AI时代，管理咨询“智”升级

　　新技术带来了企业管理的变革，而人工智能与人力资源结合引领企业管理的创新，已经成为智能化企业管理的必然趋势。因此，对于人力资源管理咨询行业来说，企业管理方式的变革必然会对业务模式、方法、效率等诸多方面产生重要影响。随着云计算、大数据、分布式计算等技术的发展，人工智能技术再次被推向高潮，如何利用人工智能技术辅助人力咨询服务，为现代企业提供更完善的服务，是人工智能时代面对的一个新领域问题。

　　人工智能渗透社会多领域

　　近年来，关于人工智能的讨论总是不绝于耳——Alpha Go、自动驾驶、虚拟助理等等。相关研究表明，全球发达国家中将有7%的工作在未来25年内将被人工智能代替而消失。可以预见，人工智能技术必将对社会生活各个方面产生巨大的影响。

　　一般来说，人工智能是用人工的方法在计算机上实现的智能，或者说人类智能在机器上的模拟或人们使机器具有类似于人的智能。人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。

　　毫无疑问，目前所使用的人工智能技术或者应用都属于弱人工智能的范畴，其实质是“借助计算机强大的运算速度对给定的数学模型做快速高强度计算的一种方法”，而且需要很多技术的支持，如大数据、物联网、分布式计算等等，因此当前人工智能技术还相对有限，主要功能还停留在辅助人类工作层面。赛德商学院的乔纳森·特雷弗教授指出，人工智能的发展为社会决策者和企业管理层造成巨大影响，可见人工智能必然引起企业管理的变革。管理咨询行业经历了从技术咨询、信息咨询到管理，再到IT咨询的变革，而这些变革都是随着社会需求和技术发展而发生的。对于管理咨询行业来说，人工智能技术既是机遇又是挑战，其在改变人们生活的同时，也将引起管理咨询行业的变革。

　　人力资源管理或将发生深刻变革

　　借助于人工智能、大数据、云计算等新兴技术，传统的人力资源管理正在发生着巨大的变化，以往由人工完成的流程性、计算性、存储性的工作正逐渐被计算机取代。相比人工，计算机完成这些工作会更准确、快捷。例如，在招聘模块，利用深度学习技术，筛选出符合需求的简历；同时可以发掘人员潜在发展潜能，形成评估报告。在员工关系管理中，可以利用职场数据，如年龄、绩效、薪酬、工作压力、外部机会、行业薪酬，构建员工离职预测模型，进而可以找到离职原因。在人力资源规划方面，利用信息系统的财务、业务、内部管理的大数据，实时分析，利用人工智能技术出具与人力资源相关的合理化报告，实时感知企业战略和规划状况。在人工智能技术的助力下，人力资源管理从业者则转向更关注企业文化、组织战略、人才培养等，为企业带来更大的效益，当然这也是当前人工智能技术无法替代的。

　　德锐人才战略咨询（以下简称德锐）曾调查过多款与人工智能技术相关的人力资源管理软件。数据显示，目前招聘类的软件占据40%，仍然是企业关注的重点。相比于招聘类软件，有关薪酬福利、绩效、人力资源战略、员工关系等软件占比相对较少；而人力资源管理咨询行业的智能化软件更是少之又少。

　　在开发基于人工智能的人力资源软件的公司当中，通常具有几个特征，第一，技术型创业公司居多，且业务领域单一，很多软件仅涉及几个相关或单一模块；其次，业务流程自动化，用户可以通过自主操作，完成业务需求；第三，数据驱动，大部分都是以海量相关数据作为基础，通过对数据分析挖掘来建立相关业务模型；第四，在业务模式上，主要采用Web+SaaS云+APP模式，既能够节省企业的成本，又方便了客户的使用。

　　可以说，随着人工智能技术应用越来越广泛，人力资源的管理方式已经在发生改变，势必会对人力资源管理咨询行业的服务理念及业务模式产生影响。

　　AI助力智能化人力资源服务

　　在人工智能技术的助力下，管理咨询行业的业务模式和盈利模式或将发生重大变革，将逐渐从以管理咨询为主转变为“咨询理念+智能化人力资源管理咨询系统+高端定制咨询服务”的智能化咨询模式。这三者的有机构成才能形成管理咨询模式成功转型的合力。

　　●咨询理念是本体

　　咨询理念的建立是咨询行业发展的基础，是咨询公司发展的根本。尽管现在已经产生了很多管理咨询理念，但是随着社会的发展，公司管理模式的变迁，管理者思维的改变以及人工智能等新技术的影响，必然带来管理咨询理念的变革。因此，在信息化时代中建立合理的咨询知识体系至关重要，不仅是行业的要求，更是企业生存的基石。

