5G、VR和人工智能 2017年谁更热门？

　　新年刚过，科技圈就热闹了起来，在美国拉斯维加斯召开的CES大展上，今年的热门风向标呼之欲出。

　　在CES上，英特尔今年的话题开始特别强调其在5G技术上的优势。当然，这一次英特尔选择的切入角度有所不同，更加专注于调制解调器。毕竟ARM阵营在终端芯片领域太强势，特别是高通，在手机芯片上的整体优势明显，就算是英特尔也得先另辟蹊径。

　　这也是因为5G的应用场景之广远超想象。由于拥有超高的带宽，使得整个无线传输技术朝5G演进之后，万物互联的概念再度变得火热起来。特别是在智能无人驾驶等热门领域，除了感应识别和图像处理技术之外，5G平台所具备的千兆级别传输速率和超低延迟将非常适合数据的交换和车辆之间的互相感知，很有前景。

　　看看NVIDIA 2016年在汽车领域的成功案例，也难怪英特尔按捺不住。据说在今年的MWC上，英特尔就会展示其针对汽车的5G车载平台整体解决方案，其优势在于对高频28GHz毫米波频段和低频6GHz以下频段的同时支持。而这次CES上英特尔则展出了BMW I8上的i-Insi de Future概念驾驶舱。

　　高通一直以来都是通信领域的领导厂商，不过这次CES主要还是强调5G技术的演进必然是在成熟平台上更佳，意思是要有4G的优势才能带来更平滑的升级。这是因为高通的X50芯片支持的是高频毫米波方向，在低频段方面被英特尔抢了先。

　　但高通在车载LTE解调器上的优势是与大众系车厂的良好合作关系。例如高通已经与奥迪、爱立信、SWARCO Traf f icSystems和University of Kaiserslautern合作开展了首次蜂窝-V2X测试，希望帮助车厂更好地解决行车和道路安全问题，以及实现未来的自动驾驶。

　　另一方面，高通也开始强调其VR性能。全新推出的骁龙835芯片不但是首款采用10nmFinFET工艺生产的手机芯片，而且号称可以同时满足下一代虚拟现实与增强现实（VR/AR）的高性能需求、散热限值和能效限制，并支持谷歌Daydream平台以实现高质量的移动VR，还支持传感器六自由度（6DoF）的出色VR/AR运动追踪，在CES上还展示了相关的头戴式设备。英特尔同样也在VR方面提到了六自由度，这是和HyperVR公司合作的结果，会将其加入英特尔的Alloy项目。以后玩VR光是动脑袋已经不够，得全身都动起来！CES上当然少不了人工智能的话题。

　　正好新年期间另一个奇迹也产生了。一位网名“Master”的虚拟围棋棋手实现了7天60胜的惊人战绩，其中包括当前几乎所有人类顶尖围棋高手。而赛后爆出这位“Master”就是以前的谷歌AlphaGo。一年的调优之后，它在围棋领域已经强大到近乎战无不胜。既然已经有如此强悍的样板在此，那么所有涉及计算的科技公司显然不会忽视这个领域。

　　NVIDIA在CES上发布了人工智能汽车平台（AI car plat form）和车载超级计算机Xavier，目标是让汽车本身与人工智能结合起来。英特尔则一直希望把前端和后端服务器相结合来实现强大而广泛的人工智能，CES上提到的英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台，也将是其朝着智能驾驶技术迈出的重要一步。高通此前并没有很强大的后端资源，所以在推出骁龙835之后，提出可以将人工智能中的机器学习等环节放到终端上进行……可以看出，虽然各家都在尽量发挥着自己的优势，但积极在人工智能领域布局的思路是一致的。

　　在我来看，5G虽然是未来方向，但其成熟的时间点显然不是2017年；VR虽然红火但仍旧面临用户接受度的瓶颈；人工智能则拥有更加吸引用户眼球的话题和更贴近生活的应用场景，所以更有可能成为2017年大家所关注的焦点。您觉得呢？

　　执行主编 袁怡男

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