大数据背景下区域经济高质量发展的对策研究

　　程烨（河北外国语学院）

　　摘要：大数据是互联网发展进程中新形成的生产要素，对区域经济高质量发展具有重要作用。目前，互联网技术在各行各业具有广泛的应用，大幅度提高了信息化发展的速度。数据作为一种新型生产要素，已成为推动经济发展的重要动能，大数据技术不仅能够促进区域经济发展，还能够优化社会经济改革，推动经济发展。大数据来源广泛，包含互联网、视频监控、移动设备等结构化和非结构化数据，在企业发展中扮演着越来越重要的角色，大数据技术能够促进区域经济的高质量发展。基于此，本文重点探究大数据的内涵，分析大数据对区域经济高质量发展的作用，阐述大数据背景下区域经济高质量发展中存在的问题，并结合实际提出了一些优化措施。

　　关键词：大数据；区域经济；高质量发展

　　中图分类号：F120.4 文献标识码：A

　　在大数据背景下，区域经济的高质量发展需要与时俱进，而在追求区域经济高质量发展的过程中，区域经济发展必须适应时代的发展变化。运用大数据技术可以不断优化产业结构，推动现代化产业体系创新发展。此外，运用大数据技术能够对目前区域经济高质量发展中存在的问题进行针对性分析，并找出相应的优化措施，以确保区域经济的高质量发展。

　　一、大数据的内涵

　　大数据主要是指所涉及的数量巨大到无法通过传统软件工具在短时间内进行合理捕捉、管理和处理的数据集合。大数据具有大量、高速、多样、价值和真实等特征[1]。大数据技术涉及数据的采集、存储、挖掘等技术，这些技术不仅能够处理结构化数据，还可以处理非结构化数据。大数据技术在商业决策中具有重要作用，能够帮助企业作出精确的商业决策，从而提高企业的经营效益和创新发展能力。目前，大数据技术在各个行业已有广泛应用，能够提供个性化的服务和解决方案。此外，大数据的处理模式通常有流处理和批处理两种方式。流处理适用于实时数据处理，批处理适用于大规模的数据集处理。数据分析能够深度挖掘数据的潜在价值，帮助管理者制定科学合理的决策。

　　二、大数据对区域经济高质量发展的作用

　　（一）有利于区域经济提质增效

　　大数据技术的应用为区域经济发展提供了强大动力。大数据技术能够帮助企业对市场需求进行多元化分析，进一步优化企业生产流程，提升企业的核心竞争力。对消费者行为、市场环境等进行深度的数据挖掘和分析，企业可以及时调整产品策略，更好地满足消费者的个性化需求[2]。分析和预测各类数据，能够指导企业优化资源配置，有效提高整体经济效益。此外，大数据技术还可以推动区域经济结构优化升级，通过分析探索产业数据，掌握不同产业的发展状况，进而引导技术、人才等资源流向新兴产业，助推区域经济高质量发展。

　　（二）有利于区域经济创新发展

　　大数据平台能够为区域经济的创新发展提供强大的信息支持，大数据技术能够有效激发区域经济的创新活力，推动区域经济优化升级。运用大数据技术对数据进行收集、整理和分析，可以获得多维度数据，进而为区域经济创新发展提供广阔的空间和有力的支持。大数据技术能够推动区域经济创新模式的优化升级，能够精准把握市场需求、消费者的行为变化等信息，使区域经济朝着更加智能化、先进化的方向发展。

　　大数据技术的灵活应用使得企业等创新主体能够精准获得所需资源，提高新产品、新技术的研发与推广速度。大数据技术还推动了创新成果的快速转化和广泛应用，进一步提升了区域经济的创新力和竞争力。

　　三、大数据背景下区域经济高质量发展存在的问题

　　（一）数据信息存在泄露风险，数据质量参差不齐

　　在大数据背景下，区域经济在高质量发展过程中可能面临数据安全与隐私保护问题。目前，用户容易受到黑客的恶意攻击，从而导致数据产生泄露风险[3]。一旦数据被泄露，企业和个人的名誉、财产安全和社会秩序就会受到影响。区域经济中敏感数据的泄露在一定程度上会导致商业机密的外泄，进而可能导致不正当竞争或经济犯罪等。

　　在数据收集过程中，如果个人隐私被侵犯，会引发社会不满和信任危机，进而影响区域经济的健康发展。在国际层面，如果数据安全和隐私保护标准存在差异，就会导致部分跨国数据在流动中产生冲突和不确定性，从而影响区域经济高质量发展。

