寻找停车位的新方法

　　利用技术解决大城市普遍存在停车难问题。

　　在德国城市，平均需绕行4.5公里左右才能找到地方停车。德国联邦汽车交通局称，这意味着，一辆每公里排放约140克二氧化碳的普通汽车在寻找停车位的过程中，将不必要地排放至少630克二氧化碳。频繁地停停走走也会大幅增加排放量。车位不足造成了许多不良后果，譬如，排放尾气和颗粒物、制造噪音，以及令驾驶员备感沮丧、身心疲惫等。

　　2014年11月在慕尼黑召开的欧洲城市网络年会上，出现一个名为“高级停车位管理系统”的解决方案。这个解决方案将雷达传感器集成到路灯中或安装到建筑物上，以持续监测分布在城市各个角落的停车场，并将停车位占用情况发送至软件系统。交通主管部门将收集这些信息并实时将之转发给应用程序运营商。这样一来，通过诸如智能电话、平板电脑或导航装置等终端，每条道路上的驾驶员都能知道哪里有空车位。

　　地面传感器

　　用传感器来监测街道并记录停车位使用情况的做法，其实并不新鲜。譬如，在伦敦威斯敏斯特区开展的一个试点项目正在试用3000只地面传感器。这些嵌在沥青路面中的传感器只是记录其上方是否有东西，而并不测量车辆的大小或位置。但一旦下雪或地面传感器蒙上尘土，大多数传感器都会停止发送测量数据。因此，这个项目选择了基于雷达的传感器。

　　监测过程的基本原理很简单。成人拳头大小的传感器电路板，在预定空间内发射微波，微波在撞到障碍物后，反射回传感器。然后，传感器利用算法，计算出停车位内是否有物体，以及它的大小和位置。传感器要非常小巧，并易于安装，需要由路灯为其供电，也可以安装到路杆或建筑物外墙上。它们可以监测大约30米长、9米宽的区域，相当于排成行停放着的大约5到7辆汽车。

　　自学习系统

　　如何将这种传感器生成的信息传送给未来的驾驶员？传感器将通过移动式无线电通信，将其数据发送至控制中心的软件。在这里，将通过计算停车位的实时占用状态，对这些数据进行处理并转换为明白易懂的信息。结合智能电话或导航装置提供的位置和目的地数据，车辆将被指引至最近的空车位。

　　这款软件的特殊特性是它采用了自学习系统。它能够识别出停车位按反复出现的相同周期被占用的情形，譬如，在一天当中的某几个时段或一个星期内的某几天，停车位是否经常被占用或很少被使用。然后，它将根据这些信息，计算出关于道路使用者到达特定目的地时可能遇到的停车位情形的预测。

　　而这将涉及基于一天当中的时段、一星期中的各天和停车时长等的自动定价模式。譬如，对于车流量较低的街道，路边停车位的收费标准可能低于车流量大的主要街道。这样一来，各个不同社区间的停车分布可能更加均匀，城市、驾驶员和居民都将从中受益。这个系统优点显著。道路使用者能够更加快捷、容易地找到停车位，在大城市里驾车将更轻松，噪声和排放都将降低。

　　远不止停车位管理

　　实际上，这个系统能做的不只是停车优化。可以想象，传感器将实现更多功能，如测量交通流量、优化自主车辆导航，或者向电动汽车驾驶员提供关于充电站的信息。西门子股份公司交通集团智能停车位监测系统开发项目负责人Marcus Zwick补充道，“当然，我们想要确保那些无法在目的地周边找到空车位的驾驶员，改为搭乘公共交通工具。还有可能将交通密度信息发送给城市路灯系统控制中心。然后，路灯系统控制中心将根据不断变化的交通需求来调节照明。”

　　郑悦

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