“创新驱动发展”大数据技术交流会召开

　　伴随着国务院《促进大数据发展的行动纲要》、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等系列政策的制定出台，大数据发展的政策环境不断完善，已从技术导入期进入到产业蓬勃发展、应用迅速普及的新阶段。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

　　推动大数据产业创新

　　由中国大数据企业联盟主办，中国信息化周报社、曙光信息产业股份有限公司承办的“创新驱动发展”大数据技术交流会于7月4日在中关村软件园曙光大厦召开。据悉，此次会议是为进一步落实“‘推动大数据产业协同发展’工作座谈会”中工业和信息化部信息化和软件服务业司工作部署，全面推进大数据发展和应用，进一步加强交流与合作，推动大数据产业科技创新、应用创新、模式创新，全力加快建设数据强国。

　　曙光信息产业股份有限公司大数据总工程师宋怀明，中科曙光大数据产品事业部副总经理郭庆，航天科工智慧产业公司技术总监赵龙军，神州数码总监杨继翔，天云大数据副总裁李从武，世纪互联HIT产品部副总经理王益民及部分大数据创新技术企业代表出席了此次会议。

　　中国信息化周报副总编辑、中国大数据企业联盟秘书处霍娜为会议致辞。她代表中国大数据企业联盟欢迎大家的到来，并表示联盟将做更多的工作，集聚大数据产业链中企业，共同营造良好的产业生态。她提到，希望各位企业发挥各自的数据资源、科技资源和人才资源优势，加强技术创新应用，为大数据产业蓬勃发展注入活力。

　　中科曙光大数据事业部副总经理郭庆，航天科工智慧产业公司技术总监赵龙军，神州数码总监杨继翔，天云大数据副总裁李从武在交流会上发表演讲。

　　郭庆做了“数据驱动智慧创新”的演讲。他在演讲中就大数据产业发展和技术趋势做了分析，对曙光大数据智能引擎XData的创新技术做了深入的阐述，同时分享了曙光在政府、科研、教育、公安、环保等领域的大数据落地实践，并展望了大数据在驱动创新发展的未来愿景。他指出，曙光在大数据领域的核心优势有四个。第一个优势是融合，曙光有服务器，云计算，大数据，安全等产品线，别的企业可能是围绕大数据组件，构建大数据生态。曙光不仅做大数据产品，整合公司各条产品线，整合的目的是为了后期给用户提供整体的解决方案。曙光的架构是非常融合的，对存储、计算进行了融合和完善的整合。第二个优势是智能。在做大数据的时候，曙光充分考虑到怎么利用大数据分析，提供一些决策支撑。除了运用人工智能的技术，在做大数据框架过程中，曙光也是不断把行业应用里面的好模型、好的算法，甚至好的经验融合在产品体系当中，这就是场景适配模块的概念，以电力和公安的数据特征，访问特征都是不一样的，所以曙光会在大数据平台的基础上，加上行业应用的适配，取得了非常好的效果。第三个核心就是计算，即“快”。曙光在研发过程中，充分利用在计算方面的技术积累，将技术和大数据进行整合，速度基本上能达到一到三个数量级的提升。第四个核心是“易”，即易开发、易管理、易使用。

　　构建大数据产业生态

　　赵龙军的发言题目是“智能城市中大数据技术的研究”。他从智慧城市新的手段、智慧城市的标准技术体系框架、城市大数据建设分析思路及应用案例等方面进行分享。他提到，智慧城市大数据应用首先包括各种各样工具，还有其他的业务应用系统，但从规模化基础支撑角度来说，建设城市大数据平台应该是智慧城市建设的主要内容。从数据获取，存储、计算、服务、应用以及统计管理各个层面，围绕城市大数据的对象相关工作包括以下几个方面：一个是智慧城市大数据的集成，采集包括了人，管理在内，如果只针对数据来讲是集成，集成是共享交换最主要的内容。第二个是大数据存储管理，这里面包括结构化、非结构化数据混合异构统一的存储。第三层面就是智慧城市数据分析挖掘，需要和可视化结合，可视化是数据本身管理、分析挖掘结果的可视化，这是辅助性的技术。第四个就是智慧城市标准和质量管理，标准和质量管理的核心最终是实现城市大数据或者大数据本身全生命周期的管理，核心是达到数据好用、易用。

　　杨继翔就政务大数据目录梳理技术及实践发表了演讲。他提到政务大数据目录梳理，是政务大数据建设的基础和前提。对政务大数据目录的梳理，是支撑整个政务数据资源中心的前提，如果没有梳理，用户就不知道政务数据到底存放在什么位置，到底包含哪些数据类和数据项。所以说，整个目录体系是政务大数据乃至政务大数据技术的前提和基础。他具体阐释道：“我们理解的政务大数据中心，首先要做好政务信息资源中心建设，包括政务数据采集、数据治理、数据资产管理及服务等。然后在政务信息资源中心数据资源的基础上，搭建政务大数据处理平台，这里面会涉及到一些具体的大数据技术，包括计算引擎，建模，智能化，可视化展现等等。在这之上构建一个统一的资源门户，应用体系。政务资源中心能够直接提供的应用，包括简单的查询，传统分析，部门之间共享，对社会的开放。基于政务大数据处理平台会有一些大数据分析服务，大数据的应用等。”

　　促进大数据可持续发展

　　天云大数据副总裁李从武演讲的题目是“Hadoop生态里的组件级产品的一些实践”。他在演讲中分享了三个方向：一是高性能实时交互引擎，二是分布式复杂计算网络，三是人工智能方向。他认为：“Hadoop生态系统实际上能够形成一个圈，从工程的发布、预测、目标、数据、切入、导入、建模、验证、审核，然后再反馈回来。这是一个闭环，实际上我们可以把这个闭环做成很完整的一个链条，做成一个产品。”

　　在主题演讲结束后，进行了圆桌对话。翱旗创业（北京）科技有限公司首席运营官范一炜，北京融信数联科技有限公司产品总监贺炎俊，小米科技有限公司技术总监司马云瑞，北京联立众合科技有限公司创始人、CEO王艳云就数据变现和数据价值、数据共享与融合创新、技术创新与数据安全三个话题进行了深入交流和探讨。在合作对接环节，世纪互联HIT产品部副总经理王益民对大数据基础设施解决方案进行了推介。他说：“世纪互联的服务就是把设备都标准化，加上我们的数据中心和各种带宽的组合，再加上laaS虚拟化工作，可以给用户提供多种选择。我们产品标准化以后，大概可以做到一到两周完成上线，这个速度是比较快的。某互联网公司，原来项目从需求收集到领导审批、招标采购、交付、运维需要11周时间。现在交给我们来做，内部审批时间缩短到3天，我们交付时间小于7天，速度非常快。”

　　在技术交流会结束后，与会嘉宾到中科曙光产品与技术展厅进行参观交流。

　　本报记者 杨光

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