　　数据的准确性是数据质量的核心。如果数据存在错误或者质量不高，就会对区域经济分析和管理决策造成不利影响。如果数据质量参差不齐，则难以对区域经济状况进行全面分析，进而影响后续决策的制定与实施。

　　（二）人才短缺，基础设施不够完善

　　大数据技术的快速发展和广泛应用导致区域对大数据人才的需求急剧增加，然而目前的大数据人才供给难以完全满足这一需求。目前，具有专业技能和经验的大数据人才较为稀缺，在部分地域呈现不均衡分布现象。东部地区和发达地区的大数据人才较多，中西部地区和欠发达地区的大数据人才相对较少，这在一定程度上加剧了区域经济高质量发展的不平衡。部分企业对大数据人才的培训较少，没有充分结合实际发展需求培养“大数据+区域经济”的复合型人才，使得区域经济高质量发展面临人力资源短缺问题。

　　大数据基础设施是大数据应用的支撑，但是当前一些地区的数据中心建设工作有待进一步完善，难以满足大数据应用的需求。如果数据中心在规模、性能和安全等方面存在一定的问题，就会限制大数据在区域经济中的广泛应用。通常，大数据在应用期间需要高速、稳定的网络支撑，然而部分区域网络带宽不足，上网速度慢，难以进行大数据传输和处理，这就造成数据出现延迟、丢失等问题，进而影响大数据的使用效果[4]。部分地区数据标准不统一，导致数据无法相互连接与共享，这也限制了大数据在区域经济中的应用。

　　（三）区域经济发展不太平衡，大数据技术与实体经济融合不够深入

　　不同区域对大数据的资金投入不同，这在一定程度上会造成区域经济发展的不平衡。通常，发达地区在大数据的应用上更加成熟，能够充分利用大数据技术对市场进行分析、预测，从而推动区域经济实现高质量发展。欠发达地区和发达地区相比,在大数据的应用上较为落后，缺乏相应的技术、资金等方面的支持，难以发挥大数据技术的潜力。东部地区和发达地区对大数据技术的资金投入较为充足，能够支持大数据技术的研发和应用，推动区域经济创新发展。中西部地区和欠发达地区由于资金短缺，限制了大数据技术的快速发展和广泛应用。

　　当前，大数据技术和实体经济的融合还不够深入，部分企业没有深度挖掘大数据的价值，没有充分利用大数据技术推动自身的转型升级。大数据技术和实体经济之间融合度不高，会导致大数据价值无法充分发挥，进而影响区域经济高质量发展。由于数据安全、隐私方面的问题，不同行业、企业之间存在数据壁垒，这在一定程度上限制了大数据在实体经济中的跨领域应用，影响了大数据和实体经济之间的深度融合。

　　四、大数据背景下区域经济高质量发展的策略

　　（一）创新数据加密技术，保证数据质量

　　在大数据背景下，区域经济高质量发展需要创新数据加密技术，使用强大的加密算法，例如AES（区块加密标准）、RSA（一种非对称加密算法）等对存储和传输的数据进行加密处理，确保未经授权的人员不能解读数据内容。需要实施密钥生命周期管理，降低密钥泄露风险，保证数据信息的真实准确[5]。数据加密技术能够保证数据信息不被泄露，从而在跨区域传递期间进行高效、稳定的数据传输，保证区域经济高质量发展。数据加密技术还能够有效降低区域间资源的运输成本，提高技术、资金等要素在区域之间的流动速度。

　　数字要素的非竞争性和竞争性特征，不仅能够推动区域数字资源的共享，打破空间、时间等方面的限制，降低数据传输成本，还能够增加大数据的应用场景，利用大数据技术对市场需求进行系统性分析，有效提升企业的市场竞争力。有关部门可以通过打破数据壁垒，建立数据共享机制，推动不同行业、企业之间的数据相互连接，实现数据的跨领域应用。有关部门应制定统一的数据标准和统一的数据格式，从而降低数据整合和治理的难度，加强对数据质量的监控和评估，保证数据的准确性。此外，有关部门还应加强与国际社会的沟通与合作，推动数据标准和规范的统一，以建立跨国数据流动与合作机制，有效推动区域经济实现高质量发展。

　　（二）培养复合型人才，加强基础设施建设

　　随着大数据技术的迅猛发展，区域经济对于既懂大数据又懂业务的复合型人才的需求日益增加，这些人才可以在数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面发挥重要作用，为区域经济高质量发展提供有力支持[6]。

