“互联网+”的浪潮下,大数据在各领域的应用已不鲜见。而在教育教学中,大数据为精细化辅导提供了可能。有专家指出,教育大数据是在学习过程中产生的数据,它包含学生学习中的实践数据、学习的路径数据、学习的交互数据、学习的过程中情感投入的数据,这些数据是高度个性化特征的表现,目的在于关注每一个个体学生的微观表现。通过对教育大数据的分析,可以从学习者行为的角度了解学习过程的发生机制,用来优化学习,以基于学习行为的分析,为学习者提供及时的反馈。
据了解,北京三好互动教育科技有限公司独立研发的个性化教学系统PGOT(Personalized Goa lOriented Teaching&Learning System),就实现了利用数据优化学习过程,为学生提供精细化的帮助。
据介绍,PGOT导学系统,由以下几个版块构成:诊断系统、规划系统、目标导学系统、反馈系统、达标系统。这五个环节反映了线上个性化学习的完整的学习路径,是一个线上学习与服务精细化的表现,是一个教学服务循环系统。
诊断系统用于开始学习之前,教学双方需要清楚了解学习者的知识经验背景、情感态度以及其他对学习过程和效果会造成干扰的相关因素。
因此,PGOT系统的第一环节便是为学习者提供学情诊断的机会,通过智能诊断系统对学员的学业现状与潜力、问题与症结、智力与非智力因素等进行全方位的测评,有针对性地学情分析和诊断,推荐培养方案和最合适的教师。
规划系统根据学员的个性化需求,“我们提供个性化的培养方案。这个方案包括针对学员的需求方向和紧迫度、依据知识能力情感需求制定的中长期的培养计划。此外,该系统还包括会在未来陆续推出的生涯规划等个性化产品。”三好网联合创始人余敏老师如是说。
目标导学系统用于教学设计与实施环节,可谓PGOT系统的灵魂部分。教学案设计,是目标导学的先行环节,充分体现了目标导向的教学理念,如以设计促进理解和学习的教学设计思想。教学实施过程采用以目标导向为特点的教学模式。目标导向思想强调以终为始,始终不偏离目标,指点前进的路径和方向。
教学效果的重要保障之一就是需要及时的反馈与策略调整。PGOT的反馈系统包括课中的反馈和课后的反馈。课中的反馈由教学监控系统、旁听系统和作业系统来实现,监督并反映教学的进程与效果是否达成了预设的目标。课后的反馈则通过学情报告和四方协同功能来完成。
这一系列的产品从不同的阶段和维度切入,帮助教师有效修正教学方案,帮助家长及时了解学员学习情况,帮助学生发现学习中的问题和改正的方向。目标指导教学,反馈修正教学而实现目标。
达标系统监测学生是否按照预期实现了目标,以及实现的程度如何,则在此环节得以体现。此版块将会提供达标类测评,以帮助学生和教师检验距离目标的差距。经过一段时间的学习,学习者可以再次进入诊断系统进行二次诊断,重设拔高目标和新计划,形成一个学习的循环。PGOT系统满足了学习者不同的需求,实现了教学服务的精细化和个性化,成为帮助学习者达成目标的有力保障。
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