数字经济时代数据要素市场的培育与发展路径研究

　　许萌（河南检察职业学院）

　　摘要：在当前的数字化浪潮中，数字经济已成为全球经济发展的重要支撑力量，而培育与发展数据要素市场是这一进程中不可或缺的环节。数字技术的广泛应用驱动数据呈爆炸式增长，并逐渐凸显其蕴含的巨大价值，生产、分配、交换、消费等各个经济环节也面临着深刻的变革。然而，目前数据要素市场在诸多层面的界定还较为模糊，需进一步加以完善。对此，本文以数据要素市场的基本概念及其在数字经济时代的重要性为切入点，从不同层面来分析数字经济时代数据要素市场的培育与发展路径，以期为相关工作者提供参考。

　　关键词：数字经济；数据要素；市场培育；发展路径

　　中图分类号：F120.3 文献标识码：A

　　快速发展的数字技术改变了众多领域的工作方式，人类社会也步入了数字经济时代，数据要素市场的培育与发展成为热议课题之一。作为关键生产要素，数据正在重塑经济运行模式与产业格局。目前，数据要素市场的发展尚处于起步阶段，面临着产权界定模糊和交易规则有待完善等困境。因此，深入分析数字经济时代数据要素市场的培育与发展路径，对推动数字经济高效健康发展具有重要的现实意义。

　　一、数据要素市场相关概述

　　（一）数据要素市场的构成与特征

　　数据要素市场由多个关键要素组成。在交易主体方面，企业作为数据的生产者与使用者，积极参与数据收集、分析与交易等一系列活动。消费者是个人数据的重要来源，其产生的数据依循合法合规准则，流入市场并实现有效流通。数据商专注于对数据的整合、加工与销售。交易客体主要包括数据预处理与分析等服务，以及用户画像数据和精准的市场调研报告等数据产品[1]。交易平台肩负着汇聚交易双方和搭建交易场所的关键职能，主要采用开放式和自营式等运营模式。交易规则由相关法律法规与行业自律规范共同界定，主要用于明确安全标准、交易流程和数据产权等内容，确保市场有序运行。

　　与传统要素市场相比，数据要素市场呈现显著的独特性，具体包含以下几点：

　　第一，虚拟性，体现为以数字化形态存在的交易对象，依附网络平台完成交易流程，基本无实体空间限制。第二，高流动性，即数据可以在不同区域、主体、行业间快速传播与转移[2]。第三，可复制性，即数据能够无损耗、低成本地被大量复制和使用。需要注意的是，这些特征易引发市场失调风险，从而对数据要素市场的健康稳定发展产生不利影响。

　　（二）数据要素市场的重要性

　　数据要素市场是推动经济增长的新引擎。数字经济时代，数据要素正在深刻重塑生产函数，其通过优化资源配置，能够精准匹配和高效利用生产要素，大幅度提升全要素生产率。例如，企业基于对海量市场数据的分析合理调整生产规模与产品结构，有助于减少资源浪费。数据要素在生产过程中的比重不断增加，催生了零工经济、共享经济等新业态，以及人工智能服务、大数据分析等新产业。这些新兴领域成为新的经济增长点，不仅催生了大量的就业机会，吸引众多人力和资本参与进来，还为整体经济增长注入了源源不断的活力。

　　数据要素市场是创新驱动发展的核心动力。在企业的创新进程中，数据发挥着不可小觑的作用，其多元性与丰富性能够拓宽素材空间，便于企业根据大量数据挖掘潜在的创新点。在创新流程方面，数据的实时反馈有利于企业及时对研发方向和策略加以调整，降低试错成本。在创新成果转化的进程中，数据发挥着关键作用，其能够精准捕捉市场需求，推动成果与市场实现精准对接[3]。例如，医疗科技企业通过深入分析患者反馈和临床数据，可以及时对医疗设备进行改良，顺利将研发成果转化为产品，这无疑是数据驱动创新的高效实践。

　　数据要素市场是产业转型升级的关键支撑。当前，数据要素正在深度重塑产业链条。在传统产业中，企业通过收集生产、销售、物流等环节的数据，运用数据分析技术挖掘可优化的空间，从而实现智能化、数字化改造。例如，制造业利用数据分析结果对生产流程进行优化，能够切实提升产品质量与设备运行效率。与此同时，数据要素能够推动新兴高端制造业的发展，如3D打印产业能够通过产品数据模型实现精准制造。在现代服务业领域，数据驱动智慧物流和金融科技等业态实现进一步发展，其在推动现代服务业集群形成的同时，强化了产业间的协同效应，有效提升了产业的整体附加值，增强了其核心竞争力，推动着产业结构向高端化层次迈进。