　　●智能化人力资源管理咨询系统是驱动

　　智能化人力资源管理咨询系统是人工智能技术下人力资源管理咨询的产物。智能化人力资源管理咨询系统大致可以分为五层：基础设施层、系统层、数据层、技术层、业务层。

　　基础设施层为大数据分析、人工智能技术等相关技术提供了硬件支持。

　　在系统层，通过与传统的办公系统、人力资源系统、门禁系统以及可穿戴设备等系统的对接，为咨询系统提供了数据来源。

　　在数据层，数据为智能化人力资源管理咨询系统提供了驱动力。管理大数据是企业发展过程不断积累的，包括战略、组织、人力资源、生产、营销等多方面数据。通过对大量企业管理数据的聚合分析，形成完整的多产业数据生态系统。借助大数据分析的结果，可以更深入地发现企业的问题，提供更为有效的解决方案。

　　技术层利用人工智能技术实现人脸识别、图像识别、图像搜索、语音识别、员工画像、人机交互，为上层业务系统提供技术支持。

　　业务层是为客户直接提供咨询服务的产品。德锐根据目前常见的人力资源管理咨询业务逻辑，将智能化人力资源管理咨询系统划分为六大系统。

　　人才盘点系统：用行业大数据提炼分析人才行为，对人才多角度评估，并利用与行业大数据进行对比，揭示人员的短板与优势，给出合理解决方案，降低企业人才决策风险。同时帮助客户建立实时感知能力，通过管理大数据，感知员工满意度和敬业度等，预测员工行为。

　　培训系统：人工智能技术运用于培训，通过虚拟现实里面场景模拟现实情境，自动判断培训需求、成果，自动反馈和分析。

　　招聘系统：通过人工智能及大数据实现招聘机器人，具有自主筛选简历、匹配岗位等基本招聘能力，同时具有人才定价、成长路径分析、胜任力匹配等分析功能。

　　薪酬评估系统：通过人工智能技术，在不同的环境下，设计合适的薪酬方案。同时通过积累的大数据，能够及时出具组织及个人薪酬报告、优化方案等。

　　绩效评估系统：对员工评估不再由人进行，人工智能实时采集数据，多角度评估，给出合理绩效方案。

　　组织管理评估系统：利用企业财务、业务、内部管理的大数据，评估组织结构合理性、人员胜任力，生成诊断报告，对比行业大数据，给出解决方案。

　　在智能化人力资源管理咨询系统发展上，德锐作为行业改革的践行者，将首先推出两款智能化人力资源管理产品：人才盘点系统和链人系统。人才盘点系统涉及人才测评、人才盘点、WBI报告等方面服务，多维度评价企业员工，并结合行业大数据分析企业员工胜任力、敬业度等方面能力，让企业能够实时感知人才状况；链人系统是德锐即将推出的智能化人才招聘系统，创造性地引入了“定制化”招聘模式，通过内推模式提升录取率，对简历的智能分析提炼出后续面试环节对候选人的重点考察内容，同时在面试过程中通过抓取候选人行为特征辅助判断是否符合应聘岗位。面试机器人将作为初级面试官引入链人系统，机器人对候选者自动化面试，形成初步面试结果。未来还将在薪酬、绩效、培训等方面做出贡献，推动人力资源管理咨询行业发展。

　　●定制化咨询服务是未来方向

　　借力人工智能，建立定制化咨询服务。人工智能技术的应用能够将咨询顾问从繁琐的重复性工作中解脱出来，同时具有比人更高的信息收集和处理分析能力，减轻了咨询团队工作量，提高了咨询效率。但现实中的咨询业务总是复杂多变，咨询服务不仅需要理性还需要感性，客户需要的是有温度有内容的咨询服务，而不是冷冰冰的数据和方案，因此传统意义上的咨询服务仍然需要。但在人工智能等新技术的影响下，所涉及的方面有所不同。人力资源管理咨询系统已经能够根据企业数据，给出解决方案，但与企业的对接，与高层的交流以及方案的实施仍然需要咨询顾问的辅助，即为定制化管理咨询服务。

　　智能化人力资源管理咨询服务模式

　　目前，人工智能技术在人力资源管理咨询行业应用较少，且咨询行业的企业相对独立，相关数据积累较少，因此形成智能化人力资源管理咨询模式仍然是一个循序渐进的过程，德锐认为该过程可以分为四步进行：首先，信息化——将现有的人力资源管理咨询模块流程化，将已有数据收集、分析和处理，建立信息管理系统，能够输出完整数据报告。其次，管理咨询行业云平台——将信息管理系统托管线上，企业可以通过在平台上操作，得到初步的数据报告。接着，智能化云平台——在已有管理咨询行业云平台基础上，通过人工智能技术建立智能化分析处理工具，挖掘信息数据中的信息，形成解决方案。最后，定制化咨询服务——在智能化云平台上，为客户提供所需的定制化咨询服务，咨询顾问线下辅助提供服务，完善服务质量。

　　智能化人力资源管理咨询模式的未来无论是按照怎么样的路径行走，毋庸置疑的是人工智能技术的快速发展和应用，势必要推动人力资源管理咨询行业的变革。面对即将来临的变革，我们要做的是有效地利用和适应人工智能技术，让人工智能思维与人力资源管理咨询行业理念深度融合，提高咨询服务的效率，为企业决策提供科学依据。

　　文/应心凤