规划引导的系统性有待提高

　　数字经济与实体经济的融合是一项复杂的系统工程，有关部门需要从战略层面进行统筹。然而，在实践中，部分区域在数字经济与实体经济的融合中存在顶层设计有待完善、规划引导的系统性有待提高的问题。

　　第一，虽然有关部门出台了一系列支持数字经济与实体经济融合发展的措施，但是在执行过程中个别区域各措施之间的系统性、整体性和协同性相对不足，从而导致这些措施难以有效形成合力[4]。

　　第二，在数字经济与实体经济融合发展的过程中，部分区域发展的路线图不够清晰，如发展目标和方向不够明确、实施路径不够具体，这使得数字经济与实体经济在某些领域融合得不够彻底。

　　第三，如果统筹协调机制的科学性和有效性有待提高，那么有关部门、企业、社会组织等主体就无法充分发挥各自的优势，形成协同效应。

　　第四，部分区域的有关部门对数字经济与实体经济融合发展规律的认识有待提高，对不同行业、不同区域的特点把握不够精准，这导致其出台的相关措施的差异性、精准性相对不足。

　　（二）产业生态构建相对滞后，多领域协同创新的有效性相对不足

　　数字经济与实体经济融合发展不仅需要顶层设计的引领，还需要良好的产业生态和多领域的协同创新作为支撑。然而，部分区域存在产业生态构建相对滞后、多领域协同创新的有效性相对不足的问题。

　　第一，部分区域的数字产业与实体产业之间的衔接不够顺畅，缺乏高效的对接机制和平台。这导致数据、技术、人才等创新要素无法在两大产业之间进行自由流动和优化配置，数字经济和实体经济融合的广度和深度不够。以工业互联网为例，虽然我国在这一领域取得了长足的进展，但部分区域在工业技术软件化、工业数据资源化、工业生产服务化等方面仍存在一定的发展空间。

　　第二，部分经济实体的产业链各环节的协同性不足，上下游企业的信息化程度参差不齐，这导致上下游企业之间难以实现数据的实时共享和业务的有效协同。

　　第三，如果区域内跨行业、跨领域的创新主体对接不足，产学研用协同创新的良性互动尚未形成，其数字技术创新与产业应用需求就会存在不对称的情况。

　　总之，产业生态构建相对滞后、多领域协同创新的有效性相对不足已成为数字经济与实体经济融合并向纵深发展的瓶颈之一，因此有关部门应进一步完善产业生态体系，打通创新链、产业链、价值链，为数字经济与实体经济融合培育沃土。

　　（三）企业数字化转型的动力不足，创新融合能力有待提升

　　企业是推动数字经济与实体经济融合发展的主力军，然而部分企业，尤其是中小企业，对数字化转型的认识不足，进行数字化转型的内生动力不足，创新融合能力有待提升。

　　第一，部分企业对数字技术的发展趋势和价值缺乏足够重视，仍然采取传统发展模式，对数字化转型持观望态度，进行数字化转型的意愿不够强烈。以某传统制造企业为例，由于管理层对数字化转型的认知有限，如认为数字化转型的投入成本高、见效慢，加之企业资金不足，该企业并未进行数字化转型，这导致其产品研发、生产制造、营销服务等环节的数字化水平不高，企业难以适应日益复杂的市场环境。

　　第二，虽然部分企业意识到数字化转型的必要性与重要性，但并未对数字化转型工作进行科学的规划与设计，这导致企业可能盲目引进数字技术或设备，企业数字化转型工作的系统性不足，无法取得预期成效[5]。

　　第三，部分企业缺乏数字化人才，尤其是既懂管理又懂技术的复合型人才。

　　总之，企业数字化转型的动力不足、创新融合能力有待提升已成为制约数字经济与实体经济融合并向纵深发展的关键障碍之一，因此企业亟须进一步增强数字意识，找准数字化转型的突破口。

　　四、数字经济与实体经济融合的路径

　　（一）宏观层面:加强战略引领，构建系统化的规划体系

　　为推进数字经济与实体经济的深度融合，必须加强宏观层面的战略引领和系统谋划。

　　第一，有关部门应加强顶层设计，加快总体规划的制定步伐，明确数字经济与实体经济融合发展的战略定位、目标愿景、基本原则和重点任务，为开展数字经济与实体经济融合工作提供有力保障。同时，有关部门应提高规划的系统性、前瞻性和可操作性，围绕产业数字化、数字产业化、数据价值化等重点领域，分行业、分层次、分步骤制定切实可行的实施方案，并规划路线图，建立健全动态调整机制。

　　第二，有关部门应加快建立统筹协调机制，加强部门间、区域间的沟通与协调，整合各类创新资源或要素，以充分发挥数字经济与实体经济融合的整体效应和集成效应。

　　第三，有关部门应加强数字经济与实体经济融合发展的制度制定工作。例如，有关部门应加快健全促进数字经济与实体经济融合的法律法规，加强数据开放共享、个人隐私保护、知识产权保护等方面的制度建设。同时，有关部门应在投融资、人才引进、知识产权、数字技术等方面为企业提供针对性强的指导与服务。