　　二、数字经济时代数据要素市场的培育路径

　　（一）数据产权制度构建

　　数字经济时代，构建科学合理的数据产权制度至关重要。数据具有可复制性、非排他性等特点，因此不能简单套用传统的产权界定模式。具体而言，相关部门应遵循激励创新原则，保障数据生产者、收集者在合理范围内享有权益，鼓励其持续投入数据创造活动；还应遵循公共利益原则，确保对社会发展具有关键意义的数据能够得到合理共享与利用[4]。

　　建立数据产权登记制度是明确产权归属与流转的重要保障。相关部门应设立专门的登记机构或平台，要求数据所有者按照规定流程登记数据来源、类型、使用范围等信息。这不仅有助于减少数据交易中的权属争议，还能为数据的合规使用与监管提供依据，从而有效平衡数据所有者、使用者的利益以及社会公共利益，促进数据要素市场的健康有序发展。

　　（二）数据质量管控体系建设

　　构建完善的数据质量管控体系是数据要素市场健康运行的基石。在数据采集环节，评估指标应涵盖以下几点：

　　第一，数据的完整性，即确保采集的数据涵盖所有必要的信息要素，避免关键数据缺失。第二，准确性，数据应如实反映客观事实，无错误或偏差。第三，合规性，数据采集必须遵循相关法律法规与道德规范。相关部门应建立数据采集源头自查与互查制度，再结合定期的外部抽检，对采集的数据进行严格把关；对采集人员进行专业培训，使其明确采集标准与要求，并运用标准化的数据采集模板与工具，减少人为失误，从而提升数据采集的完整性和准确性。

　　在数据存储阶段，评估指标应重点关注数据的安全性与稳定性。安全性是指确保数据在存储过程中不被非法访问、篡改或泄露，稳定性则应保证数据能够被持续可靠地存储与读取。相关部门应在存储系统中内置监控与审计功能，实时监测数据的存储状态，完成操作日志，并对相关信息进行审核；采用先进的存储技术与设备，如冗余存储、加密存储等，以及建立完善的存储管理制度，规范数据存储操作流程，以此提升数据的安全性和稳定性。

　　在数据处理环节，评估指标须着重关注数据的一致性与可用性。一致性要求数据在不同的处理阶段与不同系统间应保持逻辑统一，可用性则要求处理后的数据能够满足实际业务需求。相关部门应采用数据处理流程中的节点审核与结果验证相结合的方式，积极建立审核机制，优化数据处理算法与模型，提高数据处理的效率与精度；建立数据处理质量回溯机制，及时发现并纠正问题[5]，从而提升数据的一致性与可用性。

　　在数据交易环节，评估指标主要关注数据的价值真实性与交易合法性。价值真实性是指交易的数据应具有实际经济价值且与描述相符，交易合法性则需保证交易行为符合市场规则与法律规定。交易平台应设立专门的审核部门或引入第三方机构进行审核；建立数据价值评估标准体系，为交易双方提供客观参考；加强市场监管与行业自律，规范数据交易行为，从而提升数据的价值真实性和交易合法性。

　　（三）市场竞争秩序规范

　　在蓬勃发展的数据要素市场环境下，规范市场秩序是当务之急。对此，相关部门需密切关注市场动态，依据相关法律法规，严厉查处如滥用数据市场支配地位进行排他性交易、数据封锁等数据垄断行为，以此确保市场的公平开放性。与此同时，制定数据交易市场的公平竞争规则也至关重要。相关部门应明确禁止不正当竞争行为，如数据造假、恶意诋毁竞争对手的数据产品或服务等[6]；对数据交易中的信息披露、交易流程、合同规范等作出详细规定，确保交易双方的合法权益，促进市场交易的透明化与规范化。

　　建立数据要素价格机制是市场有序运行的核心环节。具体而言，相关部门需综合考虑数据的质量、稀缺性、应用价值以及市场供需关系等多方面因素，通过市场调研、行业协商、专家评估等多种途径，构建科学合理的价格模型，避免价格的无序波动与不合理定价，使数据价格能够真实反映其内在价值。构建完善的市场监管体系是实现上述目标的重要保障。监管部门应明确职责分工，加强协作配合，对数据要素市场进行全方位、全过程监管。不仅要监督交易行为的合法性与合规性，还要关注数据安全与隐私保护等问题，及时发现并遏制市场乱象，维护市场竞争的良好秩序，以此推动数据要素市场的健康可持续发展。

