书介

来源:中国信息化周报
关键字:大数据,代价,信号
发布时间:2015-04-21 13:03

　　上任第一年

　　当你请新上任的管理者描述自己的工作时，他们会感慨万千地谈起新职位带来的种种压力。管理层里似乎充斥着成堆的困惑，充斥着过度负荷、模棱两可和矛盾冲突……尤其是，管理者都被永无止境的工作量与一刻不停的快节奏压得喘不过气来。

　　本书作者从有针对性的不同角度描述了新经理的发展历程。书中新经理们自述了他们对新职业的学习体会，这些感受展示了对这一新挑战的丰富理解。听了他们的讲述你会明白，向经理的转换不只是获得能力和培养关系那么简单。在学习像经理一样思考、感觉和评价的过程中实现了意义深远的身份过渡。

　　从优秀的业务员转变为胜任的经理人对很多人来说的确是个考验，甚至是个令人痛苦的经历。作者跟踪调查了19位新经理上任第一年的管理情况。通过面对面的访谈她指出了这个转变过程的复杂性，研究分析了新经理、新经理的下属及上司的预期。新经理亲口描述了他们是怎样升华了对自身角色和责任的理解，如何学习与下属建立起有效的工作关系，如何利用组织和个人资源，以及如何处理在转变过程中的压力和情绪的。最重要的是，他们说明了开始一种新身份意味着什么。

　　本书包括两大主题：首先，在新经理尝试担起新责任的过程中，从个人贡献者到经理的转变包含着一种意义深远的心理调整（转变）。第二，成为经理的过程主要是一个从经验中学习的过程。通过经验和教训、观察和理解，新经理学会了如何成为有效的业务领导人。

　　本书就新经理面对的挑战提出了独到的见解。不管对人力资源管理者，其他负责管理开发的人员，还是对于正在向新身份艰难过渡的新经理来说，本书都是不错的选择。

　　作者：（美）琳达·希尔

　　出版社：机械工业出版社

　　译者：于婷

　　裂变：看得见的未来

　　本书用108个人物描述了信息化以来带来的众多新现象，分析了可能的原因，更重要的是，它探究了导致这些现象产生的根源，以及这些现象在未来会引发的系统性变革。从生物进化论、传播学、社会学、科学、经济学和哲学的广泛跨度，全方位预测了互联网将给人类未来的文化、科技和经济带来的深刻变革，极富前瞻性和预见性。更重要的是，它深入分析了促使这些变革产生的深层驱动力，发人深省。

　　在书的上篇——“交流的彼岸”描述了从语言出现到媒体传播，乃至形成今天复杂人际关系的过程，沟通试图解释社会性行为，尤其是网络时代之后的社会性行为底层的驱动力量，有助于从事面向用户服务工作的人们更好地把握人性化。

　　时空关系是社会存在的基础，也是社会变革的根本力量；换句话说，时空关系的变化直接反映了人类社会演进的步伐。如果“交流的彼岸”更多是一种世界观的思考，那么“流程的终结”则侧重于对方法论的探讨。“数百年来工业界懒以生存的流程化方法，由于时空‘破碎’而面临失效的危险。围观的变化也会反映在宏观的社会关系上，‘重组’是时空关系、生产关系、社会关系全面的变革。”

　　如果说中篇的重点在于“破”——信息化对既定系统性秩序的颠覆。书的下篇“价值的支点”将探讨如何“立”的问题，即秩序重构的具体方法。“价值的支点”描述了工业化时代形成的分配关系的变化，即市场经济是否能够继续。有用性和稀缺性是市场经济供给需求关系的前提，但随着信息化时代的到来，稀缺性便不复存在，当“供给富足”碰上“需求饱和”，供求关系将难以平衡，新的经济规则正在诞生，财富和价值将被重新定义，泛商业时代即将来临。

　　世界正走在“裂变”的路上，因决而裂，因变则通。

　　作者：醒客（陈世鸿）

　　出版社：机械工业出版社

　　信号与噪声

　　本书涉及到了如下有趣又值得研究的问题：天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？被雷电击中的概率到底有多大？地震发生之前，我们真的无法预测吗？中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？禽流感为何会突然爆发，又突然消失？为什么大数据时代的预测更容易失败？

　　作者认为“信号”是我们想要和需要的事实，比如能帮助我们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事，通常是不相干的信息，它阻碍或误导我们搜索信号。

　　人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。

　　在大数据时代，信息呈爆炸式增长。随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断地增加。这导致了一个不容忽视的事实：现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。

　　“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。

　　作者纳特·西尔弗是美国最具影响力的预测专家之一，他检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例，在本书里他试图回答这样一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，摒弃噪声的干扰，从而做出接近真相的预测。

　　在大数据时代做预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书，为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实，提供了意想不到的启发性视角。

　　此外，作者还指出，只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训，那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。