“一点资讯”开启兴趣引擎新时代

  • 来源:互联网经济
  • 关键字:一点资讯,兴趣引擎
  • 发布时间:2017-01-18 11:11

  移动互联网时代,新闻资讯内容获取已经成为仅次于即时通讯的第二大应用。互联网时代内容入口经历了门户、搜索、社交、个性化推荐时代演进历史,而“一点资讯”则定义了融合了“个性化推荐+搜索技术”的兴趣引擎新时代。

  内容获取步入人机智能时代

  2013年8月,融合搜索+订阅+推荐的新闻资讯应用“一点资讯”正式发布,并首创“搜索+推荐”的引擎模式。2015年进入美国市场,并获得凤凰和小米的战略入股,2016年与OPPO达成战略合作,获得强有力的渠道和内容支持。

  通过兴趣引擎以及人工智能分析用户搜索和浏览行为,同时融合搜索技术和个性化推荐技术,“一点资讯”避免了机器仅根据用户最近一段时间或者历史浏览行为而推荐过多某一个领域的内容,而且很难做到自主扩展的问题。

  而搜索是人类主动表达兴趣的重要手段,通过搜索能够更真实地了解对用户更有价值的关于生活、工作、学习、消费等方面的兴趣,避免仅根据历史浏览行为来推荐内容的信息收集的弊端,帮助用户在信息洪流中快速捕捉到最核心、最需要的资讯。在信息爆炸时代,通过兴趣引擎、人工智能技术,以私人定制阅读的理念为信息做减法,让移动阅读能够改变热门新闻和娱乐八卦垄断人们时间的这种怪象。

  私人定制引领价值阅读

  热门新闻虽然有料,但与实际生活离得很远;娱乐八卦虽然有趣,但机器却源源不断地推送了太多相似内容。碎片化时代,海量信息让人们在不知不觉中浪费了很多时间,看了大量有趣但没有意义的内容。

  “一点资讯”倡导私人定制,鼓励用户把对自己真正有价值的兴趣表达出来,从而让资讯平台更合理地带给用户不仅是有料有趣的内容,还有有用有品的内容。

  “一点资讯”强调用户编辑和机器有机结合,更好地在海量信息中筛选高质量的文章。筛选标准不仅有点击率,还包括用户的点赞、收藏、分享以及评论等,帮助用户挑选出兴趣领域的高质量文章。而这背后,是“一点资讯”强大的机器算法学习能力,和深度人机结合的产品理念。

  什么是有用的东西?例如失眠、小升初、APP推广、产品经理等各个领域用户感兴趣的词汇。我们相信,有用的内容能够改变用户行为,在这样一个过度竞争的移动资讯市场里面,能够引导用户去尝试真正带来阅读价值的产品。

  这就是“一点资讯”提供的结构化数据,而不是通常意义上的新闻资讯。例如在汽车领域的各品牌汽车频道里,会有违章查询的实用入口,还有汽车保养、经销商数据库等内容。在明星频道里,不仅有明星的代表作、视频、百科、微博等入口,还提示明星行程,方便粉丝与明星“偶遇”。

  “一点资讯”兴趣指数涵盖的不仅是不同领域的文章浏览数据,还综合了用户主动搜索和订阅,特别是文章点赞分享等多维度数据。这样的大数据让我们更了解用户需求,同时指导获取媒体内容,建立良性供需生态内容平台。

  为用户提供有价值信息

  “兴趣引擎+个性化频道”是“一点资讯”切入移动新媒体领域的新玩法,并取得了初步成果。目前平台总用户量超过2.9亿,日活跃用户4800万,月活跃用户超1.5亿,个性化频道逾300万个,单日人均使用时长超过58分钟。而用户在使用服务后,可以将内容分享到微信、微博等社交平台,则提供了再次获取用户的机会。过去的三四个月中,经由社交平台分享的每日用户获取量增长两倍。

  “一点资讯”后起发力,仅靠半年时间便迅速杀入行业领先阵营,在艾瑞、TalkingData以及猎豹全球智库等多方监测机构排名中均位列前三,成为2015年成长速度最快的移动新闻应用产品。

  与其说数据公司提供了行业市场的排行榜,不如说用户决定了产品的去留。“一点资讯”的迅猛发展表明用户对于垂直新闻应用产品的青睐。在移动新闻应用的第一阵营中,区别于传统门户的客户端,“一点资讯”和“今日头条”作为以技术驱动的产品均后来居上,从一定程度上也验证了技术对于用户洞察的准确性。

  无论是内容驱动,还是技术驱动,归根到底产品所要解决的问题是为用户提供有价值的信息,增加用户的使用时长。而伴随着移动终端使用所呈现出的碎片化、场景化和去中心化,以算法驱动取代编辑分发成为一种更为高效的信息分发模式,能够在信息泛滥的时代为用户提供更有价值的信息。

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