VR升级 智能感知遭热议

  • 来源:中国信息化周报
  • 关键字:VR,网易未来科技峰会,人工智能
  • 发布时间:2016-07-14 09:37

  ——第三届网易未来科技峰会举办

  在网易未来科技峰会主会场外,VR展区人头攒动,好多人还沉浸在虚拟现实所带来的兴奋感当中。会场内,在人工智能分论坛上,主持人与机器人Paper正在愉快地交流着。同时,听众还在细细回味着嘉宾们对未来的无人驾驶汽车需不需要安装方向盘所进行的激烈争论。

  那么,当有一天VR技术被广泛应用,人们是否会深陷其中无法自拔?人工智能一旦超越人类,人类又将何去何从?而无人驾驶汽车又到底需不需要方向盘呢?此时,回答这些问题似乎还是需要发挥我们无限的想象力,不过,如今的技术应用发展应该会带给我们一些启发。

  VR技术的时代脉络

  现在,VR技术处于2.0时代。而2.0时代的设备形态主要有三种:分别是VR的手机壳、VR显示器、VR一体机。

  2.0时代VR领域的核心必要技术大概有四点,比如说手势跟踪、VR的生产技术、焦点渲染等等。一款优秀的VR设备必须具备良好的、优秀的可穿戴设计和人体工学设计。

  另外,良好的VR设备还应该让用户获得良好的沉浸感。在VR2.0时代,沉浸感主要和光学系统相关,人脸的理论视场大概在200度左右,理论上好的沉浸感的VR光学系统应该有180度以上的视场,同时具备极度优异的成像质量。180度以上才能真正让用户感觉是一览无余的物理世界。同时,降低眩晕感是每一个VR设备的基本素养。

  2.0时代之后,VR技术是不是还会发展到3.0时代或者4.0时代呢?当然,这是毋庸置疑的。

  3.0时代可以称为VR光场的时代。明年年底到后年,人类或许就可以进入光场VR时代,为什么是这个时间呢?简单地说,光场就是记录真实物体向空间发射的光线,再利用光线可利用的方式在显示的时候还原出来。对用户来说是极度逼真、自然、清晰的一种视觉体验,而且可以动态调焦,就像看真实的物体一样。

  而4.0时代就是黑客帝国VR时代,称为视觉神经编码技术的VR时代。这个方向将是人类在VR这个技术阶段,4.0阶段叫作人类在VR方向上的一个终极形态。

  走向互联的人工智能

  当前,在人工智能领域,语音识别、人脸识别、语音合成、机器学习、机器视觉以及深度学习等技术成为研发和应用的主流。

  机器视觉从整个的流程可以分为三大块:第一是模拟人眼,它得到的影像和内容可能比人得到的更加清晰和完美。第二是感知,因为世界不是静态的,所以世界有运动,从而需要感知。第三是对视频输入的识别,这一层就对应到人的感知系统。

  而人工智能的交互模式除了图像之外,还有像声音、体感,或者基于其他方面的交互方式。

  如今,语音识别技术已经不仅仅满足于对字正腔圆的普通话的识别,深度学习已经逐渐应用到语音识别当中。而主要的表现是对日常口语对话的识别。同时,也注重了对对话场景的识别。比如,如果说有人说太冷了,这句话从文字本身识别出来可能是温度有点低,那你到底是在办公室,还是在车里面,还是在什么场景下?这个可能要做不同的操作。

  这些人工智能技术又如何为人类服务呢?也许智能互联会是个不错的发展方向。

  现在智能设备已经开始像人一样有了看和听的能力,甚至还有一些想像的能力。接下来,它还会学会交互。想像一下,如果一个智能设备具有了看、听和交互的能力,这是不是一件非常美好的事呢!

  拥有了众多能力的智能设备所产生的庞大数据被存储在数据中心里。这些数据不光被存储,还被分析,并被云端服务所利用,然后再推送到智能设备里,同时这些智能设备根据新提供的服务,进一步提升服务的体验,感知这个世界。可以看到从数据中心、云,再到前端的智能设备之间,构造出了一个良性循环,它会生生不息地代入成千上万上亿的智能设备在里面为人类日常生活的方方面面提供很多帮助。

  不过,在人工智能发展过程中还面临诸多挑战。

  一是广度方面。现在的人工智能技术大部分还是通过一些预先采集好的数据,对几千类物体去做识别、做判断,到了实际的应用场景,超出这几千类物体怎么办?

  二是深度问题。如果分析一个句子想表达什么含义,就需要具备相应知识,如果知识不够,或者跨领域,理解可能就会出现问题,从而带来不确定性。

  三是自适应度的问题。人工智能飞跃发展的基础是大数据,千万级数据通过训练得到一些能够识别某些物体的方法。但如果以后人工智能是做自主机器,它进入了家庭,可能每个星期才收到几条数据,这个家庭的生活模式实际上是小数据,关联度、自适应度会有问题,怎么办?

  对未来的争论

  在一场无人驾驶汽车的方向盘由谁掌握或者方向盘该不该取消的辩论当中,有人说:“即使在高度无人驾驶的时代,甚至越是高度智能化的时代,产品本身和人的交互对人的个性化满足越来越强,而不是越来越弱。”

  而另一方则说:“自动驾驶最原始的驱动力不是炫酷,而是安全,就是让驾驶变得更安全。现在讲道路安全涉及到三方面:车、路、人。其中由于人造成的交通事故在全世界有一个统计,在中国也差不多占了90%。所以把人的问题消除了,道路安全就会有很大程度的改善。

  最终,争论到底是孰对孰错还需要通过未来去检验。不过,未来科技都会给人类带来无限的惊喜和期待。

  ■华大基因董事长 汪建

  改变社会,更新社会,然后去干什么呢?在华大发展的辞典中就没有改变两个字,我们只有造福,造福自己、造福人类。

  ■科大讯飞轮值总裁 胡郁

  在研究界有句很有名的话,机器人在智能方面战胜人类一定用它最擅长的方式,而不是用人类的思维方式。

  ■英特尔中国研究院院长 宋继强

  现在,智能互联的新世界已经开始了,而且传统产业在这个新时代的趋势就是智能化和互联化。

  ■Uber全球CEO 特拉维斯·卡拉尼克

  为什么不可以让人坐进那些空座位呢?如果这些座位都坐上人了,那街道就是空的,生活质量就会更好。

  ■本报记者 路沙

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