　　总之，有关部门必须坚持党的全面领导，加强战略引领和系统谋划，建立健全保障机制，为数字经济与实体经济的深度融合营造良好的制度环境和发展生态。

　　（二）中观层面:培育融合发展新生态，打造产业协同创新平台

　　为破解产业生态构建相对滞后、多领域协同创新的有效性相对不足的难题，有关部门需要培育融合发展新生态，着力打造数字经济与实体经济融合发展的产业协同创新平台。

　　第一，有关部门应发挥主导作用，联合行业龙头企业、科研院所等各类创新主体，共同设计产业协同创新平台的功能、体系架构和运营模式。在打造产业协同创新平台时，各类创新主体应立足行业需求，聚焦关键领域，并有效整合各类创新资源。该平台应嵌入创新资源要素配置功能，这能够实现各类创新资源的精准供给或按需匹配，提升产业创新效率。

　　第二，有关部门应加强数字基础设施建设，夯实产业数字化的底层基础。

　　第三，有关部门应搭建开放、共享的数据要素流通体系，促进各类数据资源的融合共享和价值释放。

　　第四，有关部门应构建跨领域、适合多种场景的融合应用生态，以推动数字经济与实体经济的融合发展。

　　总之，培育融合发展新生态，打造跨领域、跨行业的高水平产业协同创新平台，对于推动数字经济与实体经济深度融合具有关键作用，因此有关部门需要精准发力，激发多元主体的活力。

　　（三）微观层面:增强企业内生动力，提升创新融合能力

　　企业是推动数字经济与实体经济深度融合的微观主体之一，必须充分增强内生动力，提升创新融合能力，推动自身的数字化转型，提高市场竞争力。

　　第一，企业应将数字化转型与中长期发展战略紧密结合，加强顶层设计，优化资源配置。同时，企业应制定系统的数字化转型实施路径，加大资金、技术、人才等关键要素投入，加强组织领导和过程管控，为数字化转型持续提供动力。

　　第二，企业应聚焦经营管理、生产制造、物流运输等重点环节，进行业务流程再造。例如，企业应立足自身实际，精准识别、细化分解业务场景，打通数据壁垒，利用数字技术对产品研发、生产制造、经营管理、市场营销等各环节进行数字化再造。在产品研发环节，企业可利用大数据分析、虚拟仿真等技术，优化产品设计，缩短研发周期。在生产制造环节，企业可利用人工智能、数字孪生等技术，提升生产排程、质量管控、设备维护等方面的效率。在市场营销环节，企业可运用区块链等新技术优化营销模式，提高营销的有效性和针对性。

　　第三，企业应完善人才评价与激励机制，根据自身发展的实际情况，对薪酬制度进行及时调整。企业还应加大对复合型人才的引进力度，建立多元化的人才引进通道。这能够为企业的数字化转型提供智力支撑。同时，企业应创新校企协同育人模式，如联合高校开展订单式、项目制培养工作。此外，企业应定期对员工进行数字化技能再培训，拓宽员工的成长路径，有效提升员工的数字素养和创新能力。

　　总之，企业作为促进数字经济与实体经济融合的生力军，必须找准切入点，培育发展新动能，将外部压力转化为内生动力，加强对数字技术的应用。

　　五、结语

　　数字经济与实体经济的深度融合是新时代推动我国经济高质量发展的重要路径。当前，虽然部分区域的数字经济与实体经济融合在顶层设计、产业生态构建等方面存在一些问题，但是通过加强战略引领、完善产业生态、激发企业活力等方式，能够有效破解数字经济与实体经济融合发展中的瓶颈制约，推动数字经济与实体经济的深度融合。未来，随着数字技术创新步伐的加快，数字经济与实体经济的融合将不断走向深入，催生更多新产业、新业态，为推动经济高质量发展、加快数字中国建设注入强劲动力。

　　参考文献

　　[1]杨蓓蓓.新发展理念下数字经济与实体经济深度融合路径探析[J].环渤海经济瞭望,2024(8):70-72.

　　[2]彭艳.数字经济与实体经济融合创新探索[J].合作经济与科技,2024(22):12-14.

　　[3]陈琳,董亚娟,金雪.高质量发展背景下数字经济与实体经济融合发展的统计测度及提升路径研究[J].统计科学与实践,2024(9):40-43.

　　[4]王勇.新形势下厦台数字经济与实体经济融合发展的路径研究[J].厦门特区党校学报,2024(4):33-41.

　　[5]祝艳梅,董晋,张康雄.我国数字经济与实体经济融合发展路径研究[J].投资与合作,2024(6):55-57.

　　作者简介：舒齐（1992—），女，本科，中级经济师，研究方向为宏观经济、产业转型升级

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