英特尔的目标是通过全面的端到端解决方案，让创新技术带来的应用价值在各行各业中得以充分释放。
云计算、大数据、物联网及移动终端等新兴IT技术的不断演进，企业变革已是大势所趋。但面对纷繁复杂的市场和需求变化，IT厂商也必须从用户的实际业务需求和应用模式出发，全面重塑产品、技术和解决方案。“英特尔正倾尽全力，打造全面的端到端计算解决方案来推动这一转变。”英特尔行业合作与解决方案部中国区高级经理、行业资深架构师龚毅敏在近期举办的英特尔(第八届)企业信息技术论坛上表示。
以在能源行业中占据重要地位的石油企业为例。中国石油集团东方地球物理勘探公司研究院数据中心目前就部署了基于英特尔架构的整套端到端的解决方案，依赖英特尔的至强、至强融核、固态盘、高速互联技术，及它们与Lustre、Hadoop等软件的有力结合，石油勘探能效明显提升。东方地球物理公司研究院处理总中心总工程师赖能和在接受本报记者采访时说：“IT技术创新与油气勘探的主要结合点在于地震波勘探法，它可以对人工制造和收集回的地震波进行处理，并将之转化成可视化的油藏模拟图像，帮助准确定位油气田的储藏。这一过程不仅要依赖能精准收集数据的前端传感探测设备，而且其产生的TB级、PB级海量数据，也需要借助高性能计算技术进行快速处理，获取洞察。”
从2011年开始，赖能和团队发现数据量开始快速增长，而且随着采集技术的快速发展，截至目前的数据量比2013年增长了3倍。在谈到HPC下一步在石油行业应用的未来发展趋势时，赖能和总结了以下几点趋势：“一、基于多核CPU+协处理器模式会成为主要的应用平台。二、高速网络，主要是基于万兆、4万兆和10万兆的网络会成为主流。三、存储方面，主要会在高性能、高可用性、可管理性、稳定性这块的挑战会更大。四、数据传输时间方面要求更高。五、绿色机房建设技术，主要是在节能制冷方面会有新技术出现。”而这其中，赖能和认为还需同步解决更高要求HPC的配置问题，需要更加稳定的大规模的并行处理系统。
密度海量数据处理已经成为油气勘探的趋势，大数据成为常态，所以需要更大规模的计算资源。对此，龚毅敏表示：“英特尔在大数据方面已经具备了的解决问题的能力。在此之前英特尔中国研发了自己的大数据分析平台Hadoop的产品IDH，并且在今年年初又与Hadoop的服务和软件供应商Cloudera达成战略合作，并面向中国用户开发推出了针对客户推广了融合版本Hadoop产品CDH。但是结合到具体不同的行业，我们会与合作伙伴一起，针对用户的具体它的应用场景做更多深度合作和技术的合作点的挖掘。”
除此之外，在端到端中新兴的物联网端，英特尔提供了在性能、功耗和功能上具备多样化特点的产品组合，包括了至强、酷睿和凌动产品线，既有传统的处理器，也有集成了更多功能的系统芯片(SoC)。还有去年发布的以Quark为代表的开放微架构，将有望大大提升能源行业专用智能物联网设备开发和应用的速度。
而在能源之外更为广泛的行业，英特尔端到端解决方案也大有用武之地。例如面向医疗行业，英特尔与相关软件和解决方案开发商协作，正在努力构建前端到后台的信息化支持，并建立与各应用系统协同集成的临床数据中心，帮助完善医疗业务流程、提高工作效率。
“为了让基于开放架构的端到端技术和解决方案扩展、深植到更多行业，并为身处其中的企业和机构带来撬动转型和升级机遇的支点，英特尔正致力于同更多本地合作伙伴及行业用户密切合作。” 龚毅敏表示。
本报记者 甘露
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