搜索的“理”性进化

　　在很多人眼里，互联网搜索已经是一个非常成熟的产业了，人们已经对目前的信息检索方式习以为常。

　　多年来，搜索的本质就是字符串的匹配。比如“taj mahal”，对于搜索引擎来说，它们只不过是两个单词而已，但用户可能会想到世界上最美丽的纪念遗址之一、一位荣获格莱美奖的音乐家，甚至上次去的一家印度餐厅。

　　“很显然，搜索还应该变得更好。”Google 科学家兼高级副总裁阿米特·辛格哈尔在搜索领域积累了20多年的工作经验，对于他来说，搜索不仅是工具，更是梦想。

　　知识图谱

　　今年5月推出的“Knowledge Graph”是阿米特以及Google对于改变信息检索和认知的又一次努力。

　　“Knowledge Graph的目标在于准确解读现实世界，而不仅仅提供网页链接。通过庞大的Knowledge Graph，可提供关于国家、城市、篮球队、摩天大楼、灯塔等任何事物的信息，以及不同事物之间的属性和它们之间的关系。这是计算机首次通过搜索引擎理解现实世界中的实体，为用户提供最想要的信息，而非简单的字符串匹配。”阿米特兴奋地将其形容为“一首信息与人类世界的交响曲”。

　　理解引擎

　　在搜索领域，机器和人的差别在于：机器检索更快，人类理解更深。让机器像人类一样“理解”现实世界，是一项极具挑战性的工作，但同时也足够酷，它能让未来的搜索更加智慧。

　　“一般情况下，Knowledge Graph会处于页面的右侧，上面提供的信息是对页面左侧搜索结果所提供内容的补充，这是我们的首要设计原则。第二个设计原则是，在用户提问之前就可以回答他的下一个问题。例如一提到“过山车”，你可能会询问乘坐一次需要多少时间，然后Knowledge Graph就会给出答案：3分钟。”阿米特表示，Knowledge Graph甚至可以关联到用户Gmail中的相关信息。

　　这一切都建立在庞大的数据资源挖掘和整合上。新型搜索可以快速识别用户的请求，为用户提供最想要的信息。此前Google就可以通过自动完成和拼写建议等功能减少搜索时间，现在随着Knowledge Graph的推出，人们得到结果的时间将更快，并做更多的探索，这是整个网络生态系统的改进。” Google搜索技术领队柴颖表示， Knowledge Graph现在推出的这些功能只是一小部分，“我们希望推出更强大、智慧的功能，这些是基于网页和关键词搜索的方式很难做到的。”

　　本报记者 王哲玮

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