创作者引导观众

　　中国电视剧市场，BAT早已进驻并红火了好几年；海外，苹果也带着上亿美元的资金加入了游戏。这些资金的流入急剧增加了电视剧行业的工作机会。工资高，福利好，项目时间长，如果说拍电影是做项目，制作剧集更像是找了一个朝九晚五有保障的工作，如果一季一季接着拍下去，持续在一个剧组工作个三年五载的也说不定。影视产业的红火，也吸引了新兴技术行业，大数据就是其中之一。

　　在国内，大数据很火，甚至被一些人不遗余力地挖掘和使用。一些科技公司在为客户前期评估项目时利用大数据测算票房，也有些公司利用大数据寻找拍摄题材。笔者的观点是：大数据是影视作品营销的利器，尤其是在社交媒体平台上基于大数据的精准营销，在效果和性价比方面，远远超越了传统的电视和户外广告。然而，将大数据运用到影视创作领域却是非常危险的。

　　笔者参加了Netflix公司的一次高管闭门会议。会议中，高管们介绍了Netflix大数据营销各种案例，非常有意思。比如，同一部电影或剧集，Netflix会在不同国家推出不同版本的海报和预告片。Netflix的核心技术其实是“推荐”功能，即了解每一位用户的观影习惯和历史信息，越来越精准地向其推荐“他/她有可能喜爱的内容”。记得笔者注册Netflix后的第一个月，随便看了《厨师的餐桌》等纪录片以及电影《雄狮》，随后的某一天，系统向笔者推荐了一部动画片《马男波杰克》。在好几次刻意忽略这个推荐后，终于有一天笔者闲极无聊地点开看了一集，然后接下来的两周竟然一口气把好几季都看完了。这次的精准推荐让笔者非常惊讶。后来听了Netflix复杂烦琐的运算法则后，觉得它这套技术确实很厉害。

　　然而，自《纸牌屋》后，Netflix的网剧并没有爆款频出，除《怪奇物语》和《十三个原因》，其他网剧都表现一般。当笔者问及《怪奇物语》为什么会火的时候，他们的回复也没有提到大数据的功劳。Netflix的原创电影就更没有什么爆款了。在美国市场饱和的情况下，Netflix开始进军国际市场，甚至频频推出非英语剧以满足不同市场的需求。最近有朋友拍了部电影，让笔者推荐给Netflix，笔者得到的反馈是，基本上Netflix只会考虑购买当地市场票房冠军或点击量高的爆款，而不会考虑一部刚拍完还没经过当地市场检验的影片。由此可以看出，Netflix的大数据更多地应用在购片和营销方面，在创作层面并没有验证成功的大数据模式。

　　创作是一种艺术形式，需要灵感、才华和原创性，既然是原创，又从何处寻找大数据呢？那么，是否可以通过大数据研究观众喜欢看什么，然后拍什么呢？答案也是否定的。观众的偏好，尤其在目前信息爆炸的时期，是随着年龄、心境和环境变化而不停变化的。今天你发现一线城市20岁的男性喜欢看游戏改编电影，于是赶紧买下一个游戏的影视改编权，再花费一年半载的时间拍摄制作出来。不过，在这段时间里一线城市20岁男性的兴趣会不会已经改变了呢？非常有可能。

　　诸多黑马和冷门爆款都验证了一个理论，内容无法预测，更无法通过投观众所好而获得成功，真正在艺术和商业领域获得成功的作品，往往都是创作者引导观众，而非相反。笔者由衷希望创作者能够不受所谓的大数据绑架，继续将影视作品视为艺术作品而非科技产品来制作，这样才会有更多好作品问世。

　　丘雁