你想知道自己能否长寿吗？

　　你想长寿吗？ 如果答案是肯定的， 那么祝贺你， 作为一个生活在2 1 世纪的人，你几乎肯定会比你的祖辈们活得更久。

　　随着医疗水平和生活质量的提高， 人类平均寿命逐年上升， 这是不争的事实。问题在于， 这种上升势头会减缓甚至停止吗？ 很多人凭直觉认为上升势头肯定是逐年减缓的， 但研究结果却和直觉正相反。英国剑桥大学的吉姆· 奥本博士和德国马克斯· 普朗克研究所的詹姆斯·沃佩尔博士研究了1 8 4 0年至2 0 0 2 年人类平均寿命的增长情况， 两人把年份作为X 轴， 当年最长寿国家的人均寿命作为Y 轴， 制作了一张图表， 结果发现这些数据点几乎连成了一条直线，上升速度始终保持在每年增加三个月的水平上。换句话说， 人类平均寿命依然处于直线上升的阶段， 并没有显出丝毫减缓的迹象。

　　这篇论文发表在2 0 0 2年5 月出版的《科学》杂志上。两位作者还进一步研究了平均寿命增长的原因， 发现1 9 6 0 年之前的增长得益于中青年死亡率的下降， 也就是基本医疗水平的上升，而1 9 6 0 年之后的增长则大部分来自老年人死亡率的下降， 也就是大多数读者所关心的“ 长寿”。这个结果说明老年人的平均寿命仍有很大的上升空间， 目前远未达到极限。

　　下一个问题就是： 你想知道自己能活多久吗？ 曾经有个网络小游戏非常流行，玩家把自己的性别、年龄、家庭情况、饮食习惯、生活习惯、收入情况和家人寿命等基本信息输入电脑， 电脑就会算出他到底能活多久。

　　这游戏还算有点科学根据，因为早有很多研究证明， 一个人的生活习惯和基因类型都能对他的寿命产生影响。但是， 生活习惯和饮食条件等属于后天因素， 基本上取决于一个人的意志力。基因则不然， 这是无法改变的因素，更适合用来“算命”。

　　那么， 到底有没有“ 长寿基因” 这回事呢？ 回答这个问题前， 我们先来讨论一下“ 死亡基因”。很多人相信生物界一定存在这样一个基因， 到了一定时间就自动发作， 杀死主人。这个说法并不符合进化论， 因为自然界大多数生物都是在老年期到来之前就被天敌吃掉的，所谓“ 老死” 很少发生， 所以没有必要专门进化出一个“死亡基因”来。

　　从这个角度看，“ 长寿基因” 的进化动力也不大，因为大多数生物到了晚年都失去了生殖能力，“ 长寿”对于物种繁殖而言没有多大的价值。但是， 这并不妨碍生物进化出一些能够降低发病率的基因， 从而间接地提高寿命。事实上， 科学家们一直试图找出这些“ 长寿基因”， 可惜在基因组测序还非常昂贵的年代， 人们只能通过研究双胞胎来推测基因对寿命的影响。这类研究做过很多次， 得出的结论大约为2 5% 左右， 即基因对长寿的贡献大约只占1 / 4， 另外3 / 4 来自后天环境的影响。

　　基因组测序技术大规模普及后， 这类研究的范围迅速扩大到了普通人。波士顿大学公共健康学院生物统计学教授葆拉· 塞巴斯蒂安尼博士和她领导的一个研究小组研究了1 0 5 5 名美国人瑞（ 百岁老人） 的基因， 并和1 2 6 7 名普通人进行了对比，结果发现有1 5 0 个基因位点（S N P） 在这两组人群当中存在差异。研究人员运用一种特殊的统计方法对结果进行了研究， 发现可以通过这1 5 0 个基因位点算出一个人是否可以长寿， 其准确性高达7 7 % ！

　　这篇文章发表在2 0 1 0年7 月出版的《科学》上，该杂志显然认为这是一个重大新闻， 提前一周便在网络上公布了这一消息， 果然引起了全世界媒体的广泛关注， 但很快就招致不少科学家的质疑， 疑点主要集中在研究人员使用的基因芯片上。不知为何， 研究人员采用了不同类型的芯片， 这一做法被认为很可能导致基因分析出现误差。冰岛一家基因测序公司的卡利· 斯泰弗森博士甚至点出了问题芯片的名字——I l l u m i n a 6 1 0， 他通过计算得出结论说， 只要有1 0% 的受试者采用了这种芯片， 就足以导致预测结果出现偏差。而在1 0 5 5 名人瑞中有1 0 8 名采用了这种芯片，正好1 0%。

　　但是， 这项研究的一个副产品倒是非常值得我们关注。塞巴斯蒂安尼博士发现，这些人身上带有的致病基因数量并不比常人少， 他们之所以活得久， 是因为身上带有的“ 长寿基因” 能够抵消或者抑制致病基因带来的危害。这个发现如果被证明是正确的， 就能够很好地解释为什么遗传学家们很难找出疾病的遗传机理。换句话说，很多致病基因都被另一些“抗病基因” 所掩盖了， 所以测不出来。

　　说白了，人都是病死的，长寿的根本原因就是不得病。所以说， 与其研究如何预测长寿， 不如研究如何治病来得实在。

　　( 罗西月摘自生活·读书·新知三联书店《生命八卦：在万物内部旅行》)