智能计算平台：车载“大脑”重构产业链

　　12月19日，中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）联合北京赛迪出版传媒有限公司发布“见证质量”技术白皮书。中国评测立足多年的测试认证等业务经验，结合当前的热点技术，撰写2019年度“见证质量”系列技术白皮书。中国软件评测中心总工程师陈渌萍，赛迪传媒董事长于萱，中国软件评测中心主任助理周亮、安琳等出席发布会。

　　发布会上，中国软件评测中心总工程师陈渌萍表示：“本白皮书能够为业界厂商、政府机构、研究机构和投资者等利益相关方提供有益参考，并对未来发展方向有所预见。为把我国经济社会发展推向‘质量时代做出贡献。”

　　北京赛迪出版传媒有限公司董事长于萱表示，期待“见证质量”与传媒报道有机结合，从而更有力地推动产业发展、服务企业提升质量，为产业主管部门、企业管理人士、高校与研究机构学者等提供更有内容、更有质量的资讯服务。

　　本白皮书系列分别选取智能制造、机器人、网络安全、智能网联汽车等领域，阐述了行业背景、发展趋势、现存问题以及检测认证内容等，提炼了质量保障的核心指标。

　　本白皮书系列分为七大部分，其中，《车载智能计算基础平台参考架构1.0（2019）》白皮书，面向汽车的智能化、网联化发展需求，在总结国内外发展实践的基础上梳理车载智能计算基础平台参考架构。这是国内首份关注车载“大脑”的技术白皮书，填补了行业空白。

　　车载智能计算基础平台整合跨界资源

　　近年来，在“新四化”背景下，自动驾驶成为产业竞争焦点，汽车电子的产业链和技术链面临重构。尤其是在当前复杂的国际产业竞争形势下，加强车载智能计算基础平台研究，具有重要的战略意义和现实意义。

　　车载智能计算基础平台是基于异构分布的硬件平台，集成自动驾驶操作系统的复杂系统，定位下一代汽车电子产业链条Tier1.5，是Tier1（一级供应商）和Tier2（二级供应商）之间的纽带和桥梁。车载智能计算基础平台将打破原有垂直化封闭产业链条，横向打通融合交叉领域，整合跨界资源，协同Tier1、Tier2、ICT企业、电信运营商、地图运营商等企业，重点突破共性技术和基础模块，搭建集成化的基础平台，支撑定制化和市场化的服务需求。当前基础平台存在顶层设计及关键技术标准缺失、滞后等问题，梳理参考架构有利于形成行业共识。

　　为此，在工业和信息化部电子信息司的指导下，由中国软件评测中心、工信部装备工业发展中心牵头，依托智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室，联合清华大学、国汽智联、华为、上汽、一汽等多家单位共同编制《车载智能计算基础平台参考架构1.0》白皮书。该白皮书作为前瞻性、战略性、系统性的顶层设计，推进参考架构的研究梳理，可为我国车载智能计算基础平台的技术创新、标准研制、试验验证、应用实践、产业生态构建等提供参考和引导，加快推动车载智能计算基础平台的持续健康发展。

　　软硬件协同“护航”自动驾驶

　　《车载智能计算基础平台参考架构1.0》白皮书为《车载智能计算平台白皮书（2018年）》的深化研究，在其基础之上，该白皮书聚焦车载智能计算基础平台的参考架构研究。

　　车载智能计算基础平台需要软硬件协同发展促进落地应用。车载智能计算基础平台结合车辆平台和传感器等外围硬件，同时采用车内传统网络和新型高速网络（如以太网、高速CAN总线等），根据异构分布硬件架构指导硬件平台设计，装载运行自动驾驶操作系统的系统软件和功能软件，向上支撑应用软件开发，最终实现整体产品化交付。

　　车载智能计算基础平台参考架构主要包含自动驾驶操作系统和异构分布硬件架构两部分。其中，自动驾驶操作系统是基于异构分布硬件架构，包含系统软件和功能软件的整体基础框架软件。车载智能计算基础平台侧重于系统可靠、运行实时、分布弹性、高算力等特点，实现感知、规划、控制、网联、云控等功能，最终完成安全、实时、可扩展的多等级自动驾驶核心功能。

　　该白皮书详细解析了异构分布硬件架构中的三个单元。该架构具有芯片选型灵活、可配置拓展、算力可堆砌等优点；在自动驾驶操作系统部分，白皮书对系统所需的不同功能软件进行了阐述，对其发展现状进行了梳理；在工具链部分，白皮书明确了车载智能计算基础平台开发的软硬件环境以及全栈工具链是提升开发效率的重要途径之一，并对五类工具进行了说明。

　　围绕产业应用落实四大举措

　　最后，白皮书对车载智能计算基础平台提出了四条发展建议。第一，明确发展思路，保持发展定力。发展车载智能计算基础平台，必须要紧密围绕产业实际应用需求，以完善产业链和应用生态建设为中心，采用系统工程方法，总体布局，分步推进，保持发展定力。

　　第二，加快产品研发，引导生态建设。基于现有产业基础，可考虑采用“两步走”的技术实现路径。现阶段，重点基于参考架构和通用产品，尽快完成平台研发和应用示范；同时，鼓励有条件的企业强化创新力度，加快操作系统内核、自动驾驶专用芯片等产品研发。

　　第三，深化架构研究，加快标准研制。继续发挥好政府引导作用，聚合优势资源，依托创新中心、重点实验室等资源，建立和强化跨领域的专家工作组，进一步深化车载智能计算基础平台参考架构研究，加快开展车载智能计算基础平台标准化工作。

　　第四，加强能力建设，强化安全保障。高度关注产品质量和信息安全保障工作，在车载智能计算基础平台关键核心技术的研发和应用过程中，同步关注信息安全技术研究和标准规范研制，重点突破操作系统安全机制研究与设计、国产密码算法示范应用与推广，探索推动基于区块链的信息安全應用与服务。

　　温昕