　　在大数据背景下，需要培养一批大数据技术过硬且精通实体经济发展和管理的复合型人才，来推动区域经济高质量发展。有关部门要发挥自身的引导作用，对人力资源市场上欠缺的大数据人才进行定向培养，并建立大数据人才培养制度，解决企业的用工难问题，从而推动区域经济高质量发展。有关部门可以建立多元化的大数据培训体系，为不同层次、不同需求的人才提供个性化培训服务，以保障区域内有大量的人力资源。同时，也要注重提高全民的数据素养，让更多的人掌握大数据的基本知识和技能，从而为区域经济的数字化转型奠定坚实的基础。高校应建立实训基地和研发中心，为学生提供更多的实践机会，为社会培养复合型人才，为区域经济高质量发展提供人力支持。

　　完善的基础设施是大数据背景下区域经济高质量发展的基础。只有具备高效、安全、可靠的基础设施，才能支撑大数据的广泛应用和区域经济的高质量发展。加强宽带网络、移动互联网等方面的建设，能够扩大网络带宽覆盖范围，为大数据的传输与应用提供有力支撑。加强基础设施建设，可以保证网络安全和数据安全，提高数据的安全性和隐私性，为区域经济的稳定发展提供坚实的技术支撑。因此，相关部门应建立跨部门、跨行业的大数据发展协调机制，推动大数据基础设施建设，促进新兴产业的创新发展。

　　（三）推动区域经济协调发展，促进大数据与实体经济的深度融合

　　在大数据背景下，区域经济高质量发展可以促进区域间实体经济的合作和联动，从而形成优势互补、资源共享的发展格局。加强区域间企业的协调发展，可以保证各项政策在区域内有效实施，促进不同行业的协调发展。通过对不同地区的资源、产业特点进行比对分析，有关部门可以进一步优化已有的经济结构，形成竞相发展的区域经济格局。

　　推动产业向区域内集聚，能够提高产业的集聚度和竞争力，进一步优化区域经济布局。运用大数据技术能够推动城乡产业协同发展，促进农村一二三产业融合发展。大数据还可以优化资源配置，提高资源的利用效率，有效减少环境污染，促进绿色低碳产业发展。大数据技术与实体经济的深度融合，能够推动实体经济数字化转型，提高实体经济的数字化水平[7]。人工智能、大数据等技术在实体经济中的广泛应用，能够推动实体经济的优化升级，改变区域经济格局。运用优化生产流程、提高生产效率、扩大服务范围等方式，能够实现实体经济的转型升级和高质量发展。

　　有关部门要加强政策引导和支持，为实体经济提供更多的优惠政策和资金，降低实体经济数字化转型的成本和风险。大数据和制造业、服务业等产业融合发展能够形成新业态、新模式，促进区域经济在大数据背景下的高质量发展。

　　五、结语

　　大数据技术的普及与应用已成为各行各业创新的热点。大数据技术的应用，能够推动区域经济协调发展，推动产业结构优化升级。因此，区域经济发展需要结合实际情况，采用多种对策促进区域经济高质量发展。大数据技术的广泛应用不仅为区域经济提供了强大的技术支持，也为区域经济的高质量发展提供了新的路径。创新数据加密技术、培养复合型人才、加强基础设施建设、促进大数据与实体经济的深度融合等措施，能够使企业在大数据时代抢占先机、赢得主动，推动区域经济向着高质量、高效率、公平、可持续的方向发展。

　　参考文献

　　[1]陈丹妮.乡村振兴背景下大数据赋能农业经济高质量发展研究[J].河北农机,2024(15):157-159.

　　[2]徐文明.金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究[D].长春:吉林大学,2021.

　　[3]柳志,周蓉晖.大数据背景下政府审计助推区域经济高质量发展研究[J].国际商务财会,2024(3):92-96.

　　[4]丁美萍.数字经济背景下区域经济高质量发展路径研究[J].产业创新研究,2023(23):18-20.

　　[5]耿维.大数据背景下苏州数字经济高质量发展策略研究[J].办公自动化,2023(1):9-11+57.

　　[6]郭丽芳.大数据背景下国家审计促进经济高质量发展的思考[J].财政监督,2020(16):67-72.

　　[7]陈凤,胡婷婷,李康,等.大数据背景下智能财务服务农村集体经济高质量发展[J].农村经济与科技,2022(8):219-221.

　　作者简介：程烨（1986—），女，硕士，讲师，研究方向为金融学、公共经济学。