　　三、数字经济时代数据要素市场的发展路径

　　（一）跨区域与跨境数据要素市场合作

　　在全球数据治理格局日益复杂的背景下，跨区域与跨境数据要素市场合作成为重要议题。区域间数据要素市场的互联互通能够催生大量机遇，实现数据资源的优化配置，让不同地区的数据优势实现互补。例如，发达国家在科技研发数据方面的积累与发展中国家丰富的人口消费数据相结合，可催生更多的创新应用与商业模式。此外，跨区域与跨境数据要素市场合作，有助于提升全球数据要素市场的整体运作效率，加速信息流通与知识共享，促进跨国企业的全球业务拓展与协同发展，进而推动全球经济的一体化发展进程。

　　不同国家对数据的管辖权界定存在差异，因此如何在尊重各国主权的基础上实现数据的跨境流动成为亟待解决的难题。同时，数据安全与隐私保护标准的不一致，会导致跨境数据在传输过程中出现风险漏洞，容易引发数据泄露与滥用事件。另外，不同区域在法律制度、文化背景以及贸易政策方面存在差异，也会造成市场准入壁垒出现与交易成本增加，给跨境合作带来诸多挑战。

　　我国在跨境数据流动规则制定过程中扮演着关键角色。作为全球数字经济大国，我国拥有庞大的数据市场与丰富的实践经验。对此，我国应积极倡导多边合作机制，与其他国家共同探讨建立平衡数据主权与数据自由流动的规则框架，通过参与国际组织的数据治理对话与合作项目，分享我国在数据安全保护、个人信息监管等方面的先进理念与实践成果，从而增强我国在全球数据治理中的话语权与影响力。与此同时，我国还应加强对国内数据治理体系的完善，以成熟稳定的国内规则为基础，为国际规则的制定提供有益参考与示范，推动形成公平合理、互利共赢的跨区域与跨境数据要素市场合作新局面。

　　（二）数据要素市场与实体经济融合发展

　　在实体经济的变革进程中，数据要素市场具有不可替代的赋能作用。以制造业为例，蓬勃发展的数据要素市场能够有力地推动其实现服务转型。制造企业通过深度挖掘和分析生产过程、产品使用和市场需求等多方面数据，能够精准把握客户的个性化需求，进而拓展产品定制化设计、售后服务与远程运维等业务，从传统制造模式转变为“制造+服务”模式，切实提升产品附加值，增强自身的竞争力。

　　在农业领域，数据要素市场可以推动农业实现数字化发展。农户借助大数据工具分析作物生长、土壤和气象等数据，可以实现精准养殖和种植，科学配置农业生产资源，不断提升农产品质量，增加产量。数据要素还能打通农产品供应链信息链路，加速农产品的高效流通与销售，实现农业整体效益的提升。

　　在服务业领域，其创新升级的核心驱动力为数据要素。例如，金融服务业在海量用户数据的协助下可以精准评估风险，设计个性化金融产品。文化娱乐服务业可以为目标群体精准推送相关内容，优化用户体验。物流服务业能够对智能仓储管理和运输路线规划工作进行优化，提升运输效率。总之，推动服务业各细分领域与数据要素市场的深度融合，能够催生全新的生产经营模式和业态，提升服务效率和质量，进而推动整体经济迈向高质量发展阶段。

　　四、结语

　　数字经济时代，数据要素市场的培育与发展对全球经济格局有着深远影响。虽然这一过程面临诸多挑战，但通过构建合理的产权制度、强化质量管控、规范市场秩序等多方面努力，数据要素市场有望稳步迈向成熟。未来，我国应积极参与国际合作，发挥自身优势，以推动数据要素市场与实体经济的深度融合，从而推动经济实现高质量、可持续发展。

　　参考文献

　　[1]周雪峰,王大英.数据要素市场化、数字化转型与企业绿色创新[J].商业研究,2024(3):32-40.

　　[2]李健.数字经济、要素市场化与产业结构转型升级[J].统计与信息论坛,2024(5):31-44.

　　[3]赵放,李文婷,马婉莹.数据要素市场化能否促进数字产业集聚:来自准自然实验的证据[J].浙江学刊,2024(3): 143-152.

　　[4]汪旭晖.扎实推进区域数据要素市场建设,不断提升数字经济和实体经济融合发展效能[J].财经论丛（浙江财经学院学报）,2024(10):6-9.

　　[5]雷娜,王香,王琛.数据要素市场化赋能数字经济发展:理论机制与实证检验[J].统计与管理,2024(10):103-111.

　　[6]石奇炜,汪彩君.数字经济、要素市场化与产业链韧性[J].上海管理科学,2024(5):39-43.

　　作者简介：许萌（1981—），女，博士，讲师，研究方向为产业结构与政策分析、区域经济学