联想LeapAI为企业赋能

　　12月7日，联想企业级人工智能平台LeapAI在联想机器智能中心正式发布，它将进一步降低AI的应用门槛。到今天已经有4年历史的联想机器智能中心，在这里汇聚了一批全球顶尖的AI专家。联想在AI方面的愿景是，基于Leap全产品家族，结合联想集团优势和创投生态，立足香港、辐射亚洲、放眼全球，以开放、协作、共赢，助推企业智能化变革。位于香港的联想机器智能中心正是实现这一目标的桥头堡。

　　一切从客户的需求出发

　　结合业务需求，适配具体的行业应用场景，这是AI落地的正确途径。同时，这也是联想定义企业级智能未来、推出联想企业级人工智能平台的出发点：提供企业级架构设计，满足企业级IT系统严苛的要求；支持多种AI技术，满足多种业务需求；结合生产场景应用，创造更高业务价值；即使企业没有AI经验，也可以在联想LeapAI的帮助下使用AI技术。

　　联想LeapAI既是一个AI工具，又是一个赋能平台。不过按照联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉的话说，联想更希望通过LeapAI赋能行业用户，最终让用户都能掌握AI落地的技能。

　　人们常说，理想是丰满的，而现实是骨干的。虽然与AI相关的新技术、新概念层出不穷，各厂商都在开发形形色色的AI平台和工具，但在实际中，AI只是在个别行业或特定的应用场景中实现了落地，AI应用由点及面任重道远。

　　AI在企业级应用中的普及面临哪些现实的挑战和障碍呢？联想大数据软件产品总监么石磊归纳了以下四点：第一，AI技术本身比较复杂，它是一个综合学科，拥有多个分支，而且AI技术本身在持续快速地演进中，想要跟上AI的步伐并不是一件容易的事。第二，AI的应用门槛较高，落地的周期可能比较长，需要一个完善的环境，以及充足的数据、技术、系统等多方面的准备。第三，AI需要进行大规模的技术研发和投入，包括资金、人才等，这拉高了AI落地的成本。第四，AI的落地需要一个能够与之相适应的企业级IT系统，比如至少要有一个企业级的AI平台，既要满足多租户、安全等方面的需要，又要与企业的大数据平台、业务系统、物联网平台等对接。

　　降低AI应用门槛

　　AI落地有很高的门槛。联想LeapAI真能有效降低AI应用的门槛吗？从架构上看，LeapAI包含四大模块：计算环境模块、AI核心技术模块、集成开发环境模块和企业级平台管理模块。从对底层软硬件的支持一直到上层的应用开发，LeapAI实现了对AI开发应用的端到端支持。

　　么石磊介绍说，LeapAI让企业告别了传统AI的开发应用方式，以自动化和图形化为特征的开发模式部署AI的业务应用。它全面支持AI各种技术，具备创新的自动化模型开发过程，支撑闭环业务价值实现，同时满足一般用户与高阶用户的不同开发需求，大大缩短了企业开发AI的进程，降低了企业AI应用门槛和技术投入。LeapAI具备面向企业级的平台架构设计，私有的企业AI云平台将构筑企业安全防火墙；软硬件一体化的特点有助于构建企业AI核心系统，随企业AI业务发展弹性扩展；企业级平台管理能力，可以为企业AI业务保驾护航。

　　需要特别强调的是，LeapAI是一个“企业级”的平台。田日辉进一步解释说：“我们专注于企业级市场，解决的是企业AI落地难的问题。联想机器智能中心成立之初主要是做AI核心技术的研究，后来慢慢聚焦到机器智能工具的开发，推出了DeepNEX、HyperMiner和HyperGraph等产品。但之后我们发现，仅有几个产品并不能全面解决企业用户的问题，所以从2017年开始着手打造完整的企业级AI平台。平台开发出来后，先在联想集团内部试用，经实践验证是可行的，今天才对外正式发布。”

　　LeapAI毕竟是一个通用平台，它主要解决的是企业在AI方面面临的共性问题。为满足企业用户的个性化需求，一方面LeapAI还在持续演进和完善，另一方面也会通过不断丰富行业模型库，覆盖更多的用户需求。

　　LeapAI是联想大数据针对企业数据特点与企业数据应用，自主研发的企业级人工智能平台，旨在降低企业应用AI技术的门槛，助力企业构建自身AI能力体系，从“授人以鱼”到“授人以渔”，从而加速企业人工智能的业务化应用，进而推动全行业的人工智能应用。

　　找准突破口，走向行业纵深

　　田日辉表示，LeapAI将率先从工业领域打开AI普及应用的突破口。联想本身就是一家典型的制造企业。企业级人工智能平台已在联想集团内部得到了广泛应用，现有用户800多个，应用场景超过50个。

　　举例来说，将企业级人工智能平台用于联想笔记本电脑的销量预测，准确率接近90%，仅此一项就可以为联想全年增收超过千万美元。如今，联想集团的很多业务都受益于此。另外，联想还与万达集团天弘化学在智能工厂建设，以及工艺参数评估、流程优化等方面展开合作，将AI与其业务全面融合，特别是在高价值业务领域实现了智能化决策，达到了降本增效的目的。

　　在LeapAI推出后，现阶段联想Leap产品家族的布局已经有了清晰而完整的轮廓，既包含大数据计算平台、内存分析平台，又有企业级人工智能平台、工业互联网平台和工业物联网平台。田日辉介绍说，未来联想大数据将在以下几个方面继续深化业务发展：第一，深化大数据、人工智能在企业中的应用，挖掘各行业的头部客户，找到“杀手级”的应用，以他们的示范作用，引领大数据、人工智能应用走向行业纵深。第二，继续完善服务的提供方式，除了通常的产品部署、专业技术服务以外，还要往前多走一步，即提供咨询服务。第三，在AI核心技术方面投入更大力量，争取实现更大突破，比如在将给AI带来更大变革的无监督学习方面，联想已经在进行研究。以联想机器智能中心为阵地，联想将更加充分地实现产学研用的结合。在发布LeapAI的同时，联想集团宣布与香港浸会大学签署战略合作协议。

　　2017年4月，联想集团CEO杨元庆曾对媒体表示，联想将在未来4年投资12亿美元用于研发人工智能、物联网和大数据。在“All in AI”战略的指导下，联想着眼于AI能力的建设与应用，将新科技转换为生产力，不断推动全行业的智能转型。同时，联想专注于科技未来的布局。联想创投定位全球科技产业投资基金，开放联想产业链资源，旨在通过资本的力量和企业家精神加速创新。让人印象最深刻的是，联想不仅仅将AI看做一项新技术或者一项新业务，而是致力于将AI变成一种企业文化，让它渗透进所有业务，感染所有员工。