多元统计控制图在烟支卷制品质控制中的应用

  • 来源:大众文摘
  • 关键字:多元统计控制图,烟支卷制,品质控制
  • 发布时间:2022-08-21 14:22

  摘要:新形势下,如何使用高效的管理方式,提升烟草卷制成品综合品质控制的稳定性,成为了大家关注的重点和难点。多元统计控制图的管理方式,可以在一定的程度中,发现烟支卷制过程中均值向量。保证卷制生产过程品质的均值在控制范围之内,提高质量控制的力度。

  一、引言

  随着生活质量的提升,大众对品质质量的需求也逐渐提升,内涵也不断的丰富和完善。品质控制可以为企业管理提供更为有效的利用资源,满足系统管理体系建设,围绕知识管理,满足质量风险项目的稳步推进。复杂的产品在生产过程中,需要衡量的是产品的品质指标,可以在关联的变量因素下,协同控制,保证产品的质量。卷烟属于典型的多品质特性产品,在卷制的过程中,需要协同发展,最大限度保证烟支质量、软硬度、吸阻、通风度、圆周等特性,向着关联性的方向实施发展。控制指标较多,内容较为复杂,单一的指标很难满足现实的发展需求,需要在多个品质特性的基础上,提高加工品质的质量,保证品质的稳定化性。多元统计控制图,可以在实践中,提高品质控制精度。

  二、 多元统计控制图在烟支卷制品质控制中的应用

  (一)材料与方法

  这里需要以烟草企生产的4种牌号卷烟看成是此次的研究对象,取 A,B,C 和 D 4 种牌号卷烟,探究其中的质量、圆周、吸阻、长度、硬度、总通风率等相关的内容和指标。使用的设备是OM-I 卷烟综合测试台等。多元统计控制图数据分析主要使用的方式是,某一生产过程中,需要按照一定的品质和特性,组建属于自己的随机定量。向量 μ 和协方差矩阵 Σ的稳定性,呈现对应的统计发展状态。均值、方差以及变量之间是存在动态变化,此时,只有在多元控制图中,才可以合理的统筹规划,并且达到一定的检控能力,确定烟支的卷纸过程。从多元T2控制图的视角进行分析,需要在多方的协同中,对均值的部分,实施向量的监控。这样的时候,总体均值向量μ0,是一个未知的样本,这个时候的协方差矩阵所存在的波动就是阵 Si(1≤ i≤ k)。用各个样本协方差矩阵的方式,就可以获得对应的平均值,达到多元统计控制图的有效发展和建设。针对每个样本,计算机都可以在自动化的基础上,得出样本的统计量。如第 i 个样本,此时,就需要满足Ti 2>UCL,一旦不能成立,那么就机会存在一定的风险性,甚至存在过程时空的问题。|S|图属于多元离差控制图,需要在n个样品的作用喜爱,协同方差矩阵建设,可以在合理的期待中,落实属于自己的期待值。当协方差矩阵Σ未知时,就需要使用k 个子组样本的方式,探究其中的平均值。最终,就可以得出LCL=max[0(, 1-3 b2/ b1)|S|],具体的计算方式,还需要结合实际的内容,合理的规划和定制。MCUSUM控制图中,使用的是马氏距离积累的方式,对其相关的内容实施合理的监控。这样的做的主要目的就是为了完成样本的统计,并且在合理积累中,向着一个方向进行。一旦出现了变化,就需要结合原本的距离,有效的判断。

  (二)结果与分析

  第一,从多元统计控制图的构建的角度看,需要以合理子组原则为基础,探究偶然因素,让异常因素引起的波动可以控制在组间。卷烟物理性能测定主要是对烟支硬度、吸阻、圆周等相关的内容实施合理的规划和控制。以最小物检量为样本容量,不仅是为了提高生产的速度,也是为了在较短的时间内,分析组内的差异性,减少偶然因素导致的波动。卷烟物检数据的正态检验中,可以按照多元的统计控制要求,获得更多的取样,并且得出对应的品质指标,获得平均值。各个样本中各品质指标的平均值在得出之后,就可以按照数据处理的方式,得到不同控制图统计量。通过构建分析用控制图,将子组样本的受控部分给筛选出来,并且保持样本的稳定性,确定控制图的受控界限。子组品质不稳定,需要重新计算子组均值向量,经再次检验,对卷烟生产过程实施合理化的控制。不同控制图的卷烟品质检出能力在探究的时候,就需要结合实际,分析控制图发出失控报警信号,落实描点个数的平均值,减少错误报警次数,实现控制图的稳定性,提高控制图的灵敏度。D牌号卷烟的控制过程中,主要就是结合Matlab 仿真平台,分析其中的物理指标数据,这些指标一共是5个,需要保持正态的分布。随着偏移量的增大,对应的灵敏度也会减少。

  (三)烟支卷制品质控制分析

  多元统计控制图在同机组不同牌号卷烟卷制品质控制中,都在控制限内,均值向量偏离标准值的方差无显著差异。卷制过程中物理指标的离散程度就会降低,可以结合实际,提高对应的综合品质。B和D两种牌号卷烟,是在MCUSUM和广义方差控制图的基础上,发现第14,21点处超出了上控制限,这就是说,D的各物理指标发生了偏离,B的综合品质就会明显的较高。不同机组同牌号卷烟卷制品质控制中,D的MCUSUM控制图中的点在合理的制限范围当中,B-J1机台生产的的D,大家就可以在直观的基础中,看到偏离的程度。根据偏离的程度,就可以计算出最终的方差,并且保持综合品质稳定性,为以后的可持续发展提供基础准备。

  总结:随着社会的进步,不同多元控制图对卷烟机综合卷制品质的检测能力,需要发现发现烟支卷制过程中均值向量变化。烟支综合品质稳定性均存在一定差异,通过分析控制图中点的波动情况,就可以合理的诊断,并且在多元统计控制图中发现失控的信号,最大限度让卷烟品质稳定的能力更强。

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  程华桂 1987年11月 男 福建漳平 大学本科 助理工程师 卷烟厂卷制、包装设备电气自动化

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