全球旅游业价值的20%来自大中华区

　　记者／编辑／陈锐美编／车玲玲

　　随着中国在2023年逐步实现疫后开放，围绕这一全球重点市场的跨境支付重回竞争状态。

　　6月中旬，万事达宣布与支付宝达成合作，为境外游客在中国境内提供支付选择。一个月后，微信支付也宣布完成对国际卡在中国境内支付服务的全面升级。

　　在旅行中方便快捷地支付，一直是各大支付服务提供商争夺消费者的重要场景。2023年6月底，万事达卡与香港本地连锁餐饮品牌LUBUDS联合开启了LUMA餐厅，这是万事达卡2018年在罗马首次尝试合作餐厅以来在亚太地区落地的首家概念餐厅，通过与合作餐厅的一系列专属绑定服务，万事达试图以独家体验在消费者作出支付决策时为自己增加竞争筹码，而之所以选择香港，其身后广大的内地市场是万事达的重要考量之一。

　　受疫情影响，万事达卡首席营销与传播官兼医疗部门总裁Raja Rajamannar已多年未能到访中国内地，万事达在中国市场主打的跨境支付服务也一度遭遇困境。如今市场重启，他与《第一财经》杂志分享了自己的行业观察，“全球旅游业价值的20%来自大中华区，大中华区旅游市场重新开放所产生的的影响将会是全球性的”。

　　Yi根据你的观察，人们的消费习惯在疫情之后有什么变化？

　　R有两种类型的消费者。一类是此前从未使用过网络购物的消费者，疫情期间他们别无选择，只能开始习惯网络购物。他们会发现网购方便且足够安全，所以在疫情结束后还会继续网购，形成了一种长期的习惯。

　　还有像我一样的第二类消费者。我也上网，但在疫情之前，我不会在网上买蔬菜、水果这些杂货。疫情期间，我必须在网上下单，因此我在网上购买的产品类别一下子增加了。现在我仍然会在网上买水果和蔬菜。

　　疫情在全球范围内极大地推动了电子商务增长，而且其优势延续至今。我认为这是最大的转变。可以说，在宏观层面上，不仅仅是中国，在全球，如果没有疫情的影响，我们需要7年时间才能达到疫情期间两年内达到的线上消费水平，疫情让这一进程加快了近3.5倍。

　　另一大趋势是相对于购买实物，消费者们现在更加热衷于购买体验。旅游、音乐会、餐饮这样的消费相比购买家具、家电、珠宝等物品更受欢迎。实物消费也在增加，但体验消费的增长要快得多。

　　Yi我们知道，在过去不到10年的时间里，诞生于中国的支付宝和微信支付在某种程度上颠覆了支付行业。万事达卡在支付领域经验丰富，你认为支付宝和微信支付给这个市场带来了什么样的创新和影响？

　　R微信已经成为中国特有的超级应用程序。它确实走在了前列，也做了一些很棒的产品。支付宝也是一个超级应用，而且在中国的各个市场都得到了广泛的使用。

　　我们目前的做法是努力与他们建立合作关系。6月我们刚刚宣布了与支付宝的合作。现在，如果一名来自泰国的游客想要去中国，在出发之前他就会得知他能在中国享受数字支付，只需要下载支付宝钱包，绑定万事达卡，就一切就绪了。到中国之后，他只需要用手机扫描二维码，就能顺畅地使用支付宝。

　　对万事达卡来说，因为不同国家有不同的金融监管和准入规则，与支付宝的合作让我们能运用创新方式充分利用头部玩家的影响力。

　　Yi这的确为入境中国的外国游客解决了大问题。就泰国这个案例而言，你们如何在当地准确地触达有这类需求的客户呢？

　　R我们会分析所谓的“旅游走廊”。例如，每100个入境中国的游客，其中20人来自澳大利亚，30人来自新加坡，15人来自泰国—这并非真实数字，我这里只是举例，但我们可以看到类似的数字。那么在每个特定的市场，我们都能知道游客来自哪里，从而有针对性地投放广告。在泰国、澳大利亚、新加坡、印度尼西亚等市场都是这样。我们通过广告向人们传播这一信息，帮助国际游客在中国获得更好的支付体验。

　　Yi你有多年为万事达卡制定营销策略的经验，营销业在数字时代也面临很多新的挑战。在数据隐私和伦理方面，你认为如今市场营销的边界在哪里？

　　R过去万事达卡的营销策略是由广告主导的。但从2013年开始，我们改变了策略，更多地以体验为导向。任何技术工具都是一把双刃剑。生活中的一切都是如此。世界上的各种数据集都带有很多固有的偏见，可能是种族偏见、性别偏见，也可能是对残疾人的偏见。人工智能引擎和生成式人工智能正是使用这些数据库来训练的，因此也会携带这些特征，拥有同样的偏见。这是我们必须非常小心的事情。为了保护消费者，我们需要严格监管。

　　YiChatGPT当前很受欢迎，人工智能生成内容的不断发展又将如何影响营销？

　　R生成式人工智能进入公共领域还不到8个月，但是发展迅速，是发展最快的领域之一。因此，我认为行业、政府和平台需要共同努力，创造安全、强大，同时能够保护消费者的人工智能。

　　至于你提到的ChatGPT，这种生成式人工智能可以创建文本、视觉效果，甚至音乐、广告和邮件。它可以在许多有益的方面发挥巨大作用，例如客户服务、心理健康咨询等。如果使用得当，会非常有用。但是它也会带来其他问题，它可以制造出看上去非常逼真的深度伪造内容，也可能造成知识产权问题。目前并没有正式的针对人工智能技术的法规，这很危险。我们还有很多工作要做。